However: The conventional visual mapping maps each data attribute onto a single visual channel Purpose: investigate composite visual mapping综合可视映射: mapping single data attributes onto several visual channels. a valuable tool for understanding those r…

bing.com搜索: autoexp.dat 参考资料: AutoExp.dat http://www.virtualdub.org/blog/pivot/entry.php?id=120 http://www.cnblogs.com/cutepig/archive/2010/08/12/1798079.html http://www.cppblog.com/flyinghare/archive/2010/09/27/127836.html http://cppblog.com/Streaml…

KDD: Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) Insititute: 复旦大学,中科大 Problem: time series prediction; modelling extreme events; overlook the existence of extreme events, which result in weak performance when applying them to real time series. 为什么研究ext…

前言 本专题主要介绍在Visual Studio 2012中使用Visualization & Modeling SDK进行领域特定语言(DSL)的开发,包括两个部分的内容.在第一部分中,将对领域特定语言进行简单介绍,并讲解如何使用Visual Studio 2012创建一个领域特定语言的开发解决方案,以及Visual Studio 2012集成开发环境对DSL开发的支持:在第二部分中,将以实际应用为例,介绍开发DSL的主要步骤,包括设计.定制.调试.发布以及使用等.本文为本专题的第一部分. 领…

在Visual Studio 2012中使用VMSDK开发领域特定语言(一)   前言 本专题主要介绍在Visual Studio 2012中使用Visualization & Modeling SDK进行领域特定语言(DSL)的开发,包括两个部分的内容.在第一部分中,将对领域特定语言进行简单介绍,并讲解如何使用Visual Studio 2012创建一个领域特定语言的开发解决方案,以及Visual Studio 2012集成开发环境对DSL开发的支持:在第二部分中,将以实际应用为例,介绍开发D…

https://github.com/onurakpolat/awesome-bigdata A curated list of awesome big data frameworks, resources and other awesomeness. Inspired by awesome-php, awesome-python, awesome-ruby, hadoopecosystemtable & big-data. Your contributions are always welco…

1 引言 2 数学知识 3 光栅算法 4 信号处理 5 线性代数 6 矩阵变换 7 观察 8 隐藏面消除 9 表面明暗处理 10 光线追踪 11 纹理映射 12 完整的图形流水线 13 图形学的数据结构 14 采样 15 曲线 16 计算机动画 17 使用图形硬件 18 构建交互式图形应用程序 19 光照 20 颜色 21 视觉感知 22 色调再现 23 全局照明 24 反射模型 25 基于图像的绘制 26 可视化 参考文献 1 引言 2 数学知识 3 光栅算法 4 信号处理 5 线性代数 6…

Awesome Big Data A curated list of awesome big data frameworks, resources and other awesomeness. Inspired byawesome-php, awesome-python, awesome-ruby, hadoopecosystemtable & big-data. Your contributions are always welcome! Awesome Big Data Frameworks…

翻译 局部不变特征探测器:一项调查 摘要 -在本次调查中,我们概述了不变兴趣点探测器,它们如何随着时间的推移而发展,它们如何工作,以及它们各自的优点和缺点.我们首先定义理想局部特征检测器的属性.接下来是对过去四十年中根据不同类别的特征提取方法组织的文献的概述.然后,我们对选择的方法进行更详细的分析,这些方法对研究领域产生了特别重大的影响.最后总结并展望未来的研究方向. 1引言 在本节中,我们将讨论局部(不变)特征的本质.这个词我们的意思是什么?使用局部特征有什么好处?我们可以用它们做什么?理想的…

Let's make a DQN 系列 Let's make a DQN: Theory September 27, 2016DQN This article is part of series Let's make a DQN. 1. Theory2. Implementation3. Debugging4. Full DQN5. Double DQN and Prioritized experience replay (available soon) Introduction In Febr…