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Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据.已有的Hive系统尽管也提供了SQL语义,但因为Hive底层运行使用的是MapReduce引擎,仍然是一个批处理过程,难以满足查询的交互性.相比之下,Impala的最大特点也是最大卖点就是它的高速.Impala 为存储在 HDFS 和 HBase 中的数据提供了一个实时 SQL 查询接口. Impala长处 下图来自zdnet,描写叙述了Impala的一些长…
Impala Concepts and Architecture The following sections provide background information to help you become productive using Cloudera Impala and its features. Where appropriate, the explanations include context to help understand how aspects of Impala…
一.Impala简单介绍 Cloudera Impala对你存储在Apache Hadoop在HDFS,HBase的数据提供直接查询互动的SQL.除了像Hive使用同样的统一存储平台,Impala也使用同样的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue Beeswax).Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询和统一平台. 二.Impala安装 1.安装要求 (1)软件要求 Red Hat Enterprise Linux (RHEL)/CentOS 6.2…
无论是采用GDB调试impala或者尝试修改impala源码,前提都是需要本地环境编译impala,这篇文章详细的分享一下impala编译方法以及编译过程遇到的棘手的问题: 前言: impala官方的git上其实是有impala编译的步骤的,但是在后来的git版本迭代中,被藏在了一个诡异的地方,https://github.com/cloudera/Impala/tree/v1.2.2,虽i然官方给出了步骤,但该博文并不是官方的一个简单翻译,其中涵盖了很多我加入的细节提醒和遇到的bug以及错误的…
Cloudera Impala需求 为了达到预期的效果,Impala依赖于软件.硬件的可用性,以及下面章节描述的配置. 继续阅读: 支持的操作系统 支持的Hadoop发布 Hive Metastore及相关配置 Java依赖关系 包和库 网络配置需求 硬件需求 用户帐户需求 支持的操作系统 支持的64位操作系统: Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 5.7/6.2/6.4.Oracle Linux 5.7/6.2/6.4.Centos 5.7/6.2/6.4 在Red…
安装Cloudera Impala Cloudera Impala是Cloudera Enterprise Core的开源扩展,用于快速返回查询结果. Impala作为你环境的插件,与其他组件的安装独立进行.Impala由一组组件组成,可以安装到集群中的多个节点. Impala包安装一下二进制文件: impalad - Impala守护进程.解析并执行针对HDFS.HBase上数据的查询.集群中每一个数据节点上都要运行一个该进程. statestored - 名称服务,跟踪集群中的所有impal…
安装与使用Cloudera Impala Cloudera Impala提供快速的.交互式的SQL查询方式,直接基于Apache Hadoop存储在HDFS或HBase中的数据进行查询.除了使用与Apache Hive相同的统一存储平台外,Impala也使用了与Hive相同的元数据.SQL语法(Hive SQL).ODBC驱动和用户接口(Cloudera Impala查询UI使用Hue).这样就提供了一个用于实时或批量的查询的熟悉的.统一的平台. Cloudera Impala是一个查询大数据的…
ERROR: NotImplementedException: ORDER BY without LIMIT currently not supported   impala中order by 需要limit的限制才可以运行,否则报错,可以通过limit一个很大的值来查看所有的数据,另外limit不支持 limit  a,b这种格式. select ip,count(1) as cnt from cdnlog.dd_log group by ip order by cnt desc limit…
问题导读:1.Scheduler任务中Distributed Plan.Scan Range是什么?2.Scheduler基本接口有哪些?3.QuerySchedule这个类如何理解?4.SimpleScheduler接口如何实现的? Scheduler的任务 1.相关概念:Distributed Plan 在Frontend中已经把SQL转换成了single node plan,然后又将其切分成了distributed plan.代码见Planner::createPlan和Distribut…
Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具,Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理,而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎,可以直接从HDFS或HBase中用SELECT.JOIN和统计函数查询数据,从而大大降低了延迟. Impala依赖CDH,依赖hive,hive依赖mysql做元数据存储数据库,所以需要在安装impala之前要检查环境,先安装他的Cloudera Impala Require…