原文:第十二章--SQLServer统计信息(4)--在过滤索引上的统计信息 前言: 从2008开始,引入了一个增强非聚集索引的新功能--过滤索引(filter index),可以使用带有where条件的语句来创建非聚集索引,过滤掉不需要的数据,降低索引的维护开销和存储空间,提高查询性能. 准备工作: 在AdventureWorks2012上,有一个Production.WorkOrder表,将使用这个表来做演示. 步骤: 1.  创建一个非聚集索引在Production.WorkOrder列:…

原文:第十二章--SQLServer统计信息(3)--发现过期统计信息并处理 前言: 统计信息是关于谓词中的数据分布的主要信息源,如果不知道具体的数据分布,优化器不能获得预估的数据集,从而不能统计需要返回的数据. 在创建列的统计信息后,在DML操作如insert.update.delete后,统计信息就会过时.因为这些操作更改了数据,影响了数据分布.此时需要更新统计信息. 在高活动的表中,统计信息可能几个小时就会过时.对于静态表,可能几个星期才会过时.这要视乎表上DML的操作. 从2000开始,…

原文:第十二章--SQLServer统计信息(1)--创建和更新统计信息 简介: 查询的统计信息: 目前为止,已经介绍了选择索引.维护索引.如果有合适的索引并实时更新统计信息,那么优化器会选择有用的索引供查询之用,因为SQLServer优化器是基于开销的优化.当在where和on上的列上的数据需要显示在结果集的时候,如果有实时的统计信息,优化器会选择最好的执行方式,因为优化器会从统计信息中获得这些数据的明细情况. 在创建索引的时候,SQLServer就会在索引列上创建统计信息.简单来说,统计信息…

原文:第十二章--SQLServer统计信息(2)--非索引键上统计信息的影响 前言: 索引对性能方面总是扮演着一个重要的角色,实际上,查询优化器首先检查谓词上的统计信息,然后才决定用什么索引.一般情况下,默认会在创建索引时,索引列上均创建统计信息.但是不代表在非索引键上的统计信息对性能没有用. 如果表上的所有列都有索引,那么将会是数据库负担不起,同时也不是一个好想法,包括谓词中用到的所有列加索引同样也不是好方法.因为索引会带来负载.因为需要空间存放索引,且每个DML语句都会需要更新索引. 一般…

第二十二章 枚举 基本 enum 特性 创建 enum 时,编译器会为你生成一个相关的类,这个类继承自 Java.lang.Enum. valueOf() 是在 Enum 中定义的 static 方法,它根据给定的名字返回相应的 enum 实例,如果不存在给定名字的实例,将会抛出异常. 将静态类型导入用于 enum 使用 static import 能够将 enum 实例的标识符带入当前的命名空间,所以无需再用 enum 类型来修饰 enum 实例. 方法添加 除了不能继承自一个 enum 之外…

第二十二章:使用其他shell 什么是dash shell Debian的dash shell是ash shell的直系后代,ash shell是Unix系统上原来地Bourne shell的简化版本. NetBSD Unix操作系统移植了ash shell,并且作为默认shell.NetBSD开发人员给ash shell添加了一些新功能,使它更接近Bourne shell.新功能包括:emacs和vi编辑器命令进行命令行编辑,以及历史命令来查看前面输入的命令.ash shell这个版本也被Fr…

第十二章 并发编程 如果逻辑控制流在时间上是重叠,那么它们就是并发的(concurrent).这种常见的现象称为并发(concurrency). 硬件异常处理程序,进程和Unix信号处理程序都是大家熟悉的例子. 我们主要将并发看做是一种操作系统内核用来运行多个应用程序的机制. 但是,并发不仅仅局限于内核.它也可以在应用程序中扮演重要的角色. 例如 Unix信号处理程序如何允许应用响应异步事件 例如:用户键入ctrl-c 程序访问虚拟存储器的一个未定义的区域 其他情况 访问慢速I/O设备 当一个应…

进击的Python[第十二章]:mysql介绍与简单操作,sqlachemy介绍与简单应用 一.数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来…

主讲人 戴玮 (新浪微博: @戴玮_CASIA) Wilbur_中博(1954123) 20:00:49 我今天讲PRML的第十二章,连续隐变量.既然有连续隐变量,一定也有离散隐变量,那么离散隐变量是什么?我们可能还记得之前尼采兄讲过的9.2节的高斯混合模型.它有一个K维二值隐变量z,不仅只能取0-1两个值,而且K维中只能有1维为1.其他维必须为0,表示我们观察到的x属于K类中的哪一类.显然,这里的隐变量z就是个离散隐变量.不过我们容易想到,隐变量未必像kmeans或GMM这种聚类算法那样,非此…

第六章: 管理数据库事务 事务 是 由第五章 数据操作语言完成的  DML ,是对数据库锁做的一个操作或者修改. 所有事务都有开始和结束 事务可以被保存和撤销 如果事务在中途失败,事务中的任何部分都不会被记录到数据库 事务的特性: 原子性:是指每个事务都是一个不可分割的最小单元,事务要么成功提交,要么失败回滚,不存在半成功半失败的情况. 一致性:跟原子性密切相关,是指事务的执行结果应该使数据库从一种一致性状态到另一种一致性状态. 隔离性:也称为独立性,是指并行事务的修改必须与其他并行事务的修改相…