A region is decided to be split when store file size goes above hbase.hregion.max.filesize or according to defined region split policy. At this point this region is divided into two by region server. Region server creates two reference files for thes…

HBase拥有出色的扩展性,其中最依赖的就是region的自动split机制. 1.split触发时机与策略 前面我们已经知道了,数据写入过程中,需要先写memstore,然后memstore满了以后,flush写入磁盘,形成新的HFile文件. 当HFile文件数量不断累积,Region server就会触发compaction机制,把小文件合并为大的HFIle. 当每次flush完成 或者 compaction完成后,regionSplitPolicy就会判断是否需要进行split. spl…

region split流程分析 splitregion的发起主要通过client端调用regionserver.splitRegion或memstore.flsuh时检查并发起. Client通过rpc调用regionserver的splitRegion方法 client端通过HBaseAdmin.split传入regionname与splitpoint(切分的rowkey,能够不传入), 通过meta得到此region所在的server,发起rpc请求,调用HRegionServer.spl…

1. 简介 HBase 的最小管理单位为region,region会按照region 分裂策略进行分裂. 基于CDH5.4.2 2. 总览…

HBASE基础命令总结 一,概述 本文中介绍了hbase的基础命令,作者既有记录总结hbase基础命令的目的还有本着分享的精神,和广大读者一起进步.本文的hbase版本是:HBase 1.2.0-cdh5.10.0. 二,HBase工具命令 上面的 master.regionserver.zookeeper.rest.thrift.thrift2 都是启动命令启动命令就不介绍了.下面一一介绍我认为比较重要的命令: 1,hbase shell 命令 这个命令主要是进入hbase客户端client…

第2章 Apache HBase配置 本章在“入门”一章中进行了扩展,以进一步解释Apache HBase的配置. 请仔细阅读本章,特别是基本先决条件,确保您的HBase测试和部署顺利进行,并防止数据丢失. 熟悉支持和测试期望.   2.1 配置文件 2.1.1 配置信息介绍 Apache HBase使用与Apache Hadoop相同的配置系统. 所有配置文件都位于conf /目录中,需要保持群集中每个节点的同步 2.1.2 配置文件简介 backup-masters 默认情况下不存在.一个纯…

1.Region数量的影响 通常较少的region数量可使群集运行的更加平稳,官方指出每个RegionServer大约100个regions的时候效果最好,理由如下: 1)Hbase的一个特性MSLAB,它有助于防止堆内存的碎片化,减轻垃圾回收Full GC的问题,默认是开启的.但是每个MemStore需要2MB(一个列簇对应一个写缓存memstore).所以如果每个region有2个family列簇,总有1000个region,就算不存储数据也要3.95G内存空间. 2)如果很多region,…

hbase region split操作的一些细节,具体split步骤很多文档都有说明,本文主要关注regionserver如何选取split point 首先推荐web ui查看hbase region分布的一个开源工具hannibal,建议用daemontool管理hannibal意外退出,自动重启,之前博文写了博文介绍如何使用daemontool管理 假设有一张hbase的table如下表所示,有一个region的大小比较大,可以对这个region进行手动split操作 HBase的物理存…

在Hbase中split是一个很重要的功能,Hbase是通过把数据分配到一定数量的region来达到负载均衡的.一个table会被分配到一个或多个region中,这些region会被分配到一个或者多个regionServer中.在自动split策略中,当一个region达到一定的大小就会自动split成两个region.table在region中是按照row key来排序的,并且一个row key所对应的行只会存储在一个region中,这一点保证了Hbase的强一致性 . 在一个region中有…

1         Hbase日常运维 1.1       监控Hbase运行状况 1.1.1        操作系统 1.1.1.1 IO 群集网络IO,磁盘IO,HDFS IO IO越大说明文件读写操作越多.当IO突然增加时,有可能:1.compact队列较大,集群正在进行大量压缩操作. 2.正在执行mapreduce作业 可以通过CDH前台查看整个集群综合的数据或进入指定机器的前台查看单台机器的数据: Io wait 磁盘IO对集群的影响比较大,如果io wait时间过长需检查系统或磁盘是…