在MR程序的开发过程中,经常会遇到输入数据不是HDFS或者数据输出目的地不是HDFS的,MapReduce的设计已经考虑到这种情况,它为我们提供了两个组建,只需要我们自定义适合的InputFormat和OutputFormat,就可以完成这个需求,这里简单的介绍一个从MongoDB中读数据,并写出数据到MongoDB中的一种情况,只是一个Demo,所以数据随便找的一个. 一.自定义InputFormat MapReduce中Map阶段的数据输入是由InputFormat决定的,我们查看org.a…

InputFormat import java.io.IOException; import java.util.List; /** * InputFormat describes the input-specification for a Map-Reduce job. * * The Map-Reduce framework relies on the InputFormat of the job to: * * Validate the input-specification of the…

1.outputFormat接口实现类 2.自定义outputFormat 步骤: 1). 定义一个类继承FileOutputFormat 2). 定义一个类继承RecordWrite,重写write方法 3. 案例 有一个log文件,将包含nty的输出到nty.log文件,其他的输出到other.log http://www.baidu.com http://www.google.com http://cn.bing.com http://www.nty.com http://www.sohu…

一:自定义实现InputFormat *数据源来自于内存 *1.InputFormat是用于处理各种数据源的,下面是实现InputFormat,数据源是来自于内存. *1.1 在程序的job.setInputFormatClass(MyselfmemoryInputFormat.class); *1.2 实现InputFormat,extends InputFormat< , >,实现其中的两个方法,分别是getSplits(..),createRecordReader(..). *1.3 g…

InputFormat和RecordReader Hadoop提出了InputFormat的概念 org.apache.hadoop.mapreduce包里的InputFormat抽象类提供了如下列代码所示的两个方法 public abstract class InputFormat<K, V> { public abstract List<InputSplit> getSplits(JobContext context); RecordReader<K, V> cre…

有时候你可能想要用不同的方法从input data中读取数据.那么你就需要创建一个自己的InputFormat类.   InputFormat是一个只有两个函数的接口.   public interface InputFormat<K, V> { InputSplit[] getSplits(JobConf job, int numSplits) throws IOException; RecordReader<K, V> getRecordReader(InputSplit sp…

hadoop(二MapReduce) 介绍 MapReduce:其实就是把数据分开处理后再将数据合在一起. Map负责“分”,即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理.可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有依赖关系. Reduce负责“合”,即对map阶段的结果进行全局汇总. MapReduce运行在yarn集群 MapReduce中定义了如下的Map和Reduce两个抽象的编程接口,由用户去编程实现.Map和Reduce, MapReduce处理的数据类型是键值对…

第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定义 1.2 MapReduce优缺点 1.2.1 优点 1.2.2 缺点 1.3 MapReduce核心思想 MapReduce核心编程思想,如图4-1所示. 图4-1 MapReduce核心编程思想 1)分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段. 2)第一个阶段的MapTask并发实例,完全并行运行,互不相干. 3)第二个阶段的ReduceTask并发实例互不相干,但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有MapTask并发实例的输出. 4…

InputFormat是MapReduce中一个很常用的概念,它在程序的运行中到底起到了什么作用呢? InputFormat其实是一个接口,包含了两个方法: public interface InputFormat<K, V> {  InputSplit[] getSplits(JobConf job, int numSplits) throws IOException;  RecordReader<K, V> getRecordReader(InputSplit split,  …

上篇文章hadoop之mapreduce详解(基础篇)我们了解了mapreduce的执行过程和shuffle过程,本篇文章主要从mapreduce的组件和输入输出方面进行阐述. 一.mapreduce作业控制模块以及其他功能 mapreduce包括作业控制模块,编程模型,数据处理引擎.这里我们重点阐述作业控制模块MRAppMaster. 1.1.MRAppMaster的构成 MRAppMaster主要有如下几个组件构成,如下图所示: 1.ContainerAllocator:与resourcem…