Jupyter Notebook 现已成为数据分析,机器学习的必备工具.因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程.通过安装一些扩展工具,可以让你在Jupyter Notebook上的工作效率进一步的提高. Jupyter NbExtensions Configurator Jupyter NbExtensions Configurator 是Jupyter Notebook的一个扩展工具,它提供了一系列标签,只需勾选相应插件就能自动载入.里面的插件能帮助减少工作量,书写更优雅的代码和…

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. Google Chrome 应该是大部分人都用的一款浏览器,但却有很少人会注意到它丰富的扩展插件,擅于使用这些插件,能让自己的工作效率大大提高,今天趁着周末休息,就不谈技术伤大家的脑细胞了,给大家分享几款我平时常用的 Chrome 插件,可能有些你已经在使用了,不过也难免有一两个是你不知道的,如果你还有更好的,欢…

默认的风格对代码关键词的颜色提醒很不明显,而且白色背景长久使用非常刺眼,所以考虑更换主题. 在更换途中,发现代码输出行,前几个字符被遮挡显示不出来,找了很久才解决,备忘一些要点. 1:替换主题方法 https://www.jianshu.com/p/168a2509db79 https://www.itcodemonkey.com/article/8938.html 第一步:使用pip安装Jupyter的自定义主题. 打开cmd,直接输入:pip install --upgrade jupyte…

没有什么能比学以致用让学习变得更有动力的了. 不知道大家在工作中有没有一些工作需要重复的点击鼠标,因为会影响到财务统计报表的关系,我们每个月底月初都要修改ERP中的单据日期,单据多的时候光修改就能让你点鼠标点到手麻.(这里要吐槽一下浪沙软件,别的单据都可以批量修改日期,就是这个移仓单不行,你们研发怎么就这么懒?剩下这么点工作就不完成他?)之前同事有跟我提到过键盘精灵,因为当时负责别的工作,一直没有去了解.现在公司人员减少了,这工作又回到我身上了,刚好之前我在学习连连看的时候,知道Python 也…

What? Why? How? ---安装 ---启动 ---关闭 ---保存 Markdown语法 Magic关键词 转换notebook--toHTML 创建幻灯片 运行代码 What? 文字化编程 notebook 是 Donald Knuth 在 1984 年提出的文字表达化编程的一种形式.在文字表达化编程中,直接在代码旁写出叙述性文档,而不是另外编写单独的文档.用 Donald Knuth 的话来说: 让我们集中精力向人们解释我们希望计算机做什么,而不是指示计算机做什么. 归根到底,代…

在学习算法,图像处理过程中,理论结合实际的时候总要写一些程序,我用的是PYTHON.这时候,选择一款称手的工具比较重要.之前我用自带的IDLE,也还可以,但是操作不够便捷,文件组织也不是很好.后来想用VIM,初步学习了下,觉得这个工具学好了肯定工作效率会大大提升,但是入门的门槛较高,所以果断知难而退,毕竟工具是次要的,学习算法的原理,图像处理的各种方法是首要任务,要在磨刀和砍柴之间寻找平衡点.最后,决定用Jupyter notebook,也就是IPython,他的一个很大优点就是可以把代码.运行…

增强 Jupyter Notebook的功能 Jupyter Notebook 是所有开发者共享工作的神器,它为共享 Notebooks 提供了一种便捷方式:结合文本.代码和图更快捷地将信息传达给受众.目前,Jupyter Notebook 已经应用于数据分析和数据科学等领域. 然而,大部分开发者仅仅了解其皮毛.开发者使用 Jupyter Notebook 的基本功能来写 Python 代码.展示图.但是你们知道 Jupyter 中还有大量自定义功能吗?这些很酷的选项可以帮助你使用 Jupyte…

介绍 Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,目前支持运行 40 多种编程语言. Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown.对于一些追求可视化的选手,或者说在写一些需要一步步调试的功能时,是一个很好的工具. 安装 通过Anaconda安装 Anaconda 是一个很有意思的软件,也是Python中举足轻重的一部分,不过网上一搜一大堆…

可能你已经知道,Python 在 14 年后的“崛起”,得益于机器学习和数学统计应用的兴起.那为什么 Python 如此适合数学统计和机器学习呢?作为“老司机”的我可以肯定地告诉你,Jupyter Notebook (https://jupyter.org/)功不可没. 毫不夸张地说,根据我对 Facebook 等硅谷一线大厂的了解,一个 Python 工程师如果现在还不会使用 Jupyter Notebook 的话,可能就真的太落伍了. 磨刀不误砍柴工,高效的工具让我们的编程事半功倍.这一节课…

Jupyter notebook运行之后,默认的工作目录在mac下是个人文件夹,在windows下貌似也是如此.显然不太合理,需要修改它. 具体办法是: 进入终端命令行模式,输入下面的代码: jupyter notebook --generate-config 注意generate前面是--,英文状态下的减号两个:后面的那个“-”前后都没有空格.然后可以看到配置文件的默认路径.如下图. 进行这个操作只是为了获取配置文件的路径,并不需要更改覆盖之类的,所以在下面这个界面中,不需要输入y或者N,复制…