Flashback query(闪回查询)原理 Oracle根据undo信息,利用undo数据,类似一致性读取方法,可以把表置于一个删除前的时间点(或SCN),从而将数据找回. Flashback query(闪回查询)前提 SQL> show parameter undo; 其中undo_management = auto,设置自动undo管理(AUM),该参数默认设置为:auto: Undo_retention = n(秒),设置决定undo最多的保存时间,其值越大,就需要越多的undo表空…
--kg是误删除的表 SQL> select count(*) from kg;   COUNT(*) ----------     820861 SQL> delete from kg; 820861 rows deleted SQL> commit; Commit complete SQL> select count(*) from kg;   COUNT(*) ----------          0 SQL> rollback; Rollback complete…
当前位置 : 首页 » 文章分类 :  生活  »  利用FinalData恢复shift+delete误删的文件 上一篇 有关可变形部件模型(Deformable Part Model)的一些说明 下一篇 用初次训练的SVM+HOG分类器在负样本原图上检测HardExample 域名迁移公告 2017年12月20日起,本博客迁移到新域名madaimeng.com,旧域名masikkk.com不再更新内容,但将永久保持可访问! 大专栏  利用FinalData恢复shift+delete误删的文…
利用extundelete工具恢复磁盘误删除的数据 原理: 简单介绍下关于inode的知识.在Linux下可以通过"ls -id"命令来查看某个文件或者目录的inode值,例如查看根目录的inode值,可以输入: [root@Virtual Server-100 shell]# ls -id / 2 / 在利用extundelete恢复文件时并不依赖特定文件格式,首先extundelete会通过文件系统的inode信息(根目录的inode一般为2) 来获得当前文件系统下所有文件的信息,…
1.恢复存储过程 原理就是利用了oracle里所有的存储过程的源代码都是存在dba_source里,而drop某个存储过程的时候,oracle这里肯定要去dba_source里把相关的源代码给delete掉,既然是delete,那就好办咯,直接flashback query就可以了.如下: select * from dba_source as of timestamp to_timestamp('2010-06-11 10:59:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') wh…
开发环境 Yii1版本 MySQL PHP5.6.27 前言 物流规则匹配日志表记录订单匹配规则相关日志信息,方便管理员维护和查阅不匹配的订单,四个月时间,该日志表数据就有174G,当前,这么大的数据量,不仅对数据库造成了很大的负载压力,同时查询等维护也缓慢,所以采取将日志记录移出到文件进行存储.但是短期内,还需要数据库中的部分日志记录,故而有了下面的删除记录.优化表操作. 日志表大小一览 表本身有六七百万条数据,从六七百万删到五百多万,发现数据占用空间大小一点也没变,如下图所示.网上查到需要释…
本机用的Navicat连mysql测试DB又连了正式DB,因为本地与正式要频繁操作所以都打开了很多查询,本来要DELETE删除测试DB的数据,没看清在正式环境执行了.共删除了325条数据,然后在网上找恢复数据的办法,一定要是DELETE删除的,如果用的是drop table删除表是没办法恢复的,本次操作是Windows,如果是Liunx下的Mysql过程流程完全一样,也可以胡考的,具体恢复流程如下 第一步:先查看binlog功能是否开启 show variables like '%log_bin…
转载:https://www.cnblogs.com/q149072205/p/11940591.html 本机用的Navicat连mysql测试DB又连了正式DB,因为本地与正式要频繁操作所以都打开了很多查询,本来要DELETE删除测试DB的数据,没看清在正式环境执行了.共删除了325条数据,然后在网上找恢复数据的办法,一定要是DELETE删除的,如果用的是drop table删除表是没办法恢复的,具体恢复流程如下 第一步:先查看binlog功能是否开启 show variables like…
flashback query可以查询过去某个时间点对象的状态,从而可以利用此来进行恢复数据 1 准备测试数据 用普通用户创建一个表,表中插入部分数据: SQL> show user USER is "KEL" SQL> create table flqy(id int,old int); Table created. SQL> insert into flqy values (1,20); 1 row created. SQL> insert into flq…
1环境准备 日志挖掘可以基于日志.基于时间.基于SCN分析,这里我们将演示一个基于SCN的分析案例. 开启补充日志功能(必须开始,否则不能捕获DML操作日志): 创建一张livan表,往里面插入了14条数据,如图: 2查看当前日志 3确认SCN删除测试表数据 查看当前SCN: 执行delete操作,删除了14条数据: 查看此时的SCN: 4 logminer加载日志文件并分析 加载日志文件: 开始日志挖掘: 5查询v$logmnr_contents视图 6结束日志挖掘 exec dbms_log…