1.通常我们在pycharm中写程序的时候会加上#-*coding: UTF-8 -*- 如: #!/usr/bin/env python3#-*-coding: UTF-8 -*-#Author xiaoxingprint ("Hello world!")因为我们在pycharm中编写代码有时候会用到中文,这时候如果你使用的python的版本是python2,代码头部未加上这句话,你在运行程序的时候就会报错即使你输入的注释是中文也不行,为了解决这个问题就需要把文件的编码格式改成utf…

在python程序中的进程操作 之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块. multiprocess模块…

昨日内容回顾 操作系统纸带打孔计算机批处理 —— 磁带 联机 脱机多道操作系统 —— 极大的提高了CPU的利用率 在计算机中 可以有超过一个进程 进程遇到IO的时候 切换给另外的进程使用CPU 数据隔离 进程与进程之间的数据是隔离的 时空复用 在同一时刻 多个程序宏观上的并行分时系统 —— 反而降低了CPU的效率 提高了用户体验 将时间分片 每一个进程都能够使用CPU一个时间片的时间 时间片轮转 一个进程在使用cpu的时候时间片到了, 就会切换到另一个进程实时系统 —— 实时的响应任务 有一个进…

原创连接 https://www.cnblogs.com/AlwinXu/p/5598543.html Python包中 __init__.py文件的作用 在创建python包的过程中,IDE都会在包根目录下创建一个__init__.py文件,该Python文件默认是空的.目录结构如下: Pycharm下的package树结构: 在Finder中的目录结构: 从Finder中的目录就可以看出来,每个package实际上是一个目录(Directory),那么IDE是怎么识别它为package呢?没…

目录 python程序中使用MySQL数据库 1 pymysql连接数据库 2 sql 注入 3 增删改查操作 4 pymysql使用总结 python程序中使用MySQL数据库 1.python中使用MySQL数据库需要借助第三方模块 pymysql(pip install pymysql) 2.pymysql本质是一个套接字客户端软件,在python 程序中使用pymysql对象链接服务器端 1 pymysql连接数据库 #方式1: import pymysql #step1 链接 conn…

python包中__init__.py文件的作用 __init__.py文件最常用的作用是标识一个文件夹是一个 python包. __init__.py文件的另一个作用是定义模糊导入时要导入的内容. 当我们使用类似 from package import * 的导入语句的时候就是在使用模糊导入了,这时包的编写者就可以在__init__.py文件中定义 __all__ 来限制模糊导入的内容. 这样可以避免将一些只在包内使用的方法或变量暴露给用户. __init__.py还可以简化导入过程,比如:…

Python程序中的进程操作-----开启多进程 之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块. 一.mul…

目录 Python程序中的线程操作(线程池)-concurrent模块 一.Python标准模块--concurrent.futures 二.介绍 三.基本方法 四.ProcessPoolExecutor 五.ThreadPoolExecutor 六.map的用法 七.回调函数 Python程序中的线程操作(线程池)-concurrent模块 一.Python标准模块--concurrent.futures 官方文档:https://docs.python.org/dev/library/con…

虽然python优点很多,但是有一个致命的缺点就是运行速度太慢,那么python程序需要一些计算量比较大的模块时一般会调用c或者c++的代码来重写,但是c/c++编写代码代价太高,耗费太多的人力.那么就想到来一个折中的方法是用golang语言. 虽然golang性能比不上c,但是golang天生的高并发,以及编译速度超级快,而且还自带来垃圾回收机制,不用开发者自己去管理内存,开发效率高.所以在python程序遇到大计算量时,可以考虑调用go模块. 下面来看下如何构建一个go python 模块:…

之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块 multiprocess模块介绍 仔细说来,multiproc…