寻找两个已序数组中的第k大元素】的更多相关文章

寻找两个已序数组中的第k大元素 1.问题描述 给定两个数组与,其大小分别为.,假定它们都是已按照增序排序的数组,我们用尽可能快的方法去求两个数组合并后第大的元素,其中,.例如,对于数组,.我们记第大的数为,则时,.这是因为排序之后的数组,第4大的数是4.我们针对这一个问题进行探讨. 2.算法一 第一眼看到这个题的时候,我们能够很快地想出来最基本的一种解法:对数组和进行合并,然后求出其第大的数,即找到答案.合并的过程,我们可以参考归并排序的合并子数组的过程,时间复杂度为.下面给出算法:   int…
1.问题描述 给定两个数组A与B,其大小分别为m.n,假定它们都是已按照增序排序的数组,我们用尽可能快的方法去求两个数组合并后第k大的元素,其中,1\le k\le(m+n).例如,对于数组A=[1,3,5,7,9],B=[2,4,6,8].我们记第k大的数为max_{k-th},则k=4时,max_{4-th}=4.这是因为排序之后的数组A+B=[1,2,3,4,5,6,7,8,9],第4大的数是4.我们针对这一个问题进行探讨. 2.算法一 第一眼看到这个题的时候,我们能够很快地想出来最基本的…
leetcode-4. 寻找两个正序数组的中位数. 给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个正序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 来源:力扣(Lee…
17082 两个有序数序列中找第k小 时间限制:1000MS  内存限制:65535K 提交次数:0 通过次数:0 题型: 编程题   语言: 无限制 Description 已知两个已经排好序(非减序)的序列X和Y,其中X的长度为m,Y长度为n, 现在请你用分治算法,找出X和Y的第k小的数,算法时间复杂度为O(max{logm, logn}). 此题请勿采用将序列X和Y合并找第k小的O(m+n)的一般方法,要充分利用X和Y已经排好序的这一特性.   输入格式 第一行有三个数,分别是长度m.长度…
17082 两个有序数序列中找第k小(优先做) 时间限制:1000MS  内存限制:65535K提交次数:0 通过次数:0 题型: 编程题   语言: G++;GCC;VC Description 已知两个已经排好序(非减序)的序列X和Y,其中X的长度为m,Y长度为n, 现在请你用分治算法,找出X和Y的第k小的数,算法时间复杂度为O(max{logm, logn}). 此题请勿采用将序列X和Y合并找第k小的O(m+n)的一般方法,要充分利用X和Y已经排好序的这一特性. 输入格式 第一行有三个数,…
17082 两个有序数序列中找第k小(优先做) 时间限制:1000MS  内存限制:65535K提交次数:0 通过次数:0 题型: 编程题   语言: G++;GCC;VC Description 已知两个已经排好序(非减序)的序列X和Y,其中X的长度为m,Y长度为n, 现在请你用分治算法,找出X和Y的第k小的数,算法时间复杂度为O(max{logm, logn}). 此题请勿采用将序列X和Y合并找第k小的O(m+n)的一般方法,要充分利用X和Y已经排好序的这一特性. 输入格式 第一行有三个数,…
如何寻找无序数组中的第K大元素? 有这样一个算法题:有一个无序数组,要求找出数组中的第K大元素.比如给定的无序数组如下所示: 如果k=6,也就是要寻找第6大的元素,很显然,数组中第一大元素是24,第二大元素是20,第三大元素是17...... 第六大元素是9. 方法一:排序法 这是最容易想到的方法,先把无序数组从大到小进行排序,排序后的第k个元素自然就是数组中的第k大元素.但是这种方法的时间复杂度是O(nlogn),性能有些差. 方法二:插入法 维护一个长度为k的数组A的有序数组,用于存储已知的…
1.题目要求 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(…
703. 数据流中的第K大元素 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLar…
题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2.请你找出并返回这两个正序数组的中位数. 进阶:你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗? 方法1: 总体思路: 同时遍历 num1 和nums2 ,比较num1和nums2中当前遍历到的两个元素 nums1[i] 和 nums[j] 的大小.若nums1[i] 小则 i 前进一位,j 不动,反之,j 前进一位 ,i 不动,直到遍历到中位数的下标 或者 其中一个数组遍历结束 再…
我一上来没读清题,想着这题这么简单,直接就上手写了: package leetcode.day_12_05; import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; import java.util.List; /** * 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组nums1 和nums2.请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 . * <p> * 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) . * 示例 1: * &…
一.题目大意 标签: 查找 https://leetcode.cn/problems/median-of-two-sorted-arrays 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2.请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 . 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) . 示例 1: 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2 示例 2: 输入:nums1 =…
题目描述 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2.请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 . 示例 1: 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2 示例 2: 输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3: 输入:nums1 =…
题目描述 以尽可能小的代价返回某无序系列中的两个最大值,当有重复的时设置某种机制进行选择. 题解 首先要考虑的是重复的数的问题. A.不处理重复数据方法:在处理第k大的元素时不处理重复的数据,也就是将原数组进行降序排序后,下标为k-1的元素. B.去除重复数据方法:忽略重复的数据,这时候需要首先对a进行去重处理(可以用哈希表),然后再按A的方法求解. 先排序,再求解: 用快排或堆排序,平均时间复杂度为O(N*logN),然后取出前k个,于是总时间复杂度为O(NlogN)+O(k)=O(NlogN…
题目描述 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例 int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(3);…
Design a class to find the kth largest element in a stream. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element. Your KthLargest class will have a constructor which accepts an integer k and an integer array nums,…
//设计一个找到数据流中第K大元素的类(class). //注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. class KthLargest { private PriorityQueue<Integer> queue; private int k = 0; public KthLargest(int k, int[] nums) { queue = new PriorityQueue(k); this.k = k; for(int i = 0; i < nums.length;i++…
设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. ; ,,,]; KthLargest kthLargest = , arr); kthLargest.add(); // returns 4 kthLargest.add(); // returns 5 kthLar…
设计一个找到数据流中第 K 大元素的类(class).注意是排序后的第 K 大元素,不是第 K 个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组 nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第 K 大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.ad…
设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(3);   /…
题目 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(3); …
题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream/ 题目内容 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素.你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8…
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 公众号:负雪明烛 本文关键词:数组,中位数,题解,leetcode, 力扣,python, c++, java 目录 题目描述 题目大意 解题方法 二分查找 日期 题目地址:https://leetcode.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 题目描述 There are two sorted arrays nums1 and nums2…
> 简洁易懂讲清原理,讲不清你来打我~ 输入两个递增数组,输出中位数![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/25550994642144228e986284b7e0b8e6.png)![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/482fc490261b434188df19c11e4db07c.png) > 双指针/合并 p1指向nums1,p2指向nums2,不断选出较小的生成新数组,当较短的到结尾后只取较长数组剩余…
原题地址: median-of-two-sorted-arrays 题目描述: 示例 1: 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2 示例 2: 输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3: 输入:nums1 = [0,0], nums2 = [0,0] 输出:0.000…
这里思路是堆排序,而且是小根堆.C++中包含在头文件<queue>的priority_queue本质就是堆排序实现的.其中priority_queue函数原型是 priority_queue<Type, Container, Functional>         Type 就是数据类型,        Container 就是容器类型(Container必须是用数组实现的容器,比如vector,deque等等,但不能用 list.STL里面默认用的是vector),       …
寻找两个正序数组的中位数 题目描述:给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2.请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 . 示例说明请见LeetCode官网. 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处. 解法一:有序数组合并 将2个数组按顺序合并到一个大数组里面,2个数组…
这篇博客记录我对剑指offer第2版"面试题39:数组中出现次数超过一半的数字"题解1的一句话的一个小误解,以及汇总一下涉及partition算法的相关题目. 在剑指offer第2版"面试题39:数组中出现次数超过一半的数字"的解法一(基于partition,且哨兵选择数组第一个元素)中,有这么一句话: 我们有成熟的时间复杂度为O(n)的算法得到数组中任意第k大的数字,这句话让我产生了一点误解,让我误以为"只需要调用一次partition就能找到第k大的数…
Linux中的newgrp命令主要是将当前登录用户临时加入到已有的组中,用法如下: [linuxidc@localhost etc]$ newgrp grptest 上面命令的含义是将用户linuxidc加入到现有的组grptest中 但是在输入命令后需要输入密码,这个密码是grptest组的密码,所以需要设定grptest的密码: gpasswd grptest 设定后,执行newgrp grptest,输入刚才设定的组密码,命令执行成功后,可以查看到linuxidc的用户组增加了grptes…
题目:以尽量高的效率求出一个乱序数组中按数值顺序的第k 的元素值 思路:这里很容易想到直接排序然后顺序查找,可以使用效率较高的快排,但是它的时间复杂度是O(nlgn),我们这里可以用一种简便的方法,不一定需要排序,使用快速排序中双向分区的扫描方法,这里使用的是优化过后的三点中值法,具体思想一样,只是主元的取法不一样.然后扫描出主元下标,然后根据主元的值将数组划分成一半大,一半小.然后再根据主元下标与k进行比较,如果相等,说明主元就是我们要找的数,如果大于k,说明k所代表的值在小的那边,继续向小的…