以下是阅读TextCNN后的理解 步骤: 1.先对句子进行分词,一般使用“jieba”库进行分词. 2.在原文中,用了6个卷积核对原词向量矩阵进行卷积. 3.6个卷积核大小:2个4*6.2个3*6和2个2*6,如上图所示:然后进行池化,对相同卷积核产生的特征图进行连接:再进行softmax输出2个类别. 1).这里对no-static进行阐述,表示在训练的过程中,词向量是可以进行微调的,也叫做fine-tuning. 4.为什么采用不同大小的卷积核,不同的感受视野,卷积核的宽取词汇表的纬度,有利…

孤荷凌寒自学python第六十五天学习mongoDB的基本操作并进行简单封装4 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天是学习mongoDB数据库的第十一天. 今天继续学习mongoDB的简单操作,并继续对一些可能反复经常使用的操作进行简单的封装. 今天成功了解并实测完成了向mongoDB数据库中删除记录的操作,详细学习过程见屏幕录屏学习过程. 一.首先解决了昨天没有解决的修改记录的问题 今天花了一定的时间认真看相关资料,发现在修改记录时: [方法一]: 集合对象.update({查询记录的…

难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java第六十五章:接口与默认方法详解 下一章 "全栈2019"Java第六十六章:抽象类与接口详细对比 学习小组 加入同步学习小组,共同交流与进步. 方式一:关注头条号Gorhaf,私信"Java学习小组". 方式二:关注公众号Gorhaf,回复"Java学习小组&q…

UFLDL深度学习笔记 (五)自编码线性解码器 1. 基本问题 在第一篇 UFLDL深度学习笔记 (一)基本知识与稀疏自编码中讨论了激活函数为\(sigmoid\)函数的系数自编码网络,本文要讨论"UFLDL 线性解码器",区别在于输出层去掉了\(sigmoid\),将计算值\(z\)直接作为输出.线性输出的原因是为了避免对输入范围的缩放: S 型激励函数输出范围是 [0,1],当$ f(z^{(3)}) $采用该激励函数时,就要对输入限制或缩放,使其位于 [0,1] 范围中.一些数据…

第三百六十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的基本查询 1.elasticsearch(搜索引擎)的查询 elasticsearch是功能非常强大的搜索引擎,使用它的目的就是为了快速的查询到需要的数据 查询分类: 基本查询:使用elasticsearch内置的查询条件进行查询 组合查询:把多个查询条件组合在一起进行复合查询 过滤:查询同时,通过filter条件在不影响打分的情况下筛选数据 2.elasticsearch(搜索引擎)创建…

python3.4学习笔记(十五) 字符串操作(string替换.删除.截取.复制.连接.比较.查找.包含.大小写转换.分割等) python print 不换行(在后面加上,end=''),print(string,end='') Python split()通过指定分隔符对字符串进行切片,如果参数num 有指定值,则仅分隔 num 个子字符串split()方法语法:str.split(str="", num=string.count(str)).参数str -- 分隔符,默认为空格…

其他章节的翻译请参见:http://blog.csdn.net/column/details/gradle-translation.html翻译项目请关注Github上的地址:https://github.com/msdx/gradledoc本文翻译所在分支:https://github.com/msdx/gradledoc/tree/1.12.直接浏览双语版的文档请访问:http://gradledoc.qiniudn.com/1.12/userguide/userguide.html.另外,…

java学习第十五周 Java的GUI界面设计,框架以及主要部件填充,归置,布局管理,在第十一章和第十二章进行了系统的学习,在这两章的知识奠基下,可以简单的构造一个GUI用户界面,在两周的学习后,可以进行一些简单的框架搭建,对组件布局管理,简单的事件应答,按钮功能设置也可以做到,在书本的协助下,可以在框架中添加一些单选按钮,复选框,菜单栏等等简单的swing组件. 第十三章,是部署JAVA应用程序,即如何将写好的java应用程序进行打包,以便部署到用户的计算机上,JAR文件的创建,便是将一个含有…

Tensorflow深度学习之十二:基础图像处理之二 from:https://blog.csdn.net/davincil/article/details/76598474   首先放出原始图像: 1.图像的翻转 import tensorflow as tf import cv2 # 这里定义一个tensorflow读取的图片格式转换为opencv读取的图片格式的函数 # 请注意: # 在tensorflow中,一个像素点的颜色顺序是R,G,B. # 在opencv中,一个像素点的颜色顺序是…

目录 学习笔记:CentOS7学习之十五: RAID磁盘阵列的原理与搭建 14.1 RAID概念 14.1.1 RAID几种常见的类型 14.1.2 RAID-0工作原理 14.1.3 RAID-1工作原理 14.1.4 RAID-5工作原理 14.1.5 嵌套RAID级别 14.1.6 RAID硬盘失效处理 14.2 RAID-0-1-5-10搭建及使用-删除RAID及注意事项 14.2.1 RAID的实现方式 14.2.2 RAID实验 本文用于记录学习体会.心得,兼做笔记使用,方便以后复习…