用ncep数据计算水汽通量散度的脚本.需要air, uwnd, vwnd和rhum变量.数据是4维数据,需要固定时间维和高度维,数据中纬度维的数据是反向的,因此读取时需要特殊的设置(::-1).脚本中用到几个内置的函数:cdiff, hdivg和magnitude,和GrADS中同名函数的作用一样.脚本程序如下: print 'Open data files...' f_air = addfile('D:/Temp/nc/air.2011.nc') f_uwnd = addfile('D:/Te…

尝试编写MeteoInfoLab脚本计算垂直螺旋度,结果未经验证. 脚本程序: print 'Open data files...' f_uwnd = addfile('D:/Temp/nc/uwnd.2011.nc') f_vwnd = addfile('D:/Temp/nc/vwnd.2011.nc') f_omega = addfile('D:/Temp/nc/omega.2011.nc') print 'Calculate vertical helicity...' tidx = 173…

这个脚本示例读取文本格式的闪电数据,读出每条闪电记录的经纬度和强度,在地图上绘制出每个闪电的位置,并用符号和颜色区分强度正负.数据格式如下:0 2009-06-06 00:01:16.6195722 纬度=35.0297  经度=114.8923  强度=23.4   陡度=9.1    误差=71.9   定位方式:四站算法1 2009-06-06 01:34:58.5911760 纬度=34.4243  经度=115.6057  强度=-1.3   陡度=-0.4   误差=0.0    定…

FY-3C全球火点HDF数据包含一个FIRES二维变量,第一维是火点数,第二维是一些属性,其中第3.4列分别是火点的纬度和经度.下面的脚本示例读出所有火点经纬度并绘图.脚本程序: #Add data file fn = 'D:/Temp/hdf/FY3C_VIRRX_GBAL_L2_GFR_MLT_GLL_20150811_POAD_1000M_MS.HDF' f = addfile(fn) #Get data variable v = f['FIRES'] #Get data array da…

用U/V分量数据计算涡度和散度,计算涡度的函数是hcurl,计算散度的函数是hdivg,参数都是U, V.脚本程序: f = addfile('D:/Temp/GrADS/model.ctl') u = f['U'][0,0,:,:] v = f['V'][0,0,:,:] vort = hcurl(u, v) divg = hdivg(u, v) axesm() mlayer = shaperead('D:/Temp/map/country1.shp') geoshow(mlayer) #la…

尝试了用MeteoInfoLab编写计算水平螺旋度的脚本,结果未经验证.脚本程序: print 'Open data files...' f_uwnd = addfile('D:/Temp/nc/uwnd.2011.nc') f_vwnd = addfile('D:/Temp/nc/vwnd.2011.nc') print 'Calculate average wind field from 850 to 600 hpa...' tidx = 173 # Jun 23, 2011 t = f_u…

MeteoInfoLab中读取文本文件数据的函数是asciiread,获取文本文件行.列数的函数是numasciirow和numasciicol,和NCL中函数名一致,但都是小写字母.本例中的示例数据文件来自此帖中的数据flood.dat:http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=29257&extra=page%3D1,该数据文件没有文件头(直接是数据),共三列,分别是经度.纬度和值.先获取文件的行数和列数,然后用asci…

利用比湿和温度计算相对湿度的函数是qair2rh(qair, temp, press=1013.25),三个参数分别是比湿.温度和气压,气压有一个缺省值1013.25,因此计算地面相对湿度的时候也可以不给气压参数.下面的例子打开CFS模式的地面结果,并从比湿和温度数组计算出相对湿度数组并绘图.脚本程序: #Open and read data fn = 'U:/data/climate/CFS/20150712/flxf2015081500.01.2015071200.grb2' f = add…

需要温度和风场U/V分量格点数据,计算中主要用到cdiff函数,结果用GrADS验证一致.脚本程序: print 'Open data files...' f_air = addfile('D:/Temp/nc/air.2011.nc') f_uwnd = addfile('D:/Temp/nc/uwnd.2011.nc') f_vwnd = addfile('D:/Temp/nc/vwnd.2011.nc') print 'Read data array...' tidx = 173 # Ju…

这里用美国做例子,有一个美国区域的格点温度场数据(usgrid.data),需要计算出每个州(state)的平均温度.当然需要有一个包含各州行政区域的shape文件了(相关文件可以在此帖中下载:http://bbs.06climate.com/forum.p ... d=11070&fromuid=106).首先读取格点数据数组,然后读取states.shp文件生成us图层,对us图层所有的图元(shape,每个图元就是一个州)遍历,对于每个州,利用该州的图元maksout格点数据,然后求平均值…