申明:此文为译文,仅供学习交流试用,请勿用作商业用途,造成一切后果本人概不负责,转载请说明.本人英语功力尚浅,翻译大多借助于翻译工具,如有失误,欢迎指正. 逻辑程序简介 逻辑程序是一组公理或规则,定义对象之间的关系.逻辑程序的计算是扣除该计划的后果的.一个程序定义了一组后果,这就是它的意义.逻辑编程的艺术是构建一个具有所需的含义简洁大方的方案. Prolog基本构造 逻辑编程,条款和声明的基本结构,从逻辑继承.有三种基本的语句:事实,规则和查询.有一个单一的数据结构:逻辑术语.最简单的一种说法叫…

本博客是博主在学习了两篇关于 "House Prices: Advanced Regression Techniques" 的教程 (House Prices EDA 和 Comprehensive data exploration with Python )后的总结,重点在于探究如何分析真实数据的分布以及如何对数据进行预处理,同时强化 pandas 和 seaborn 包的操作技巧. 1 了解数据的基本统计信息 利用pandas读取数据: import pandas as pd im…

Kaggle: House Prices: Advanced Regression Techniques notebook来自https://www.kaggle.com/neviadomski/how-to-get-to-top-25-with-simple-model-sklearn 思路流程: 1.导入数据,查看数据结构和缺失值情况重点在于查看缺失值情况的写法:NAs = pd.concat([train.isnull().sum(), test.isnull().sum()], axis…

Introduction 介绍两种共享变量的方式: accumulators:聚集信息 broadcast variables:高效地分布large values 介绍对高setup costs任务的批操作,比如查询数据库时连接数据的消耗.  ---> working on a per-partiton basis Accumulators 当我们向Spark传送函数时(比如map()函数或给filter()的condition),他们可以使用driver program中在他们定义之外的变量.…

测试证明代码: #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <time.h> #include "apue.h" static void sig_alrm(int signo) { /* nothing to do, just returning wakes up sigsuspend */ } static void sig_usr1(int signo) { } //static void si…

IO编程 IO在计算机中指Input/Output.由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘.网络等,就需要IO接口. IO编程中,Stream(流)是一个很重要的概念,可以把流想象成一个水管,数据就是水管里的水,但是只能单向流动.即Output又Input就需要两根水管. 打开浏览器访问新浪首页,浏览器这个程序就需要通过网络IO获取新浪的网页.浏览器首先会发送数据给新浪服务器,告诉它我想要首页的HTML,这个动作是往外发数据,叫Output.随后新浪…

面向对象编程 简称OOP,是一种程序设计思想.OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数.数据封装.继承和多态是面向对象的三大特点. 在Python中,所有数据类型都可以视为对象,当然也可以自定义对象.自定义的对象数据类型就是 面向对象中的类(Class)的概念. 给对象发消息实际上就是调用对象对应的关联函数,称之为对象的方法(Method) OOP最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),牢记类是抽象的模板,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”…

函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯函数式编程语言编写的函数没有变量.由于Python允许使用变量,因此Python不是纯函数式编程语言.函数式编程的一个特点就是 ,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数. 变量可以指向函数:>>> abs(-10) 10…

房价预测是我入门Kaggle的第二个比赛,参考学习了他人的一篇优秀教程:https://www.kaggle.com/serigne/stacked-regressions-top-4-on-leaderboard 通过Serigne的这篇notebook,我学习到了关于数据分析.特征工程.集成学习等等很多有用的知识,在这里感谢一下这位大佬. 本篇文章立足于Serigne的教程,将他的大部分代码实现了一遍,修正了个别小错误,也加入了自己的一些视角和思考,做了一些自认为reasonable的"改进…

Awesome Courses  Introduction There is a lot of hidden treasure lying within university pages scattered across the internet. This list is an attempt to bring to light those awesome courses which make their high-quality material i.e. assignments, lect…