背景 团队目前在做一个用户数据看板(下面简称看板),基本覆盖用户的所有行为数据,并生成分析数据,用户行为数据来源于多个数据源(餐饮.生活日用.充值消费.交通出行.通讯物流.交通出行.医疗保健.住房物业.运动健康...),基于对大量数据的任意请求.排序和统计,没有办法对原生表(原生多表查询相对复杂)直接进行数据采用,所以我们在当日的凌晨获取前一天数据,并将数据做成Json对象保存在Mongo数据库中. 所以看板最初采用得是T+1的策略,这样就减少了实时数据计算的过程,另一方面能够保证数据的准确性.…
摘要:数据的抽取.转换与加载(ETL)是数据整合的核心过程.在分析高校信息化建设现状基础上,以建立数字化校园.整合数据资源.实现数据共享为目标,提出以ETL为基础建立共享数据中心实现数据整合的方案.介绍了共享数据中心的结构,并研究了从业务系统到共享数据中心的ETL过程设计方法. 关键词:ETL:共享数据中心:DTS:同步 DOIDOI:10.11907/rjdk.143623 中图分类号:TP3-05 文献标识码:A 文章编号文章编号:16727800(2015)001001603 基金项目基金…
一.背景 公司基于业务发展以及战略部署,需要实现在多个数据中心单元化部署,一方面可以实现多数据中心容灾,另外可以提升用户请求访问速度.需要保证多数据中心容灾或者实现用户就近访问的话,需要各个数据中心拥有一致的全量数据,如果真正实现用户就近读写,也就是实现真正的业务异地多活,数据同步是异地多活的基础,这就需要多数据中心间数据能够双向同步. 二.原生redis遇到的问题 1.不支持双主同步 原生redis并没有提供跨机房的主主同步机制,仅支持主从同步:如果仅利用redis的主从数据同步机制,只能将主…
① 背景介绍 Google的网络有两种,一种是数据中心内部网络,另外一种是WAN网,其中WAN网又分为两种:一是数据中心之间的互联网络,属于内部网络(G-Scale Network),另外一种是面向Internet用户访问的网络(Internet-facing WAN 即 I-Scale Network),Google选择使用基于SDN来改造数据中心之间互联的G-Scale网络,因为这个网络相对简单,设备类型以及功能都比较单一,而且该网络的链路成本太高(都是长距离传输光缆,甚至包括海底光缆),改…
Neo 2016-1-29 | 发表评论 编者按:以云数据中心为切入点,首先对SDN领域中的叠加网络.SDN控制器.VxLAN 3种重要技术特点进行了研究,接下来对NFV领域中的通用服务器性能.服务链两类关键问题展开具体分析.最后,阐述了前期开展的SDN/NFV技术试验工 作进展及相关结论,并对VDC应用产品进行了展望. 1 引言 伴随着云计算技术的兴起,数据趋于大集中,传统电信系统网络架构成为阻碍云数据中心发展的巨大桎梏.为满足数据中心在云计算环境下的虚拟网络资源调度和共享需求,未来的数据中心…
原文: http://www.sdnlab.com/12700.html?from=timeline&isappinstalled=0#10006-weixin-1-52626-6b3bffd01fdde4900130bc5a2751b6d1&sukey=fc78a68049a14bb247c537e229e9301ea4dca80236df4f4e775535c08f0a24420a9ac4d726c99dad63a9f6e4c88271ed 真羡慕 google 强大的网络基础设施啊,…
摘自:http://www.infoq.com/cn/articles/how-to-build-a-distributed-database?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 为什么我们要创建另外一个数据库? 在前面三十年基本上是关系数据库的时代,那个时代创建了很多伟大的公司,比如说 IBM.Oracle.微软也有自己的数据库,早期还有一…
缩略语清单: 缩略语 英文全名 中文解释 IDC Internet Data Center 互联网数据中心 VRF Virtual Router Forwarding 虚拟路由器转发 SMP Symmetrical Multi-Processing 对称多处理 SNIA Storage Networking Industry Association 存储网络工业协会 TCO Total Cost of Ownership 总拥有成本 ROI Return on Investment 投资回报 1…
打开一篇篇 IT 技术文章,你总能够看到“大规模”.“海量请求”这些字眼.如今,这些功能强大的互联网应用,都运行在大规模数据中心上,然而,对于大规模数据中心,你又了解多少呢?实际上,除了阅读一些科技文章之外,你很难得到更多关于数据中心的信息.数据中心每个机器的运行情况如何?这些机器上运行着什么样的应用?这些应用有有什么特点?对于这些问题,除了少数资深从业者之外,普通学生和企业的研究者很难了解其中细节. 1 什么是Alibaba Cluster Data? 2015 年,我们尝试在阿里巴巴的数据中…
美国国家气候数据中心的官网地址是https://www.ncdc.noaa.gov/ 气候数据的下载地址是: 长格式:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/,这种就是<hadoop权威指南>所使用的数据集格式. 短格式:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/isd-lite/ 这两个地址是在网上查到的,从官网怎样找到,我没有发现. 浏览器打开这个网址以后,是以年份为目录的目录列表,从1901年开始,一直到今年,2019…