原文:The VisualStateManager and Triggers Author:Carole Snyder Silverlight 推出了可视化状态管理器( Visual State Manager ),它使得控件模版作者更方便地指定依赖可视化状态的控件外观.WPF Toolkit 附带了一个可视化状态管理器( Visual State Manager ),WPF 的下个版本将会加入 VSM.可以理解地,VisualStateManager 的引进带来了问题:何时使用 VSM 代替触…

vsm相对于最原始的sm多了这样一个部分 if(depthcampare <=zInSM) fPercentLit  = 1;//noshadow; else { variance = zzInSM -zInSM *zInSM; fPercentLit  = pow(variance/(variance+(depthcompare-zInSM)^2),4.0f);//这是要讨论的部分 } 这部分是给sm的边缘做模糊的,这样就不用像pcf那样采样那么多次了. 有了这个并不用对全屏shadowmap…

遇到个奇怪的问题. 在做vsm ,shadowmap format RGBA8 结果正常 RGBA16F 场景不形成阴影的地方变纯黑,因为sm里面这些地方变纯黑(感觉这个好修一些) RGBA32F 阴影是条纹状的.等距离的款条纹,sm也是这样的条纹 ------------------------------------------------ 这个问题在ps4平台,msaa 的缘故 ,开4xmsaa结果正确 原因未明 getgnmrendertarget里面设置cmask那段逻辑写错了 cma…

当我们尝试使用统计机器学习方法解决文本的有关问题时,第一个需要的解决的问题是,如果在计算机中表示出一个文本样本.一种经典而且被广泛运用的文本表示方法,即向量空间模型(VSM),俗称“词袋模型”. 我们首先看一下向量空间模型如何表示一个文本: 空间向量模型需要一个“字典”:文本的样本集中特征词集合,这个字典可以在样本集中产生,也可以从外部导入,上图中的字典是[baseball, specs, graphics,..., space, quicktime, computer]. 有了字典后便可以表示…

原文地址:http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/48566671 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明CSDN博客源地址!共同学习,一起进步~   目录(?)[-] 一 搜狗知立方介绍 搜狗知立方框架图 实体对齐和属性值决策 爬取InfoBox介绍 二 VSM相似度计算 基本概念 向量空间模型VSM TF-IDF 向量夹角cos相似度 实体相似度计算           前面讲述过两篇知识图谱相关的文章,这篇文章主要讲解基于向量空间模型…

C#实现在: http://blog.csdn.net/Felomeng/archive/2009/03/25/4023990.aspx 向量空间模型(VSM:Vector space model)是最常用的相似度计算模型,在自然语言处理中有着广泛的应用,这里简单介绍一下其在进行文档间相似度计算时的原理. 假设共有十个词:w1,w2,......,w10,而共有三篇文章,d1,d2和d3.统计所得的词频表(杜撰的,为了便于演示用法)如下: w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w…

一. 部署环境介绍 软件需求 1) CentOS 6.5 64bit 2) Ceph 0.80.6 网络拓扑介绍 1) Controller Node 由Console节点组成,安装VSM控制平台 2) Storage Node由node1.node2.node3三台主机组成,安装VSM-agent 二. 部署准备 网络规划 1) Management Network:VSM控制节点对其他节点的管理网络,本例为10.1.35.0/24 2) Ceph Public Network:ceph-cl…

在知识图谱构建阶段的实体对齐和属性值决策.判断一篇文章是否是你喜欢的文章.比较两篇文章的相似性等实例中,都涉及到了向量空间模型(Vector Space Model,简称VSM)和余弦相似度计算相关知识.        这篇文章主要是先叙述VSM和余弦相似度相关理论知识,然后引用阮一峰大神的例子进行解释,最后通过Python简单实现百度百科和互动百科Infobox的余弦相似度计算. 一. 基础知识 第一部分参考我的文章: 基于VSM的命名实体识别.歧义消解和指代消解 第一步,向量空间模型VSM …

最近想学习下Lucene ,以前运行的Demo就感觉很神奇,什么原理呢,尤其是查找相似度最高的.最优的结果.索性就直接跳到这个问题看,很多资料都提到了VSM(Vector Space Model)即向量空间模型,根据这个模型可以对搜索的结果进行最优化的筛选,目前还不知道如何证明,只能凭借想象应该是这个样子的. 1.看一下TF/IDF 我们先来看下一个叫TF/IDF的概念,一般它用来作为一个搜索关键字在文档或整个查询词组的权重的计算方式.前几天看了吴军老师的数学之美系列文章,这个TF/IDF可以追…

vsm add new osd 流程 后台获取可用设备 | 选择可用设备及osd相关信息等 | 点击add按钮,把准备部署的osd信息添加到需要部署的item列表中 | 点击submit按钮,添加item列表中的设备到ceph集群中 下面我们分析一下 后台获取可用设备流程,点击add按钮和点击submit按钮后台触发的流程 *** 后台获取可用设备流程 代码分析 选择 Select Server 后 会促发js函数ChangeServer virtual-storage-manager-2.2.…