属性TPL Dataflow是微软面向高并发应用而推出的一个类库.借助于异步消息传递与管道,它可以提供比线程池更好的控制,也比手工线程方式具备更好的性能.我们常常可以消息传递,生产-消费模式或Actor-Agent模式中使用.在TDF是构建于Task Parallel Library (TPL)之上的,它是我们开发高性能,高并发的应用程序的又一利器.您可以在NuGet中下载使用,目前最新的版本只支持.net framework 4.5.最早支持.net framework 4.0是作为Micro…

上一篇简单的介绍了TDF提供的一些Block,通过对这些Block配置和组合,可以满足很多的数据处理的场景.这一篇将继续介绍与这些Block配置的相关类,和挖掘一些高级功能. 在一些Block的构造函数中,我们常常可以看见需要你输入DataflowBlockOptions 类型或者它的两个派生类型ExecutionDataflowBlockOptions 和 GroupingDataflowBlockOptions. DataflowBlockOptions DataflowBlockOptio…

TPL Dataflow库的几个扩展函数 TPL Dataflow是微软面向高并发应用而推出的新程序库.借助于异步消息传递与管道,它可以提供比线程池更好的控制.本身TPL库在DataflowBlock类中提供了不少扩展函数,用起来还是非常方便的,但感觉还是不够全(当然,MS没必要设计大而全的接口),前段时间写个小程序的时候用到了它,当时顺便写了几个扩展函数,这里记录一下,如果后续有扩展再继续补充. static class DataFlowExtension     {         ///…

博客搬到了fresky.github.io - Dawei XU,请各位看官挪步.最新的一篇是:一个使用C#的TPL Dataflow Library的例子:分析文本文件中词频.…

我的新英文博客文章: FluentDataflow - Fluent Style TPL Dataflow 介绍了本人最新发布的一个开源类库:FluentDataflow--Fluent风格的TPL Dataflow扩展,虽然是英文的,其实主要是代码示例,看不懂英文也应该能秒懂.支持.NetStandard 2.0,可用于各种Windows..Net Core和Xamarin等开发.…

回顾上文 作为单体程序,依赖的第三方服务虽不多,但是2C的程序还是有不少内容可讲: 作为一个常规互联网系统,无外乎就是接受请求.处理请求,输出响应. 由于业务渐渐增长,数据处理的过程会越来越复杂和冗长,能够快速解耦这些业务并清晰连贯的处理的数据   变得越来越重要.  .Net 提供了TPL  Dataflow组件帮助我们更容易实现 基于数据流和 流水线操作的代码. 下图是单体程序中 数据处理的用例图. 程序中用到的TPL Dataflow 组件,Dataflow是微软前几年给出的数据处理库, …

本系列学习在.NET中的并发并行编程模式,实战技巧 本小节了解TPL Dataflow并行工作流,在工作中如何利用现成的类库处理数据.旨在通过TDF实现数据流的并行处理. TDF Block 数据流由一个一个的块组成,一个块处理完毕后链接到下一个块上.每一个块以消息的形式接收和缓存来自一个或多个源的数据,当接收到信息时,块通过将其行为应用于输入来作出反应,块的输出将传递到下一个块中. TDF并不是作为.NET4.5框架的一部分分发,需要单独安装,用过nuget导入Microsoft.Tpl.Da…

JavaScript初探 (二) JavaScript 事件 HTML事件 HTML事件是可以在浏览器或用户做的某些事情 HTML事件的例子: HTML网页完成加载 HTML输入字段被修改 HTML按钮被点击 通常,当事件发生时,用户会希望做某些事情,JavaScript则允许您在事件被侦测时执行代码. 通过JavaScript代码,HTML允许您向HTML元素添加事件处理程序 <element event = 'JavaScript'> ; //使用单引号 <element event…

作为一名程序猿,要敢于直面各种现实,脾气要好,心态要棒,纵使Bug虐我千百遍,我待它如初恋,方法也有千万种,一条路不行,换条路走走,方向对了,只要前行,总会上了罗马的道. Apache4.x最新版本既然不行,JDK要求1.8,程序员可以和代码死磕,但不能跟环境硬刚,毕竟环境不行,难倒无数英雄好汉,所以我决定退而求其次,先整个低版本的玩玩,不罗嗦了,直接进正题. 环境:alibaba-rocketmq-3.2.6.tar.gz  + JDK1.7 一.搭建 上传至linux服务器,alibaba-…

经过短时间的折腾,为了解决上述问题,我对游戏进行一些简单的重构,以便能解决当前的瓶颈 添加了缓存服务器进行处理一些及时数据和配置数据,来缓解数据库的压力和IO的压力: 只能说解决当前的暂时性问题,但是测试发现当数据过多也会导致服务CUP和内存消耗比较大,所以还要进行下一步的重构.…