use warnings; use strict; use threads; sub TEST{ print "Hello, World!\n"; 'a'/); } #返回列表方法1 my ($t1) = threads->new('TEST'); print $t1->join, "\n"; #返回列表方法2 # my $t2 = threads->new({'context' => 'list'}, 'TEST'); print $t2-…

还可以在导入threads模块时设置: use threads ('exit' => 'thread_only');…

详情可查看: perldoc threads 调用线程的方法: $thr = threads->create(FUNCTION, ARGS) #This will create a new thread that will begin execution with the #specified entry point function, and give it the *ARGS* list as #parameters. It will return the corresponding thr…

Thread:在使用多线程处理比较大的数据量的扫描,遇到读写文件可能死锁的问题. Perl 线程的生命周期 1.使用 threads 包的 create() 方法: use threads; sub say_hello { printf("Hello thread! @_.\n"); return( rand(10) ); } my $t1 = threads->create( \&say_hello, "param1", "param2&q…

perl多线程tcp端口扫描器(原创) http://bbs.chinaunix.net/thread-1457744-1-1.html perl socket 客户端发送消息 http://blog.csdn.net/zhaoyangjian724/article/details/60868159 perl使用socket 发送二进制数据 http://blog.chinaunix.net/uid-192452-id-4090254.html 遇到问题-------perl无法使用多线程Thi…

https://www.cnblogs.com/yeungchie/ 记录一些常用的 模块 / 方法 . 多线程 使用模块 threads use 5.010; use threads; sub func { my $id = shift; sleep 1; print "This is thread - $id\n"; } 创建线程 new sub start { my $id = shift; my $t = new threads \&func, $id; return…

Perl 多线程模块 Parallel::ForkManager 一个简单的并行处理模块.这个是用来对付循环的多线程处理. 放在循环前面. Table of Contents 1 Synops内容简介 1 Synops内容简介 程序的格式如下: 1: use Parallel::ForkManager; 2: 3: $pm = Parallel::ForkManager->new($MAX_processes) 4: # 设置最大的线程数目 5: 6: foreach $data (@all_d…

原文来自:博客园(华夏35度)http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang 作者:Orisun <<=========================threads===========================>> #!/usr/bin/perl use threads ('yield',             'stack_size' => 64*4096,             'exit' => 'threads_only'…

torch中的多线程threads学习 torch threads threads 包介绍 threads package的优势点: 程序中线程可以随时创建 Jobs被以回调函数的形式提交给线程系统,然后job由空闲下的thread执行 如果有ending callback(结束回调函数),那么当一个任务执行完毕将在主线程中执行该函数 Job的回调函数全部都是序列化的,包括一些界外变量(upvalue),这可以方便数据在线程之间的拷贝 job的回调函数返回值将传送给ending callback…

线程简介 线程(thread)是轻量级进程,和进程一样,都能独立.并行运行,也由父线程创建,并由父线程所拥有,线程也有线程ID作为线程的唯一标识符,也需要等待线程执行完毕后收集它们的退出状态(比如使用join收尸),就像waitpid对待子进程一样. 线程运行在进程内部,每个进程都至少有一个线程,即main线程,它在进程创建之后就存在.线程非常轻量级,一个进程中可以有很多个线程,它们全都在进程内部并行地被调度.运行,就像多进程一样.每个线程都共享了进程的很多数据,除了线程自己所需要的数据,它们都…

线程数据共享 在介绍Perl解释器线程的时候一直强调,Perl解释器线程在被创建出来的时候,将从父线程中拷贝数据到子线程中,使得数据是线程私有的,并且数据是线程隔离的.如果真的想要在线程间共享数据,需要显式使用threads::shared模块来扩展threads模块的功能.这个模块必须在先导入了threads模块的情况下使用,否则threads::shared模块里的功能都将没效果. use threads; use threads::shared; 要共享数据,只需使用threads::sh…

再议perl写多线程端口扫描器 http://blog.csdn.net/sx1989827/article/details/4642179 perl写端口多线程扫描器 http://blog.csdn.net/sx1989827/article/details/4640400 linux多线程端口扫描器原理与实现 http://blog.csdn.net/longscu/article/details/4086202 perl 多线程 http://deepfuture.iteye.com/b…

Perl 中的线程 本文首先概述了线程的概念和意义,接着回顾了 Perl 语言中对线程支持的演化历史,然后通过一系列示例重点介绍了 Perl 中线程的实现,数据的共享以及线程间的同步,最后归纳并总结了全文主要内容. 线程概述 线程是一个单一的执行流程,它是所有程序执行过程中最小的控制单位,即能被 CPU 所调度的最小任务单元.线程与进程之间既有联系,又完全不同.简单地说,一个线程必然属于某一个进程,而一个进程包含至少一个或者多个线程.早期的计算机系统一次只能运行一个程序,因此,当有多个程序需要执…

参考的教程链接是 https://www.cnblogs.com/migrantworkers/p/6973459.html 1.Perl 多线程的使用,join 和 detach 的区别 ,join 会阻塞主线线程, detach  会把子线程从主线程中剥离出去,不会阻塞主线程. 2.很多的时候需要多线程访问数据库但是在多线程访问数据库的时候会出现问题,很多时候不支持多想成对数据库进行写操作,在此我们可以用perl的queue 的方法是多线程分别往队列中添加数据,一个线程负责写入数据库,这样可…

#!/usr/local/bin/perl use threads; @domain = ("tom.com", "chinadns.com", "163.com", "aol.com"); ;;$i++) { print $i.'.'.$domain[$i].' '; } print "\n"; ]); ]); ]); ]); sub checkwhois() { my ($l,$r)=@_; ; ) {…

TF数据读取队列机制详解 一.TFR文件多线程队列读写操作 TFRecod文件写入操作 import tensorflow as tf def _int64_feature(value): # value必须是可迭代对象 # 非int的数据使用bytes取代int64即可 return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value])) num_shards = 2 instance_perPshard = 2 for i…

import threading def exampleFun(): #打印当前激活的线程数量 print(threading.active_count) #查看上面激活的线程是哪几个 print(threading.enumerate()) exampleFun() #创建线程 def exampleFuc(): added_thread = threading.Thread(target=thread_job) added_thread.start() def thread_job(): p…

-u #注入点 -f #指纹判别数据库类型 -b #获取数据库版本信息 -p #指定可测试的参数(?page=1&id=2 -p "page,id") -D "" #指定数据库名 -T "" #指定表名 -C "" #指定字段 -s "" #保存注入过程到一个文件,还可中断,下次恢复在注入(保存:-s "xx.log" 恢复:-s "xx.log" –resu…

转自:http://blog.csdn.net/zsf1235/article/details/50974194 本人小白,初次认识sqlmap,很多都是转载资料,只是学习研究一下! 练习的网站可以用谷歌搜一下:   cookie注入:sqlmap.py -u 注入点 --cookie "参数" --tables --level 2 POST登录框注入:sqlmap.py -r 从文件读取数据 -p 指定的参数 --tables                sqlmap.py -u…

-u #注入点-f #指纹判别数据库类型-b #获取数据库版本信息-p #指定可测试的参数(?page=1&id=2 -p “page,id”)-D “” #指定数据库名-T “” #指定表名-C “” #指定字段-s “” #保存注入过程到一个文件,还可中断,下次恢复在注入(保存:-s “xx.log” 恢复:-s “xx.log” –resume)--columns #列出字段--current-user #获取当前用户名称--current-db #获取当前数据库名称--users #列数…

日常的OLTP环境中,有时会涉及到一些统计方面的SQL语句,这些语句可能消耗巨大,进而影响整体运行环境,这里我为大家介绍如何利用SQL Server中的”类MapReduce”方式,在特定的统计情形中不牺牲响应速度的情形下减少资源消耗. 我们可能经常会利用开窗函数对巨大的数据集进行分组统计排序.比如下面的例子: 脚本环境 /* This script creates two new tables in AdventureWorks: dbo.bigProduct dbo.bigTransacti…

-u #注入点-f #指纹判别数据库类型-b #获取数据库版本信息-p #指定可测试的参数(?page=1&id=2 -p “page,id”)-D “”#指定数据库名-T “”#指定表名-C “”#指定字段-s “”#保存注入过程到一个文件,还可中断,下次恢复在注入(保存:-s “xx.log” 恢复:-s “ xx.log” –resume)–columns #列出字段–current-user #获取当前用户名称–current-db #获取当前数据库名称–users #列数据库所有用户–…

cpython 解释器中存在一个GIL(全局解释器锁),无论多少个线程.多少颗cpu 他的作用就是保证同一时刻只有一个线程可以执行代码,因此造成了我们使用多线程的时候无法实现并行. 因为有GIL的存在.所以同一时刻只能有一个线程被CPU执行 任务:IO 密集型:可以采用多线程(多进程+协成) 计算密集型:python不适用 (1)IO 密集型.CPU会是实现自动切换 提高工作效率 def ListenMusic(name): print("beging listening to %s,%s&qu…

1.tf.train.batch(image, batch_size=batch_size, num_threads=1) # 获取一个batch的数据 参数说明:image表示输入图片,batch_size表示一个batch的大小,num_threads表示使用几个线程进行执行 import tensorflow as tf import numpy as np def generate_data(): num = 25 label = np.asarray(range(0, num)) im…

cookie注入:sqlmap.py -u 注入点 --cookie "参数" --tables --level 2 POST登录框注入:sqlmap.py -r 从文件读取数据 -p 指定的参数 --tables sqlmap.py -u 登录的地址 --forms 自动判断注入 sqlmap.py -u 登录的地址 --data "指定参数" 绕过waf防火墙:sqlmap.py -u 注入点 -v 3 --dbs --batch --tamper space2…

sqlmap思维导图: 基本操作笔记: -u #注入点 -f #指纹判别数据库类型 -b #获取数据库版本信息 -p #指定可测试的参数(?page=1&id=2 -p "page,id") -D "" #指定数据库名 -T "" #指定表名 -C "" #指定字段 -s "" #保存注入过程到一个文件,还可中断,下次恢复在注入(保存:-s "xx.log" 恢复:-s &quo…

收集的一些技巧资源来之互联网 -u #注入点 -f #指纹判别数据库类型 -b #获取数据库版本信息 -p #指定可测试的参数(?page=1&id=2 -p "page,id") -D "" #指定数据库名 -T "" #指定表名 -C "" #指定字段 -s "" #保存注入过程到一个文件,还可中断,下次恢复在注入(保存:-s "xx.log" 恢复:-s "xx.…

sqlmap注入工具: sqlmap 是一个开源的渗透测试工具,他可以自动的检测和利用SQL注入漏洞:sqlmap配置了一个强大功能的检测引擎,如果URL存在注入漏洞,它就可以从数据库中提取数据,完成注入. sqlmap 是基于Python编写的,只要有python环境就可以使用sqlmap工具. sql注入包括:SQL盲注.union注入.显错式注入.时间盲注.盲推理注入和堆查询注入等技术. 使用sqlmap: 一般步骤如下: 第一步:判断是否存在注入点 root@kali:~# sqlmap…

Access,Mysql,mssql,mangoDB,postgresql,sqlite,oracle,sybase JSON类型的数据注入: 键名:键值 {"a":"1"} 不一定闭合",看情况进行闭合 闭合的是单引号的' 各种数据库的特点: 数据库架构组成,数据库高权限操作 各种注入工具的使用: 熟悉工具的支持库,注入模式,优缺点 sqlmap,NoSQLATTACK, pangolin等 sqlmap的基本使用 1.判断可输入的参数 2.判断可以用那…

0x00 前言 干过sql注入的小伙伴们一定听说过sqlmap的大名,但是面对一些特殊情况,sqlmap也不一定"好使",这里的"好使"并不是真正不好使的意思,而是用法不对,在这里就总结一下sqlmap的用法大全 0x01 基本操作 基本操作笔记:-u #注入点 -f #指纹判别数据库类型 -b #获取数据库版本信息 -p #指定可测试的参数(?page=1&id=2 -p "page,id") -D "" #指定数据…