装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,装饰器是可调用的对象,可以像常规的可调用对象那样调用,特殊的地方是装饰器的参数是一…

之前用python简单写了一下斐波那契数列的递归实现(如下),发现运行速度很慢. def fib_direct(n): assert n > 0, 'invalid n' if n < 3: return n else: return fib_direct(n - 1) + fib_direct(n - 2) 然后大致分析了一下fib_direct(5)的递归调用过程,如下图: 住:这里的f(2)调用f(1)仅代表基本操作的次数. 可以看到多次重复调用,因此效率十分低.进一步,可以算出递归算法…

闭包 1, 闭包是嵌套在函数中的 2, 闭包是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用(改变) 3,闭包需要将其作为一个对象返回,而且必须逐层返回,直至最外层函数的返回值 闭包例子: def a1(): name = 'wk' def a2(): print(name) return a2 闭包函数的作用 非闭包函数:随着函数的结束临时空间关闭 def func1(s): n = 1 n += s print(n) func1(3) func1(3) #每次函数结束临时空间关闭 func1(…

一,装饰器本质 闭包函数 功能:就是在不改变原函数调用方式的情况下,在这个函数前后加上扩展功能 作用:解耦,尽量的让代码分离,小功能之前的分离. 解耦目的,提高代码的重用性 二,设计模式 开放封闭原则 *对扩展是开放的 *对修改是封闭的 三,代码解释 *通用代码 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ def timmer(func): #---> jjj def inner(*args,**kwargs): ret = func(*args,**kw…

一.叠加多个装饰器二.迭代器三.自定义迭代器四.xxx生成式 一.叠加多个装饰器 # 加载装饰器就是将原函数名偷梁换柱成了装饰器最内层那个wrapper函数 # 在加载完毕后,调用原函数其实就是在调用wrapper函数 # 当一个被装饰的对象同时叠加多个装饰器时 # 装饰器的加载顺序是:自下而上 # 装饰器内wrapper函数的执行顺序是:自上而下 ''' import time def timmer(func): #func=wrapper2的内存地址 def wrapper1(*args,…

装饰器 装饰器的本质是一个python函数,它的作用是在不对原函数做任何修改的同时,给函数添加一定的功能.装饰器的返回值也是一个函数对象. 分类: 1.不带参数的装饰器函数: def wrapper(f): #装饰器 def inner(): '''执行函数之前要做的''' print('葫芦娃葫芦娃,一根藤上七个娃.') ret = f() '''执行函数之后要做的''' print('风吹雨打都不怕,啦啦啦啦~') return ret return inner @wrapper #语法糖…

嵌套: 在函数的内部定义函数闭包: 符合开放封闭原则:在不修改源代码与调用方式的情况下为函数添加新功能  # global 将局部变量变成全局变量 num = 100 def fn1(): global num num = 600 return num # nonlocal 将局部变量变成嵌套变量 def outer(): num = 888 def inner(): nonlocal num num = 666 inner() outer() # 装饰器 # 在不改变源代码的形势下 添加新功能…

没有参数的函数及return操作 def test1(): print ("welcome") def test2(): print ("welcomt test2") def test3(): print("welcome test3") ,,,["test3","retest"] x = test1() #test1()表示执行,将执行结果(返回值)赋给变量x,会自动执行,并且由于test1 没有返回值…

Python基础部分学完之后,在进入其OOP部分前,先理解一下其装饰器这种结构,其功能可类比于Java中的面向切面编程,下面参见具体实例: def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn print '------------ 直接调 ----------- ' g = log(int) g(') # 只调不打印返回值 print '' ') # 又调又打印输出结果 print '…

返回目录 本篇索引 (1)闭包 (2)装饰器 (3)生成器 (4)协程 (1)闭包 闭包(closure)是很多现代编程语言都有的特点,像C++.Java.JavaScript等都实现或部分实现了闭包功能,很多高级应用都会依靠闭包实现. 一般专业文献上对闭包的定义都比较拗口,比如:“将组成函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起时,得到的对象称为闭包.” 其实,简单来说,你可以将闭包看成是一个轻载的类,这个类只有一个函数方法,并且只有为数不多的几个成员变量. 闭包的优点是:实现起来比类稍微轻巧一…