from:http://www.cnblogs.com/oubo/archive/2012/05/25/2517751.html Flume日志收集   一.Flume介绍 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 设计目标: (1) 可靠性 当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别的可靠性保障,从强到弱依次分别为…

Apache Flume是一个分布式.可靠.可用的系统,用于从大量不同的源有效地收集.聚合.移动大量日志数据进行集中式数据存储. Flume简介 Flume的核心是Agent,Agent中包含Source.Channel.Sink.Agent是最小的独立运行单位.在Agent中,数据流向为Source->Channel->Sink. 其中, Source:收集数据,传递给Channel.支持多种收集方式,如RPC.syslog.监控目录. Channel:数据通道,接收Source的数据并储存…

Hadoop生态圈-flume日志收集工具完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   目前为止,Hadoop的一个主流应用就是对于大规模web日志的分析和处理,因此想要把web服务的日志导入到Hadoop来进行分析就得借助日志收集工具了.目前主流的Hadoop日志收集工具能够跟Hadoop进行交接的有三个工具,即flume,scribe和chukwa.本篇博客的主角是Apache的flume. 一.主流日志收集工具简介 1>.flume Flume是Cl…

 2017-09-06 朱洁 大数据和云计算技术 任何一个生产系统在运行过程中都会产生大量的日志,日志往往隐藏了很多有价值的信息.在没有分析方法之前,这些日志存储一段时间后就会被清理.随着技术的发展和分析能力的提高,日志的价值被重新重视起来.在分析这些日志之前,需要将分散在各个生产系统中的日志收集起来.本节介绍广泛应用的Flume日志收集系统. 一.概述 Flume是Cloudera公司的一款高性能.高可用的分布式日志收集系统,现在已经是Apache的顶级项目.同Flume相似的日志收集系统还有…

这里主要介绍几种常见的日志的source来源,包括监控文件型,监控文件内容增量,TCP和HTTP. Spool类型 用于监控指定目录内数据变更,若有新文件,则将新文件内数据读取上传 在教你一步搭建Flume分布式日志系统最后有介绍此案例 Exec EXEC执行一个给定的命令获得输出的源,如果要使用tail命令,必选使得file足够大才能看到输出内容 创建agent配置文件  # vi /usr/local/flume170/conf/exec_tail.conf a1.sources = r1…

转自:http://blog.csdn.net/a2011480169/article/details/51544664 在具体介绍本文内容之前,先给大家看一下Hadoop业务的整体开发流程: 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出,在大数据的业务处理过程中,对于数据的采集是十分重要的一步,也是不可避免的一步,从而引出我们本文的主角—Flume.本文将围绕Flume的架构.Flume的应用(日志采集)进行详细的介绍. (一)Flume架构介绍 1.Flume的概念 flume是分布式的日志收集…

flume 是 cloudera公司研发的日志收集系统,采用3层结构:1. agent层,用于直接收集日志;2.connect 层,用于接受日志; 3. 数据存储层,用于保存日志.由一到多个master管理1和2层节点. 本文采用单节点试用flume日志处理. flume 单节点使用示例 flume号称水道,其设计思路是水源(source)和水槽(sink)都是可以人意组合的.这样在汇集水的过程是非常灵活的.每一个逻辑节点由事件生产(source)和事件消费(sink)组成.从源拉取数据,从si…

Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据: 同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. (1) 可靠性 end-to-end(收到数据agent首先将event写到磁盘上,当数据传送成功后,再删除:如果数据发送失败,可以重新发送.),Store on failure(这也是scribe采用的策略,当数据接收方crash时,将数据写到本地,待恢复后,继续发送),Best effort(数据发送到接收…

进入 http://blog.csdn.net/zhouleilei/article/details/8568147…

在<基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计>中,我们详述了基于Flume的美团日志收集系统的架构设计,以及为什么做这样的设计.在本节中,我们将会讲述在实际部署和使用过程中遇到的问题,对Flume的功能改进和对系统做的优化. 1 Flume的问题总结 在Flume的使用过程中,遇到的主要问题如下: a. Channel“水土不服”:使用固定大小的MemoryChannel在日志高峰时常报队列大小不够的异常:使用FileChannel又导致IO繁忙的问题: b. HdfsSink的性能问…