直接可以作用于for循环的数据类型有以下几种:   •  集合数据类型:        list.tuple.dict.set.str   •  Generator:        生成器 和 带 yield 的generator function.这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 可以通过isinstance() 判断一个对象是否是Iterable对象:        >>> from collections import Iterable    …

可以直接用for循环的数据类型有: 集合数据类型,如:list.tuple.dict.set.str等: 生成器generator,包括生成器和带yield的generator function. 以上这些可以直接使用for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 可以使用isinstance()函数来判断一个对象是不是Iterable对象: >>> from collections import Iterable >>> isinstance([],Iterab…

迭代器 Python中可迭代对象(iterable)通俗指可直接作用与For循环的数据对象,如Python中的集合数据类型,字符串(str),列表(list),元组(tuple),集合(set),字典(dictionary). 而迭代器(iterator)不仅是可迭代对象,而且可以被next()函数调用并不断返回下个值. 迭代器生成 通过iter()函数生成迭代器对象 iter1 = iter([1,2,3,4]) print(iter1) output:<list_iterator objec…

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型: 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列: 集合数据类型如list.dict.str等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象. 可直接作用于for循环的有两类: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function. 1.使用i…

译文:Python高级特性(1):Iterators.Generators和itertools [译注]:作为一门动态脚本语言,Python 对编程初学者而言很友好,丰富的第三方库能够给使用者带来很大的便利.而Python同时也能够提供一些高级的特性方便用户使用更为复杂的数据结构.本系 列文章共有三篇,本文是系列的第一篇,将会介绍迭代器.生成器以及itertools模块的相关用法.由于作者 Sahand Saba 列举的示例中有诸多专业的数学相关内容,因此翻译中有诸多不妥之处请大家指出,非常感谢…

Python 高级特性介绍 - 迭代的99种姿势 与协程 引言 写这个笔记记录一下一点点收获 测试环境版本: Python 3.7.4 (default, Sep 28 2019, 16:39:19) Python2老早就停止支持了 所以还是跟进py3吧 macOS Catalina 10.15.1 迭代方式 Python中一样可以使用for进行迭代 与C.Java等一众语言有区别的是 python中迭代更像是Java的逐元循环(foreach) Java用法(下标迭代): for (int i…

今天帅气的易哥和大家分享的是Pyton的高级特性,希望大家能和我一起学习这门语言的魅力. Python高级特性之:List Comprehensions.Generator.Dictionary and set comprehension(su013171165) 我们在需要循环处理数据的时候,往往都会用range(n)这个方法生成list但是如果需要生成奇数list或者其他list怎么办呢?这就是我今天要讲的List Comprehensions. 一.List Comprehensions(…

1.python高级特性 1.1切片 list列表 L=['Mli','add','sal','saoo','Lkkl'] L[0:3]  #即为['Mli','add','sal']  从索引0开始,到索引3结束,但不包括3 L[:3]等价于 L[0:3] L[-2:]  #即为 ['saoo','Lkkl']   最后一个元素的索引为-1 L[-2:-1]  #即为['Lkkl'] L=range(100)  #则L[1:6:2]为 每个两个元素取一个数  所以输出为[2,4] tuple也…

廖雪峰老师的教程上学来的,地址:python高级特性 下面以几个具体示例演示用法: 一.切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " " or s[-1:] == " ": # 若第1个元素或最后1个元素为空格 if s[:1] == " ": s = s[1:] if s[-1:] == " ": s = s[:-1] return s 注:字符串可以看做一个list,列表切…

python高级特性 1.集合的推导式 列表推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:[exp for item in collection if codition] if codition - 可选 字典推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:{key_exp:value_exp for item in collection if codition} 集合推导式 语法:{exp for item in collection if cod…

原文:Python高级特性(3): Classes和Metaclasses 类和对象 类和函数一样都是Python中的对象.当一个类定义完成之后,Python将创建一个“类对象”并将其赋值给一个同名变量.类是type类型的对象(是不是有点拗口?). 类对象是可调用的(callable,实现了 __call__方法),并且调用它能够创建类的对象.你可以将类当做其他对象那么处理.例如,你能够给它们的属性赋值,你能够将它们赋值给一个变量,你 可以在任何可调用对象能够用的地方使用它们,比如在一个map中…

原文:Python高级特性(2):Closures.Decorators和functools 装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过继承或是直接修改源代码实现,那么可以使用装饰器模式.简单来说 Python中的装饰器就是指某些函数或其他可调用对象,以函数或类作为可选输入参数,然后返回函数或类的形式.通过这个在Python2.6版本中被新 加入的特性可以用来实现装饰器设计模式. 顺便提一句,在继续阅读之前,如果你对Python中的…

掌握了Python的数据类型.语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2 取list的前一半的元素,也可以通过循环实现. 但是在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终…

对数学家来说,Python这门语言有着很多吸引他们的地方.举几个例子:对于tuple.lists以及sets等容器的支持,使用与传统数学类 似的符号标记方式,还有列表推导式这样与数学中集合推导式和集的结构式(set-builder notation)很相似的语法结构. 另外一些很吸引数学爱好者的特性是Python中的iterator(迭代器).generator(生成器)以及相关的itertools包.这 些工具帮助人们能够很轻松的写出处理诸如无穷序列(infinite sequence).随机…

切片(slice) 可简化循环取元素的操作. L[0:3] or L[:3] 表示从索引0的位置开始,到索引3为止,但不包括索引3的前3个元素(L[0],L[1],L[2]); L[-2:]表示取包括从倒数第二个元素开始到list最后一个元素; L[-2:-1] 表示取从倒数第二个元素开始到倒数第一个元素间的元素,不包括倒数第一个元素; L[::2] 表示每两个取一个元素; L[:] 表示复制一个list; str='ABC',则str[::-1]='CBA',从末至始截取字符串,即将字符串翻转…

python 生成器 & 迭代器 生成器 (generator) 列表生成式 列表生成式用来生成一个列表,虽然写的是表达式,但是储存的是计算出来的结果,因此生成的列表受到内存大小的限制 示例: a = [x ** 2 for x in range(5)] print(a) 输出结果: [0, 1, 4, 9, 16] 生成器 (generator) 生成器同样可以用来生成一个列表,但是生成器保存的是算法,在每一次调用 next 时才会计算出结果,因此生成的列表不会受到内存大小的限制 示例: a…

前言 面 tx 被问到 python 的高级特性相关,这里做个补充学习吧 正向范围取值 关键点 首位下标是 0 第一个数字是起始下标,第二个数字是结束下标(但最终结果不包含它) 代码块一 # 正向范围取值 - 字符串 strs ="https://www.cnblogs.com/poloyy" # 从第 0 个下标开始取值,到第 1 个下标结束,但不会取第 1 个下标的元素,最终取的是 0 下标的值 print(strs[0:1]) # 从第 0 个下标开始取值,到第 10 个下标结束…

前言: 之前学习Python自动化,接触了不少python的学习,对生成器印象尤其深,网上也看了很多介绍,下面主要是这些概念的个人学习整理(如侵删). 正文: 如要创建一个非常大的列表,受到内存限制,列表容量肯定也是有限的,而且很多时候,访问只是几个元素,剩余的空间更是白白浪费, 如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,Python的生成器就为之而生. Python这门语言中,生成器毫无疑问是最有用的特性之一,也是使用的最不广泛的Python特性之…

前言 迭代器貌似是 Python3 才有的(猜的),在廖雪峰大神的网站中 Python2 是没有迭代器一栏的 可 for 循环的对象 常见集合数据类型(迭代对象):list.tuple.dict.set.str 生成器 generator 可迭代对象(Iterable) 可以直接用 for 循环的对象都叫可迭代对象 关于 Iterable 的文章可以再看看这篇 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/14658433.html 复习下生成器 它可以用 for 循环拿到下…

一.简单介绍 直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 集合数据类型: list 例如:list = ["yuhaohao", "lisheng", "huang"] tuple 例如:tuple = ("yuhaohao", "lisheng", 18, 29) dict 例如:dict = {"yushengyin": 18, "lisheng": 20} se…

这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象: >>> from collections import Iterable >>> isinstance([], Iterable) True >>> isinstance({}, Iterable) True >>> isinstance('abc', Iterable) True >…

在Python中,很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的,例如list.string.dict等等,这些对象都可以被称为可迭代对象.至于说哪些对象是可以被迭代访问的,就要了解一下迭代器相关的知识了. 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象,在Python中,支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法.其中__iter__()方法返回迭代器对象本身:next()方法返回容器的下一个元素,在结尾时引发StopIteration异常. __iter__()和next()…

在Python中,很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的,例如list.string.dict等等,这些对象都可以被称为可迭代对象.至于说哪些对象是可以被迭代访问的,就要了解一下迭代器相关的知识了. 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象,在Python中,支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法.其中__iter__()方法返回迭代器对象本身:next()方法返回容器的下一个元素,在结尾时引发StopIteration异常. __iter__()和next()…

一.切片 L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']取出前三个元素 , 笨方法就是通过下标一个一个获取 [L[0], L[1], L[2]]Python做好了封装可以通过切片就行快速获取L[0:3] 进行获取 还可以倒着来 比如L[-2,-1]取出前几个 L[:N]后几个L[N:]前几个每几个取一个L[:N:X]所有数每几个取一个L[::X]其中字符串也可以进行切片 例如C#的substring(N,X) 当然tuple也肯定可以.二.迭代给…

迭代 给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历称为迭代(Iteration). 在java和C语言中,迭代是通过循环list的下标来完成的,Python中迭代的抽象程度更高,不仅可以迭代list和tuple,而且可以迭代任何可迭代对象,包括我们自己创建的数据类型,只要符合迭代条件,无论有无下标,都可以使用for循环. Python中的迭代是通过for -in -来完成的. 字典的迭代 比如字典就是可以迭代的: >>> d = {'a':…

比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: 这是正确的姿势…

我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function. 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象: >>> from collections import Iterable >>> isinstanc…

一.切片 >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] 对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作. 对应上面的问题,取前3个元素,用一行代码就可以完成切片: >>> L[0:3] ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 如果第一个索引是0,还可以省略: >>> L[:3] ['Michael', '…

切片(发现了一些新操作) 参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017269965565856 间隔取元素(可以取负数,负数就是从最后一个开始倒着取) >>> L=[i for i in range(20)] 所有数,每两个取一个 >>> L1=L[::2] >>> L1 [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] 前10个数,每两个取一个 可以用来取…

12步轻松搞定Python装饰器 通过 Python 装饰器实现DRY(不重复代码)原则:  http://python.jobbole.com/84151/   基本上一开始很难搞定python的装饰器,也许因为装饰器确实很难懂.搞定装饰器需要你了解一些函数式编程的概念,当然还有理解在python中定义和调用函数相关语法的一些特点. 没法让装饰器变得简单,但是通过一步步的剖析,能够让你在理解装饰器的时候更自信一点.因为装饰器很复杂 1.函数 在python中,函数通过def关键字.函数名和可选…