通过VS2010进行服务器数据库和本地数据库比较架构(都是sql server 2008 R2)时,弹出“text lines should be not null”错误,如下图: 解决方法:在Visual Studio 2010安装包/或者镜像中找到下面三个文件,重新安装即可,如下图:…
大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言.我们可以带着下面问题来阅读本文章:1.hadoop都包含什么技术2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什么特性3.Spark与hadoop的关联是什么?4.Storm与hadoop的关联是什么? hadoo…
大数据架构-使用HBase和Solr将存储与索引放在不同的机器上 摘要:HBase可以通过协处理器Coprocessor的方式向Solr发出请求,Solr对于接收到的数据可以做相关的同步:增.删.改索引的操作,这样就可以同时使用HBase存储量大和Solr检索性能高的优点了,更何况HBase和Solr都可以集群.这对海量数据存储.检索提供了一种方式,将存储与索引放在不同的机器上,是大数据架构的必须品. 关键词:HBase, Solr, Coprocessor, 大数据, 架构   正如我的之前的…
原文:http://zhuanlan.zhihu.com/donglaoshi/19962491 作者: 董飞       提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x 进化到目前的2.6版本.我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补充.我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答,为了给…
如果你用过Uber,你一定会注意到它的操作是如此的简单.你一键叫车,随后车就来找你了,最后自动完成支付,整个过程行云流水.但是,在这简单的流程背后其实是用Hadoop和Spark这样复杂的基础大数据架构来支撑的. Uber 在现实世界和虚拟世界的十字路口有令人羡慕的一席之地.这令每天在各个城市穿行的数十万司机大军趋之若鹜.当然这也会一个相对浅显的数据问题.但是,就像Uber数据部门的主管 Aaron Schildkrout所说:商业计划的简单明了带给Uber利用数据优化服务的巨大机会. “这本质…
http://www.36dsj.com/archives/40584 译者:伯乐在线-塔塔 网址:http://blog.jobbole.com/69344/ LinkedIn是当今最流行的专业社交网站之一,本文描述了LinkedIn是如何管理数据的.如你对文中的观点有异议亦或文中有遗漏的部分请随时告诉我. LinkedIn.com数据用例 下面是一些数据用例,可能我们在浏览LinkedIn网页时都已经看到过了. 更新后的个人资料后几乎可以实时的出现在招聘搜索页面 更新后的个人资料后几乎可以实…
前言 SaaS模式是什么? 传统的软件模式是在开发出软件产品后,需要去客户现场进行实施,通常部署在局域网,这样开发.部署及维护的成本都是比较高的. 现在随着云服务技术的蓬勃发展,就出现了SaaS模式. 所谓SaaS模式即是把产品部署在云服务器上,从前的客户变成了“租户”,我们按照功能和租用时间对租户进行收费. 这样的好处是,用户可以按自己的需求来购买功能和时间,同时自己不需要维护服务器,而我们作为SaaS提供商也免去了跑到客户现场实施的麻烦,运维的风险则主要由IaaS提供商来承担. SaaS多租…
面试大数据项目,面试过程中发现面试官提到的两个概念没有搞清楚: 1. lamba数据架构:这个概念的提出是由storm的作者提出来的,其实主旨就是想要说明,数据的处理分成三层,一类是批处理程序(batch laryer,非实时),比如午夜跑出来的报表,可以供第二天进行消费:第二类是实时增量处理数据(speed layer),比如通过kafka等流计算工具进行的实时增量处理:第三层就是service layer,是对外提供服务的层,既可以访问batch layer或者realtime layer,…
  WOT大数据处理技术分会场,PingCAP CTO黄东旭.易观智库CTO郭炜.Mob开发者服务平台技术副总监林荣波.宜信技术研发中心高级架构师王东及商助科技(99Click)顾问总监郑泉五位讲师,分别针对时下热门的HTAP数据库TiDB.去ETL化的IOTA架构.数据工厂架构.实时敏捷大数据理念实践.基于场景的大数据营销等话题,展开实践分享. 作者:查士加来源:51CTO 2018年5月18-19日,由51CTO主办的全球软件与运维技术峰会在北京召开.来自全球企业的技术精英汇聚北京,畅谈软件…
提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x进化到目前的2.6版本.我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补充. 背景篇 Hadoop: 开源的数据分析平台,解决了大数据(大到一台计算机无法进行存储,一台计算机无法在要求的时间内进行处理)的可靠存储和处理.适合处理非结构化数据,包括HDFS,MapReduce基本组件. HD…