更新后 step 1 : A07, A11, A12,A14,A15,A18,A22,A24,A25,A26 A27,A29,A31,A32,A34,A59,A66,A69,A84,B24 B45,B54,B70,B98,B99,C04,G27,G34,G32,J38,H28 H21,B35,H63,I74 蓝色 以前做过 红色 是暑假做的 必做: A25, A59, A69, B98, C04, G34, H28, H21, B35,I74…

一道道刷完它! A07, A11, A12, A14, A15, A18, A22, A24, A25, A26, A27 A29, A32, A34, A59, A66, A69, A84, B24, B45, B54, B70 B98, B99, C04, G27, G34, G32, J38, H21, H22, B35, H63 I74 共 道 ! 刷的题贴到这里来吧. 坚持不是说说而已,放弃该放弃的,争取该争取的,仅此而已!!…

每头牛的梦想就是成为牛群中最受欢迎的牛. 在一群N(1 <= N <= 10,000)母牛中, 你可以得到M(1 <= M <= 50,000)有序的形式对(A,B),告诉你母牛A认为母牛 B很受欢迎. 由于流行是传递性的,如果A认为B很受欢迎,B认为C受欢迎,那么A也会认为C是流行的,即使这不是输入中有序对明确规定的. 你的任务是计算每头奶牛认为受欢迎的奶牛数量. 水题 强连通入门题目. tarjin缩点  然后就变成一棵树, 然后就是求有多少个点的出度为0 输入这个点里面包含的…

关于树形DP几道入门题目 今天恶补树形DP,感觉海星. 其实挺简单的. 介绍几道例题,我会的. 1.洛谷P1352 没有上司的舞会 我的一篇题解 我们可以考虑每一个节点都是有两种情况. 一个是被邀请:另一个是不会被邀请. 前者后果就是子节点不可以被选择: 后者结果就是子节点可以被选择. 于是关系明确,状态转移方程为: dp[root][0] += std::max(dp[son[root][i]][0],dp[son[root][i]][1]); dp[root][1] += dp[son[ro…

草地排水 洛谷P2740 最大流入门题目 题意 在农夫约翰的农场上,每逢下雨,贝茜最喜欢的三叶草地就积聚了一潭水.这意味着草地被水淹没了,并且小草要继续生长还要花相当长一段时间.因此,农夫约翰修建了一套排水系统来使贝茜的草地免除被大水淹没的烦恼(不用担心,雨水会流向附近的一条小溪).作为一名一流的技师,农夫约翰已经在每条排水沟的一端安上了控制器,这样他可以控制流入排水沟的水流量. 农夫约翰知道每一条排水沟每分钟可以流过的水量,和排水系统的准确布局(起点为水潭而终点为小溪的一张网).需要注意的是,…

37. 反转一个3位整数 反转一个只有3位数的整数. 样例 样例 1: 输入: number = 123 输出: 321 样例 2: 输入: number = 900 输出: 9 注意事项 你可以假设输入一定是一个只有三位数的整数,这个整数大于等于100,小于1000. class Solution { public: /** * @param number: A 3-digit number. * @return: Reversed number. */ int reverseInteger(…

首先,什么叫多重背包呢? 大概意思就是:一个背包有V总容量,有N种物品,其价值分别为Val1,Val2--,Val3,体积对应的是Vol1,Vol2,--,Vol3,件数对应Num1,Num2--,Num3 求背包至多装满的最大总价值. 其实,首先可以当作01背包来做,这时候复杂度就是O(V*sum(Num[i])); 简单代码来说就是 for(int i=1;i<=N;i++) for(int j=1;j<=Num[i];j++) for(int k=V;k>=Vol[i];k++)…

题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1588 这道题貌似很多中做法,我先是用multiset交了一发,然后又写了一发splay. multiset做法,这个其实就是二分了,只是用set来保持加入一个元素时保持有序 #include <set> #include <map> #include <cmath> #include <ctime> #include <queue> #i…

最近接触了动态规划这个厉害的方法,还在慢慢地试着去了解这种思想,因此就在LeetCode上面找了几道比较简单的题目练了练手. 首先,动态规划是什么呢?很多人认为把它称作一种"算法",其实我认为把它称作一种"思想"更为合适:利用动态规划去解决问题,其实就是逐步递推的过程,与贪心算法不同,动态规划递推的每一步都要求是当前的最优解(这是很重要的,递推的正确性依赖的就是这一点):利用动态规划解题时,必须自己定义出来状态和状态转移方程.然而,看上去简单,做起来却非常困难,因为…

本文文旨,如题... 转载请注明出处... HDOJ 1176 免费馅饼 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1176 类似数塔,从底往上推,每次都是从下面三个中选最大的 #include<cstdio> #include<cstring> #define MAXN 100005 ];//第i秒第j个位置的馅饼数 int max1(int a,int b) { return a>b?a:b; } int max2(int a,i…