作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/83 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/163 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 1.概率论及在AI中的使用 概率(Probability),反映随机事件出现的可能性大小.事件\(A\)出现的概率,用\(P(A)\)表示. 概率论(Probability Theory),是研究随机现象数量规律的数学分支,度量事物的不…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/83 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/162 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 1.标量(Scalar) 一个标量就是一个单独的数.只具有数值大小,没有方向(部分有正负之分),运算遵循一般的代数法则. 一般用小写的变量名称表示. 质量\(m\).速率\(v\).时间\(t\).电阻\(\rho\) 等物理量,都是数…

1.概率分布  参考: https://blog.csdn.net/ZZh1301051836/article/details/89371412 p 2.幂次的意义 物理理解:幂次描述的是指数型的变化.事物在成长阶段发生的变化往往是指数型的(幂次的分布),参考<指数型组织> 比较常见的幂次就是 加速度 3.log(对数) 对数描述的是幂次的反向 对数的定义 如果:  ,即a的x次方等于N(a>0,且a≠1),那么数x叫做以a为底N的对数(logarithm),记作 .其中,a叫做对数的底…

方便复制 快速乘/幂 时间复杂度 \(O(\log n)\). ll nmod; //快速乘 ll qmul(ll a,ll b){ ll l=a*(b>>hb)%nmod*(1ll<<hb)%nmod; ll r=a*(b&((1<<hb)-1))%nmod; return (l+r)%nmod; } //快速幂 ll qpow(ll a,ll b){ ll res=1; while(b){ if(b&1)res=res*a%nmod; a=a*a%n…

题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/LightOJ-1282 题意 给出两个正整数n(2 ≤ n < 231), k(1 ≤ k ≤ 1e7) 计算n^k的前三位,末三位 思路 首先末三位很好算,这里就只需模算数+快速幂 然后考虑前三位的算法,这里主要问题是数据溢出(pow(n, k)计算不可行) 那么考虑把n换成浮点数,同时除掉10^m,再去pow(n, k) 我们可以通过$ 1\leq (\frac{n}{10^m})^k \leq 1000 $大概估计范围…

什么是熵(entropy)? 1.1 熵的引入 事实上,熵的英文原文为entropy,最初由德国物理学家鲁道夫·克劳修斯提出,其表达式为: 它表示一个系系统在不受外部干扰时,其内部最稳定的状态.后来一中国学者翻译entropy时,考虑到entropy是能量Q跟温度T的商,且跟火有关,便把entropy形象的翻译成“熵”. 我们知道,任何粒子的常态都是随机运动,也就是"无序运动",如果让粒子呈现"有序化",必须耗费能量.所以,温度(热能)可以被看作"有序化&…

1.张量 几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广,通俗一点理解的话,我们可以将标量视为零阶张量,矢量视为一阶张量,那么矩阵就是二阶张量. 例如,可以将任意一张彩色图片表示成一个三阶张量,三个维度分别是图片的高度.宽度和色彩数据.将这张图用张量表示出来,就是最下方的那张表格: 其中表的横轴表示图片的宽度值,这里只截取0~319:表的纵轴表示图片的高度值,这里只截取0~4:表格中每个方格代表一个像素点,比如第一行第一列的表格数据为[1.0,1.0,1.0],代表的就是RGB三原色在图片的这个位置…

1.sigma 表达式 ∑ 是一个求和符号,英语名称:Sigma,汉语名称:西格玛(大写Σ,小写σ) 第十八个希腊字母.在希腊语中,如果一个单字的最末一个字母是小写sigma,要把该字母写成 ς ,此字母又称final sigma(Unicode: U+03C2).在现代的希腊数字代表6. 概述 大写Σ用于数学上的总和符号,比如:∑Pi,其中i=1,2,...,T,即为求P1 + P2 + ... + PT的和.小写σ用于统计学上的标准差.西里尔字母的С及拉丁字母的S都是由Sigma演变而成.…

目录 简介 相似矩阵 对角矩阵 可对角化矩阵 特征值 特征分解 特征值的几何意义 奇异值 Singular value 奇异值分解SVD 简介 奇异值是矩阵中的一个非常重要的概念,一般是通过奇异值分解的方法来得到的,奇异值分解是线性代数和矩阵论中一种重要的矩阵分解法,在统计学和信号处理中非常的重要. 在了解奇异值之前,让我们先来看看特征值的概念. 相似矩阵 在线性代数中,相似矩阵是指存在相似关系的矩阵.设A,B为n阶矩阵,如果有n阶可逆矩阵P存在,使得P-1AP=B,则称矩阵A与B相似,记为A~…

目录 简介 蒙题霍尔问题 上帝视角解决概率问题 上帝视角的好处 简介 天要下雨,娘要嫁人.虽然我们不能控制未来的走向,但是可以一定程度上预测为来事情发生的可能性.而这种可能性就叫做概率.什么是概率呢?概率就是事情出现的可能性.比如扔骰子,我们知道骰子有六面,很容易知道扔出1点的概率是1/6,听起来很简单,但是如果放在复杂事件中,概率计算就变得比较麻烦和抽象,很多时候,我们可能没办法很简单的进行计算.今天我们来介绍一个计算概率的完全不同的视角:上帝视角. 蒙题霍尔问题 蒙题霍尔问题出自美国的一个电…