原文地址 https://blog.csdn.net/lircsszz/article/details/80249017 最近在研究图像校正,现将镜头失真中常见的径向畸变(radial distortion)和切向畸变(tangential distortion)使用Matlab模拟出来. 镜头畸变的数学模型如下: 将此模型进一步简化为两部分 由于opencv中畸变系数只与k1,k2,k3,p1,p2有关,所以在此我也只考虑这五个系数对畸变的影响. 使用矢量场绘制径向畸变: function r…

原文https://blog.csdn.net/qq_20484877/article/details/81841190 1*创建物体 Create菜单下 3D Object菜单下Cube 1.1设置属性x100   z100作为地面  1.2在创建一个立方体物体 1.3 Create菜单下 3D Object菜单下Cube 1.4复制立方体 创建一个空物体放立方体 代码 #pragma strict function Start () { } var speed : int =5; var s…

多普勒失真信号采样Matlab模拟分析 方案 水声通信指的是使用声信号在水中数据传输. 相对而言.电磁信号在水中吸收严重衰减过快,光信号受水中悬浮颗粒的影响,也无法完毕远距离传输. 这两种信号的传播距离约为数百米,而声信号在水中传播距离达到数十千米.成为水下通信的首选方式. 水声通信的一个重大挑战就是运动带来的多普勒. 多普勒造成信号的频率漂移,影响系统性能,因此很有必要消除多普勒带来的影响.而多普勒在时域的表现为信号的长度压缩和扩展.即'y(t) = x((1+a) * t)',当中a为多普勒…

MATLAB模拟布丰投针实验 标签(空格分隔): 算法 Buffon's Needle 桌面上有距离为a的若干平行线,将长度为L的针随机丢在桌面上,则这根针与平行线相交的概率是多少?假定L < a. 思路:从针据横线的距离与夹角得出. 解决: 假设针的中点到最近横线的距离为y,则\(y\in[0,\frac{a}{2}]\); 因为投针是随机的,所以y服从均匀分布: \[ f(y) = \begin{cases} \frac{2}{a}, & \text{$0 \leq y \leq \fr…

1.使用工具: Python3.5 BeautifulSoup 2.抓取网站: csdn热门文章列表 http://blog.csdn.net/hot.html 3.分析网站代码: 4.实现代码: __author__ = 'Administrator' import urllib.request import re from bs4 import BeautifulSoup ######################################################## # #…

几个月前我也开始在csdn上开了博客,一来给自己加几个少的可怜的流量,再者,让公众号的原创文章获得更多的曝光,让有需要的同学看到. 写过csdn博客的同学都知道,默认只有打赏c币功能:也没有专门广告位:引导栏目,只有侧栏csdn自己的引导二维码. 如何在csdn自定义栏目,加赞赏功能,或者其他等引导,让读者能很直观的看到,而不是在每篇文章加,增加自己工作量.这个功能以前对所有用户开放,但是很不幸,这功能被CSDN下架了,看下图: 我也是之前为了给读者下载CSDN资料开了VIP,目前还有400次下…

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转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/24022165 今天给大家带来CSDN的完结篇,即增加文章的查看和文章中图片的保存~ 今天的目标: 首先是对控件使用的考虑.既然是网络上的文章.可能首先想到的就是webview,这里直接把页面加载到webview中是肯定不行的,首先得把页面上的数据解析,然后可能须要一个html的模版.然后把数据填充到模版,再将模版用于webview的展示. 想了想,还是不是非常方面,由于不确定文…

转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/23698511 今天继续对我们的csdn客户端未完成的功能进行实现,本篇博客接着客户端上显示csdn上的各类别下的的文章列表 (制作csdn app 三)继续完善我们的app. 今天的目标是: 1.对文章列表的下拉刷新,上拉加载. 2.没有网络的情况下,依然可以看到缓存在手机上的文章列表,以及上拉加载等. 大概效果图: 1.首先是对MainFragment.java编写,真对XL…

1. 卷积编码增益性能.BER 信道环境:AWGN 信噪比SNR :0:0.1:6 MATALB仿真架构:源比特 +卷积码 +BPSK +AWGN +Viterbi +BER 说明:卷积编码,不同的R码率.不同的约束长度 2. Turbo增益性能.误码率 信道环境:AWGN 信噪比SNR :-1:0.1:2 MATALB仿真架构:源比特 +Turbo编码 +BPSK +AWGN +Turbo译码+BER 说明:turbo译码.不同的译码算法那,不同的交织长度,不同的迭代次数. LTE 标准的tu…