1.有向无环图和拓扑排序 有向无环图(Directed Acyclic Graph,简称DAG):拓扑排序指的对DAG一个有序的线性排列.即每次选出一个没有入度的节点,然后输出该点并将节点和其相关连的弧都删除(此时均为以该节点为弧头的弧),依次进行,直至遍历所有节点,就是一个DAG的拓扑排序,值得一提的是一个图的拓扑排序不一定是唯一的,很有可能有若干个排序.不过这样仍然不太清楚,我们以图来展示.                                                   …

点击上方蓝字关注DolphinScheduler(海豚调度) |作者:代立冬 |编辑:闫利帅 回顾基础知识: 图的遍历 图的遍历是指从图中的某一个顶点出发,按照某种搜索方法沿着图中的边对图中的所有顶点访问一次且仅访问一次.         注意树是一种特殊的图,所以树的遍历实际上也可以看作是一种特殊的图的遍历 图的遍历主要有两种算法 广度优先搜索(Breadth First Search,BFS) 深度优先搜索的搜索策略是尽可能深地搜索一个图.基本思想是:首先访问图中某一未访问的顶点V1,然后由…

比赛的时候写了个记忆化搜索,超时了. 后来学习了一下,这种题目应该用拓扑排序+DP来做. dp[][]保存走到[第i个节点][走过j个点]时所用的最短时间. pre[][]用前驱节点求路径 然后遍历一下dp[n][],求满足t范围的最大下标. #include <iostream> #include <queue> #include <cstdio> #include <vector> #include <stack> #define N 505…

本文将从以下几个方面介绍拓扑排序: 拓扑排序的定义和前置条件 和离散数学中偏序/全序概念的联系 典型实现算法解的唯一性问题 Kahn算法 基于DFS的算法 实际例子 取材自以下材料: http://en.wikipedia.org/wiki/Topological_sorting http://en.wikipedia.org/wiki/Hamiltonian_path 定义和前置条件: 定义:将有向图中的顶点以线性方式进行排序.即对于任何连接自顶点u到顶点v的有向边uv,在最后的排序结果中,顶…

确定比赛 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 10358    Accepted Submission(s): 4046 Problem Description 有N个比赛队(1<=N<=500).编号依次为1.2,3......N进行比赛,比赛结束后,裁判委员会要将全部參赛队伍从前往后依次排名,但如今裁判委员会不能直接获…

关于最小生成树,拓扑排序.强连通分量.割点.2-SAT的一点笔记 前言:近期在复习这些东西,就xjb写一点吧.当然以前也写过,但这次偏重不太一样 MST 最小瓶颈路:u到v最大权值最小的路径.在最小生成树上.是次小生成树的一个子问题qwq 最小极差生成树:枚举最小生成树上的最小权值的大小 topo sort 应用: 可以去掉基环树上的树 DAG上拓扑序小的点指向拓扑序大的点.混合图变DAG时拓扑排序一下然后把无向边从左往右连就可以了.(无解:原来有向边构成的图不是DAG) Tarjan 强连通分…

题目链接:https://vjudge.net/contest/295959#problem/I 或者 http://poj.org/problem?id=2762 题意:输入多组样例,输入n个点和m条有向边,问该图中任意两点x, y之间是否满足x可以到y或者y可以到x. 一开始WA的原因是因为没注意到是或者, 如果是并且的话,就是一道简单的强连通分量的题,直接判断整个图是否为一个强连通分量 对于该题, 先用强连通分量进行缩点,简化图.图就变成了DAG,用拓扑排序判断图中点的入度, 图中入度为0…

比较模板的topological-sort题,关键在于每个元素都严格存在唯一的大小关系,而一般的拓扑排序只给出一个可能解,这就需要每趟排序的过程中监视它是不是总坚持一条唯一的路径. 算法导论里面的拓扑排序运用的是DFS the DAG,记录每个顶点的进入时间和离开时间,根据其先后插入单链表的做法.而我认为一种方法是更直观的,就是维护一个入度为0的顶点集合(我用的队列其实没差),每次对其中一个加入结果序列——同时删除它的所有出边——更新其他点的入度的做法,在我的算法数据结构实现模板里有正确实现ht…

洛谷题目传送门 差分约束模板题,等于双向连0边,小于等于单向连0边,小于单向连1边,我太蒻了,总喜欢正边权跑最长路...... 看遍了讨论版,我是真的不敢再入复杂度有点超级伪的SPFA的坑了 为了保证复杂度,需要缩点后用拓扑排序统计答案.首先全相等的点本质上是相同的,可以缩到一起,所以先来一波Tarjan把0环全缩起来.接着再考虑边权为1的边.如果这时候还出现了环(包括缩点以后的自环),一定是不存在方案的,这是可以用拓扑排序判断.否则,就是个DAG,拓扑排序也可以直接计算出答案. 统计答案要注意…

2018-05-02 16:26:07 在计算机科学领域,有向图的拓扑排序或拓扑排序是其顶点的线性排序,使得对于从顶点u到顶点v的每个有向边uv,u在排序中都在v前.例如,图形的顶点可以表示要执行的任务,并且边缘可以表示一个任务必须在另一个任务之前执行的约束; 在这个应用中,拓扑排序只是一个有效的任务顺序. 如果且仅当图形没有定向循环,即如果它是有向无环图(DAG),则拓扑排序是可能的. 任何 DAG 具有至少一个拓扑排序,并且已知这些算法用于在线性时间内构建任何 DAG 的拓扑排序. u {\…

给你10个箱子,有长宽高,每个箱子你可以决定哪个面朝上摆.把它们摞在一起,边必须平行,上面的不能突出来,问你最多摆几个箱子. 3^10枚举箱子用哪个面.然后按长为第一关键字,宽为第二关键字,从大到小排序. 如果前面的宽大于等于后面的宽,就连接一条边. 形成一张DAG,拓扑排序后跑最长路即可. #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> #include<algorithm> using namespa…

跑一遍dij根据最短路DAG进行拓扑排序,按拓扑序dp即可.wa了三发感觉非常凉. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; #define ll long long #defi…

[BZOJ2707][SDOI2012]走迷宫 Description Morenan被困在了一个迷宫里.迷宫可以视为N个点M条边的有向图,其中Morenan处于起点S,迷宫的终点设为T.可惜的是,Morenan非常的脑小,他只会从一个点出发随机沿着一条从该点出发的有向边,到达另一个点.这样,Morenan走的步数可能很长,也可能是无限,更可能到不了终点.若到不了终点,则步数视为无穷大.但你必须想方设法求出Morenan所走步数的期望值. Input 第1行4个整数,N,M,S,T 第[2, M…

题面 传送门 思路 首先,一个显然的结论是:Alice调整过后的序列中任意两个不互质的数的相对顺序无法改变 那么我们可以以这个性质为突破口 我们在两个不互质的权值的点之间连一条边(没错这是个图论题!!!),那么每个联通块的一个拓扑序就会是这个块最终被Bob变成的样子 显然,Alice可以贪心操作,使得这个拓扑序中越小的越靠前 那么我们把所有数从小到大排序,然后从小的开始dfs,每次dfs时从最小的开始先走,得到一个$DAG$ 然后把所有的$DAG$的拓扑排序的那个队列插到一个堆里面,每次取出最小…

拓扑排序: 拓扑排序是应用于有向无回路图(DAG)上的一种排序方式,对一个有向无回路进行拓扑排序后,所有的顶点形成一个序列,对所有边(u,v),满足u在v的前面.该序列说明了顶点表示的事件或 状态发生的整体顺序. 比较经典的是在工程活动上,某些工程完成后,另一些工程才能继续,此时可以以工程为顶点,工程间的依赖关系为边建立图,用拓扑排序来求得所有工程的合理执行顺序. 对一个DAG进行拓扑排序有两种方法,广度优先搜索和深度优先搜索. 这里介绍广度优先搜索,进行拓扑排序时,每次可以拿出的顶点一定是入度…

确定比赛名次 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 10358    Accepted Submission(s): 4046 Problem Description 有N个比赛队(1<=N<=500),编号依次为1,2,3,....,N进行比赛,比赛结束后,裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名,但现在裁判委员会不能直接…

在计算机科学领域中,有向图的拓扑排序是其顶点的先行排序,对于每个从顶点u到顶点v的有向边uv,在排序的结果中u都在v之前. 如果图是有向无环图,则拓扑排序是可能的(为什么不说一定呢?) 任何DAG具有至少一个拓扑排序,并且这些已知算法用于在线性时间内构建任何DAG的拓扑排序 图论:是组合数学的一个分支,它和其他分支比如:群论.拓扑学.矩阵论有着密切的关系.图是图论的主要研究对象.图是由若干给定的顶点以及连接两定点的变构成的图形,这些图形通常用来描述某些事物间的某种特定关系.顶点用于代表事物,而顶…

题意:在一个DAG上,主角初始有W钱起点在s点,每个点有一个代价wi和价值vi,主角从起点走到某一点不能回头走,一路上可以买东西(一个点的东西可以买无限次),且体力消耗为身上负重*路径长度.主角可以在任意一点停止旅程,问在获得最大价值情况下体力消耗最小. 解法:第一次遇到这类型的题,看大佬题解,这里说下自己的理解.首先主角在DAG上走且不能回头,那么比较明显让我们想到按拓扑排序顺序进行dp,这是正确的但是代码实现可能不那么容易想:我们首先对DAG进行拓扑排序求出它的拓扑序V,按照拓扑序进行完全背…

有N个比赛队(1<=N<=500),编号依次为1,2,3,....,N进行比赛,比赛结束后,裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名,但现在裁判委员会不能直接获得每个队的比赛成绩,只知道每场比赛的结果,即P1赢P2,用P1,P2表示,排名时P1在P2之前.现在请你编程序确定排名.  Input输入有若干组,每组中的第一行为二个数N(1<=N<=500),M:其中N表示队伍的个数,M表示接着有M行的输入数据.接下来的M行数据中,每行也有两个整数P1,P2表示即P1队赢了P2队. O…

拓扑排序 首先要求图为DAG 算法:首先将度为1的节点加入队列每次取出队首点u,在图中删去和u相邻的边继续将度数为1的点加入队列 到了最后, 如果没有度数为1的点,则图不是DAG 通过拓扑排序可以给DAG中的节点编号,也可以用来判断DAG 由于DAG有严格的顺序,不存在从后向前连接的边,所以可以做dp…

1 // 把一个图的所有结点排序,使得每一条有向边(u,v)对应的u都排在v的前面. 2 // 在图论中,这个问题称为拓扑排序.(toposort) 3 // 不难发现:如果图中存在有向环,则不存在拓扑排序,反之则存在. 4 // 不包含有向环的有向图称为有向无环图(DAG). 5 // 可以借助DFS完成拓扑排序:在访问完一个结点之后把它加到当前拓扑序的首部. 6 7 int c[maxn]; 8 int topo[maxn],t; 9 bool dfs(int u) 10 { 11 c[u]…

条件: 1.每个顶点出现且只出现一次. 2.若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径,那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面. 有向无环图(DAG)才有拓扑排序,非DAG图没有拓扑排序一说. 一般用有向边指示顺序关系,运用于顺序关系. 例如,下面这个图: 显然是一个DAG图,1→4表示4的入度+1,4是1的邻接点, 代码表示:前者deg[4]++;后者用vector[1].push(4) 如何写出拓扑排序代码? 1.首先将边与边的关系确定,建立好入度表和邻接表. 2.从入度为0的点开始删除…

对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前.通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列.简单的说,由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序,这个操作称之为拓扑排序. 线性结构概念 总的来说,"线性结构"是一个有序数据元素的集合 线性结构满足以下特点: 集合中必存在唯一&…

(点击此处查看原题) 题意 给出一个有n个结点,m条边的DAG图,每个点都有权值,每条路径(注意不是边)的权值为其经过的结点的权值之和,每条路径总是从入度为0的点开始,直至出度为0的点,问所有路径中权值最大者为多少,如下图,加粗的为权值最大者: 解题思路 这是在一个无起点.终点的图中的求最长路的问题,因此无法像一般的最长路问题那样求解. 首先,因为图中只存在点权,为了方便,我们一般将点权转化为边权:取每条边的权值为其终点的权值,将点权转化为边权. 然后,由于我们每条路径都是以入度为0的点开始,以…

题意 : 给出含有 N 个点 M 条边的图(可能不连通或者包含环),每个点都标有一个小写字母编号,然后问你有没有一条路径使得路径上重复字母个数最多的次数是多少次,例如图上有条路径的顶点标号顺序是  abcaca 那么答案就是 3 ,因为 a 出现了三次,如果答案无穷大则输出 -1 分析 :  不难联想到是一个动态规划类型的题目 定义 DP[i][j] 为到达顶点 i 时字母 j 最多出现了多少次 显然如果图中有环的话就输出 -1 这也就是说如果图中不存在合法拓扑排序就说明有环 如果存在拓扑排序,…

题意: 给定n个点(点权未知)和m条信息:u的权值>=v的权值+w 求点权的极小解和极大解(无解则输出-1) 极小解即每个点的点权可能的最小值 极大解即每个点的点权可能的最大值 题解: 差分约束系统 对于val[u]>=val[v]+w 要得到极小解,v是没有受限制的,其最小值为0 而u受到v的限制,显然,val[u]的最小值就是val[v]+w 在多条件限制下,我们用v连向u边权为w的边表示每个限制条件val[u]>=val[v]+w 那么如果得到的是拓扑图,则按拓扑序求到每个点的最长…

#include<cstdio> #include<cstring> #include<vector> #include<queue> using namespace std; const int maxn=100+10; int n,m; vector<int> G[maxn];//G[i]表示i节点所指向的所有其他点 int in[maxn];//节点入度 bool topo()//判断该图是否可拓扑排序 { queue<int>…

今天博客的内容依然与图有关,今天博客的主题是关于拓扑排序的.拓扑排序是基于AOV网的,关于AOV网的概念,我想引用下方这句话来介绍: AOV网:在现代化管理中,人们常用有向图来描述和分析一项工程的计划和实施过程,一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在有向图中若以顶点表示活动,有向边表示活动之间的先后关系,这样的图简称为AOV网. 说的简单点,AOV网就是表示一个工程中某些子项的先后顺序.就拿工地搬砖来说吧,只有砖厂送来砖,工人才能搬.那么砖厂送砖就是搬砖的前…

有向无环图:无环的有向图,简称 DAG (Directed Acycline Graph) 图. 一个有向图的生成树是一个有向树,一个非连通有向图的若干强连通分量生成若干有向树,这些有向数形成生成森林. 在工程计划和管理方面的应用 除最简单的情况之外,几乎所有的工程都可分为若干个称作“活动”的子工程,并且这些子工程之间通常受着一定条件的约束,例如:其中某些子工程必须在另一些子工 程完成之后才能开始.对整个工程和系统,人们关心的是两方面的问题: 一是工程能否顺利进行,即工程流程是否“合理”: 二是…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1285 题目大意: 给你每场比赛的成绩,让你根据成绩把排名弄出来 分析: 本来我是用普通方法写的,然后就一直wa,上网搜了一下是拓扑排序,我发现我从来没有写过拓扑排序 就问度娘吧没有办法了,然后度娘是这样跟我说的 对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在…