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# 导入numpy 并赋予别名 np import numpy as np # 创建数组的常用的几种方式(列表,元组,range,arange,linspace(创建的是等差数组),zeros(全为 0 的数组),ones(全为 1 的数组),logspace(创建的是对数数组)) # 列表方式 np.array([1,2,3,4]) # array([1, 2, 3, 4]) # 元组方式 np.array((1,2,3,4)) # array([1, 2, 3, 4]) # range 方式…
Python 标准库.第三方库 Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具.这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 为了区分不同对象的来源和类型,本节将在描述中通过以下方法进行标识: [Python内置函数]:Python自带的内…
引言 Python因为pip的存在,使得第三方库的发布和获取都比较方便.并且Python对跨平台的支持,使得其相较于C++,Java更加方便使用.在本文中,将会介绍在Windows中安装第三方库的方法,并简单介绍对Tensorflow的使用有着比较重要的库numpy. numpy为Python提供了多维数组对象,使得Python中的数组可以像Matlab一样方便使用,并且numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. 正文 安装 由于对Linux不熟悉,暂时…
python作为广受欢迎的一门编程语言,其中很重要的一个原因便是它可以使用很多第三方库. 对第三方库的理解,在笔者看来就是一些python爱好者和专门的研发机构,为满足某一特定应用领域的需要,使用python语言编写的具有特定功能的类与方法的集合. 举个例子,为了让python能够更好地进行矩阵运算,numpy库应运而生.通过调入numpy库,python对矩阵进行操作变得非常容易,这使得python能够像matlab语言一样,轻而易举地通过矩阵处理批量数据.本文要介绍的正是numpy库. 首先…
概述 Numpy  最基本的库,是用于处理含有同种元素的多维数组运算的第三方库 —科学计算包,python数据分析及科学计算的基础库,几乎支撑所有其他库 —支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成等功能 —可与C++/Fortran语言无缝结合.树莓派Python v3默认安装已经包含了numpy. 本笔记包含以下内容 一.导入模块                            二.生成数组                       …
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如果说强大的标准库奠定了python发展的基石,丰富的第三方库则是python不断发展的保证,随着python的发展一些稳定的第三库被加入到了标准库里面,这里有6000多个第三方库的介绍:点这里或者访问:http://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=index.下表中加粗并且标红的都是我平时使用较多的一些第三方库.(P.S.CSDN的这个表格功能太难用了,改HTML代码调整了好半天啊,才见得人!) 常用Python第三方库 分类 库名称 库用途 Web框架 Djan…
最近学习python 做些数据挖掘相关的练习,涉及到很多第三方的库,所以做一总结. Setuptools 可以让程序员更方便的创建和发布 Python 包,特别是那些对其它包具有依赖性的状况. 我特别喜欢它的easy_install 命令,能够自动查找.下载.安装.升级依赖包,不需要考虑其他杂七杂八的项目. 安装也非常方便. 地址:https://pypi.python.org/pypi/setuptools   Beautiful Soup Beautiful Soup 是一个HTML和XML…
python常用框架及第三方库(转载) 一.Web框架 1.Django: 开源web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,比较庞大,开发周期短.Django的文档最完善.市场占有率最高.招聘职位最多.全套的解决方案,Django象Rails一样,提供全套的解决方案(full-stack framework + batteries included),基本要什么有什么(比如:cache.session.feed.orm.geo.auth),而且全部Django自己造,开发网 站应手的工具D…
使用python进行数据分析或者数据处理时,往往需要使用一些库,而使用库之前必须安装它.Anaconda内置了很多常用的第三方库,可以满足绝大部分需求,比如numpy.pandas.matplotlib等等,因此不需要用户再进行安装.但是一些不常用的.或者小众的库则需要我们手动安装. 1.如何判断一个库是否已经安装? 有两种方法: 1)在spyder或者Jupyter中import,如果提示导入错误,则代表该库未安装: 2)安装有Anaconda时,在Anaconda Navigator中搜索并…