题解【UVA12003】Array Transformer】的更多相关文章

Array Transformer Time Limit: 5000ms Memory Limit: 131072KB This problem will be judged on UVA. Original ID: 1200364-bit integer IO format: %lld      Java class name: Main   Write a program to transform an array A[1], A[2],..., A[n] according to m in…
题目描述 输入输出格式 输入格式 输出格式 输入输出样例 输入样例#1 10 1 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2 8 6 10 输出样例#1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 6 题意简述 输入一个数组\(a[1,...,n]\)和\(m\)条指令,你的任务是对数组进行变换,输出最终结果. 每条指令形如\((L,R,v,p)\),表示先统计出\(a[L],a[L+1],...,a[R]\)中严格小于\(v\)的元素个数\(k\),然后把\(a[p]\)修改成\(u \tim…
题目:传送门 题意: 给你n个数,要进行m次操作 对于每次操作(l,r,v,p)代表:在区间[l,r]中有x(这个x是需要你自己找出来的)个数小于v,你需要把序列的第p个位置的值改成u∗k/(r−l + 1) 最后输出序列就完了 题解: 因为他要找出来区间中有多少数小于v,所以我们就要维护一个数组a,在这个a数组里面要放置每一块排序后的结束(我的代码是从小到大排序).为什么要排序,因为对于一个序列排完序之后我们可以通过二分找出来小于v的那个数的位置,然后我们又知道每一个块的左区间位置和右区间位置…
白皮书393页面. 乱搞了原始数组中.其实用另一种阵列块记录. 你不能改变原始数组. 请注意,与原来的阵列和阵列块的良好关系,稍微细心处理边境.这是不难. #include <cstdio> #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #define maxn 300005 #define SIZE 600 using namespace std; int a[maxn]; int…
题意:给定一个序列,然后有 m 个修改,问你最后的序列是什么,修改是这样的 l r v p 先算出从 l 到 r 这个区间内的 小于 v 的个数k,然后把第 p 个的值改成 k * u / (r - l + 1). 析:分块,每块长度是sz,把每一块都排序.然后在每次修改的时候,只要计算出 l 和 r 所在块,中间的用二分可以算出来.注意同时要把分块中的数也改掉. 代码如下: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")…
1.题目描述 2.分析 按照题目要求,主要就是对数组进行排序 3.代码 int arrayPairSum(vector<int>& nums) { ; sort( nums.begin() , nums.end() ); ; i< nums.size(); i += ) { ans += nums[i]; } return ans; }…
http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=3154 题意是,要求求出区间中小于某个值的数有多少个,然后利用这个个数来更新某个点的值. 直接树套树解决问题,不过这题时间卡的比较紧.留心观察可以发现,询问的数目其实是比较小的,可是总的个数多大30W.如果是O(n*logn*logn)的复杂度建树就会超时,估计这里就是卡这一个了.其余的都不难…
数组基础 数组是最基础的数据结构,特点是O(1)时间读取任意下标元素,经常应用于排序(Sort).双指针(Two Pointers).二分查找(Binary Search).动态规划(DP)等算法.顺序访问数组.按下标取值是对数组的常见操作. 相关LeetCode题: 905. Sort Array By Parity  题解 922. Sort Array By Parity II  题解 977. Squares of a Sorted Array  题解 1150. Check If a…
1. 概述 1.1 功能 MLlib是Spark的机器学习(machine learing)库,其目标是使得机器学习的使用更加方便和简单,其具有如下功能: ML算法:常用的学习算法,包括分类.回归.聚类和过滤: 特征:特征萃取.转换.降维和选取: Pipelines:其是一个工具,目标是用于构建.测量和调节: 使用工具:包括线性代数.统计学习和数据操作等等. 1.2 API架包 MLlib有两个API架包: 1) Spark.mllib:基于RDD的API包,在spark 2.0时已经进入维护模…
1. 概述 1.1 功能 MLlib是Spark的机器学习(machine learing)库,其目标是使得机器学习的使用更加方便和简单,其具有如下功能: ML算法:常用的学习算法,包括分类.回归.聚类和过滤: 特征:特征萃取.转换.降维和选取: Pipelines:其是一个工具,目标是用于构建.测量和调节: 使用工具:包括线性代数.统计学习和数据操作等等. 1.2 API架包 MLlib有两个API架包: 1) Spark.mllib:基于RDD的API包,在spark 2.0时已经进入维护模…