今天简单聊聊什么叫做 Java 内存模型,不是 JVM 内存结构哦. JMM 是一个语言级别的内存模型,处理器的硬件模型是硬件级别,Java中的内存模型是内存可见性的基本保证.从而为我们 volatile 实现内存可见性提供了基石.主要目的就是让 Java 程序员在各种平台下达到一致性访问效果 JMM决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见,尤其是在对共享变量的读写,修改后其他线程立刻内读取到,这个就是JMM主要作用.从抽象的角度来看,JMM定义了线程和主内存之间的抽象关系:线程之间的共…

多线程越来越多的使用,使得我们需要对它的深入理解.那么就涉及到了Java内存模型JMM.JMM是JVM的一部分,JMM定义了一个线程修改了一个共享变量,其他线程什么时候或者如何看到这个变量,如何去访问共享变量. 咱们来看一张图(图片手绘的,字写的不好,见谅),JVM里边分为堆和栈,每一个线程都有一个线程栈,用于区分其他线程. 每个线程的入口是一个run方法,然后run方法开始调用其他方法.在方法中有两种数据类型,一种是原始类型,一种是引用类型.原始类型如( boolean, byte, shor…

1. I/O模型介绍 1.1 I/O模型基础 更好的理解I/O模型,需要先回顾:同步.异步.阻塞.非阻塞 同步:执行完代码后,原地等待,直至出现结果 异步:执行完代码后,不等待,继续执行其他事务(常与回调机制关联) 阻塞:cpu在遇到I/O操作,进入阻塞状态,cpu切换到其他任务 非阻塞:不会遇到I/O操作,cpu一直处于计算状态 注:同步不等于阻塞 I/O模型总计有五种,其中信号驱动I/O,在实际中并不常用,主要还是学习另外四种I/O模型 阻塞I/O模型(blocking IO) 非阻塞I/O…

1.I/O模型介绍 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了更好的回答这个问题,我先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是…

多任务和高并发的内存交互 多任务和高并发是衡量一台计算机处理器的能力重要指标之一.一般衡量一个服务器性能的高低好坏,使用每秒事务处理数(Transactions Per Second,TPS)这个指标比较能说明问题,它代表着一秒内服务器平均能响应的请求数,而TPS值与程序的并发能力有着非常密切的关系.物理机的并发问题与虚拟机中的情况有很多相似之处,物理机对并发的处理方案对于虚拟机的实现也有相当大的参考意义. 由于计算机的存储设备与处理器的运算能力之间有几个数量级的差距,所以现代计算机系统都不得不…

在介绍Java内存模型之前,先来了解一下为什么要有内存模型,以及内存模型是什么.然后我们基于对内存模型的了解,学习Java内存模型以及并发编程的三大特性. 为什么要有内存模型 在计算机中,所有的运算操作都是由CPU的寄存器来完成的,CPU指令的执行需要涉及到数据的读写操作,而CPU只能访问主存中的数据.随着技术的发展,CPU的执行速度越来越快,而内存的访问速度没有太大的变化,导致CU每次操作主存都要等待很长的时间.于是就有了在CPU与主存之间添加缓存的设计. 内存模型:CPU Cache模型 目…

本文转载自互联网,侵删   一:JMM基础与happens-before 并发编程模型的分类 在并发编程中,我们需要处理两个关键问题:线程之间如何通信及线程之间如何同步(这里的线程是指并发执行的活动实体).通信是指线程之间以何种机制来交换信息.在命令式编程中,线程之间的通信机制有两种:共享内存和消息传递. 在共享内存的并发模型里,线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信.在消息传递的并发模型里,线程之间没有公共状态,线程之间必须通过明确的发送消息来显式进行通信…

一 简介 在并发编程中,两个线程(A.B)同时操作一个普通变量的时候会出现线程A在操作变量时线程B也将变量操作了,此时线程A是无法感知变量发生变化的,造成变量改变错误.更据以上例子我们需要解决的问题就是线程之间的通信以及同步.表在命令式编程中,线程之间的通信机制有两种:共享内存和消息传递.Java并发采用的是共享内存模型,Java线程之间的通信总是隐式进行,整个通信对程序员玩完全透明. 二 Java内存模型的抽象结构 Java线程之间的通信由Java内存模型(本文简称为JMM)控制,JMM决定一…

1.概述 摩尔定律:描述处理器晶体管数量与运行效率之间的发展关系.Amdahl定律:通过系统中并行化与串行化的比重来描述多处理器系统能获得的运算加速能力. 从摩尔定律到Amdahl定律的转变,代表了近年来硬件发展从追求处理器频率到追求多核心并行处理的发展过程. 并发的好处: 1.计算机的运算速度与它的存储和通信子系统速度的差距太大,充分利用磁盘I/0.网络通信.数据库访问等的等待时间.2.一个服务端同时服务多个客户端,已提升TPS. 本章主要讲解如何在安全的基础上,高效的并发. 2.硬件的效率与…

public class Demo09 { public static boolean flag = true; public static class T1 extends Thread { public T1(String name) { super(name); } @Override public void run() { System.out.println("线程" + this.getName() + " in"); while (flag) { ;…