--sql 大小写查询 select * from 表 where 字段 collate Chinese_PRC_CS_AS='xx' --替换 小写xx 改为大写XX update 表  set  字段=REPLACE (字段,'xx','XX') where 字段 collate Chinese_PRC_CS_AS like '%xx%'…

在C#里要进行忽略大小写的字符串替换,用string的Replace是很难做到的,即使花了天大的力气做到了,效率仍然是很低的,正确的方法应该是使用正则表达式. 要使用正则表达式,首先需要引用命名空间: 以下是引用片段: usingSystem.Text.RegularExpressions; 然后,非常简单,使用: 以下是引用片段: Regex.Replace(字符串,要替换的子串,替换子串的字符,RegexOptions.IgnoreCase) 就可以达到目的了,其中最后的参数RegexOpt…

这里提取指定符串"A"在字段中的出现次数SQL为: select len(keyword)-len(replace(keyword, 'A', ' ')) from 表 原理:用replace函数将要查找的字符替换为空字符,将替换之间的字符串长度-替换后字符串长度…

sql server 替换函数 replace 函数参数 REPLACE(string_expression, string_pattern, string_replacement) 1.string_expression:要搜素的字符串表达式 可以是字符串或者二进制数据类型 例子:1月1日'; 2.string_pattern: 是要查找的字符串 可以是字符串或者二进制数据类型 例子:'月': 3.string_replacement:替换字符串 可以是字符串或者二进制数据类型 例子: '-'…

declare @name varchar(50), @newname varchar(50),@colname varchar(50) declare abc cursor for select (a.[name] + '.' + b.[name]) as tablename ,b.[name] colname from dbo.sysobjects a ,dbo.syscolumns b where a.id = b.id and a.xtype= 'U' open abc fetch ne…

最近工作中,产品组的同事给出的数据里面都是小写字母 ,但是引擎组的同事要求他们拿到的从数据里面解析出的结构体里面存储的要都是大写结构,这让我们数据预处理组很尴尬啊,,所以在写了个这么样的脚本,在解析数据之前,先使用shell脚本处理一遍数据...…

C#里的string.Replace是不能无视大小写的. 首先想到的是正则表达式,在网上查了下,果然有用正则表达式配合一些逻辑运算,实现无视大小写的字符串替换方法.但是正则表达式的方法用起来很麻烦,实验证明速度也不是最快. 而我要说的是用起来最方便,执行速度也是最快的一种.就是使用Microsoft.VisualBasic命名空间里的Strings. 1.首先添加引用Microsoft.VisualBasic.Dll 2.引入命名空间using Microsoft.VisualBasic; 使用…

Sql动态查询拼接字符串的优化 最原始的 直接写:string sql="select * from TestTables where 1=1";... 这样的代码效率很低的,这样影响了数据库的索引引用如下所示:private void TestOneMethod()        {             string querySql = "select * from TestTables where 1=1";            if (hasOneCo…

SQL字符串截取(SubString) 作用:返回第一个参数中从第二个参数指定的位置开始.第三个参数指定的长度的子字符串. 有时候我们会截取字符串中的一些特殊想要的东西,大小写字母.模号.汉字.数字等等,今天先介绍一个获取字符串中小写字母(也是大写字母)的方式,直接上写法: DECLARE @s VARCHAR(MAX)= 'AbcdEf奥奥' --待截取字符串 DECLARE @temp VARCHAR(MAX)='' --临时变量 ) FROM (SELECT @s AS ch) t CRO…

--在SQL SERVER中批量替换字符串的方法 update table[表名] set Fields[字段名]=replace(Fields[字段名],'被替换原内容','要替换成的内容') update ProgInfo set JoinTime=replace(JoinTime,'2007-3-2','2007-03-02')…