一.mnist数据 深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集. tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下: import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 执行完成后,会在当前目录下…

变量的的创建.初始化.保存和加载 其实变量的作用在语言中相当,都有存储一些临时值的作用或者长久存储.在Tensorflow中当训练模型时,用变量来存储和更新参数.变量包含张量(Tensor)存放于内存的缓存区.建模时它们需要被明确地初始化,模型训练后它们必须被存储到磁盘.值可在之后模型训练和分析是被加载. Variable类 tf.Variable.init(initial_value, trainable=True, collections=None, validate_shape=True,…

tensorflow中的一些操作和numpy中的很像,下面列出几个比较常见的操作 import tensorflow as tf #定义三行四列的零矩阵 tf.zeros([3,4]) #定义两行三列的全1矩阵 tf.ones([2,3]) #定义常量 tensor = tf.constant([1,2,3,4,5,6,7]) #定义两行三列全为-1的矩阵 tensor = tf.constant(-1.0.shape=[2,3]) #[10 11 12] tf.linspace(10.0,12…

Savertensorflow 中的 Saver 对象是用于 参数保存和恢复的.如何使用呢? 这里介绍了一些基本的用法. 官网中给出了这么一个例子: v1 = tf.Variable(..., name='v1')v2 = tf.Variable(..., name='v2') # Pass the variables as a dict:saver = tf.train.Saver({'v1': v1, 'v2': v2}) # Or pass them as a list.saver = t…

变量的作用:变量就是用来存储数据的. 变量的定义 在python中,变量在使用之前需要进行赋值,变量只有赋值后才能使用,如果变量没有赋值就使用会出现什么情况呢?如下图,使用之前变量未定义,会报错,如下: 变量时使用=来进行赋值的 =左边是一个变量名 =右边是值 练习 计算矩形的面积(长为100,高为10的矩形) 使用ipython3 使用PyCharm # 定义矩形的宽度 width = 100 # 定义矩形的高度 height = 10 # 计算面积 print(width * height)…

tensorflow 双向 rnn 如何在tensorflow中实现双向rnn 单层双向rnn 单层双向rnn (cs224d) tensorflow中已经提供了双向rnn的接口,它就是tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn(). 我们先来看一下这个接口怎么用. bidirectional_dynamic_rnn( cell_fw, #前向 rnn cell cell_bw, #反向 rnn cell inputs, #输入序列. sequence_length=None…

黄文坚的tensorflow实战一书中的第四章,讲述了tensorflow实现多层感知机.Hiton早年提出过自编码器的非监督学习算法,书中的代码给出了一个隐藏层的神经网络,本人扩展到了多层,改进了代码.实现多层神经网络时,把每层封装成一个NetLayer对象(本质是单向链表),然后计算隐藏层输出值的时候,运用递归算法,最后定义外层管理类.main函数里面,寻找出一个最优的模型出来.代码如下: # encoding:utf-8 # selfEncodingWithTF.py import num…

#Varible 变量的使用 使用变量进行自加 import tensorflow as tf state = tf.Variable(0,name='counter') #定义一个变量,赋值为0,且名字为counter #print(state.name) 打印结果:counter:0 one = tf.constant(1) # 定义一个常量 new_value = tf.add(state , one) update = tf.assign(state , new_value) #把new…

一.MNSIT数据处理 MNSIT是一个非常有名的手写体数字识别数据集.包含60000张训练图片,10000张测试图片.每张图片是28X28的数字. TonserFlow提供了一个类来处理 MNSIT数据.这个类会自动下载并转化数据结构. import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist_data = input_data.read_data_sets("mnist_s…

JavaScript:学习笔记(7)——VAR.LET.CONST三种变量声明的区别 ES2015(ES6)带来了许多闪亮的新功能,自2017年以来,许多JavaScript开发人员已经熟悉并开始使用这些功能.虽然这种假设可能是正确的,但仍有可能其中一些功能对某些人来说仍然是一个谜. ES6带来的一个新特性是新增了通过使用let.const来声明变量.在本文中,我们将讨论var,let和const的范围,使用和提升.在您阅读时,请注意它们之间的差异,我会指出. VAR VAR的范围 范围本质是意…