C中字符串有时候会出现很长的情况,如果不换行书写查看起来很不方便. 长字符串拆分成多行处理也是C规范的一部分. 方法1. 利用双引号" " ,将长字符串分成多个子串换行,C会自动无缝拼接这些字符串. 方法2. 利用斜杠 \ , \ 后的换行符会被C忽略,所以可以拆分字符串,但是下一行的空格会被计算在内,可能导致错误. 上个例子大家对比下就明白了! int main() { ] , s2[]; ; slen = snprintf(s1, sizeof(s1), "qwe&quo…

word-break: break-all,每个字符换行 word-break: break-word按照单词换行,长字符之间换行…

这道题相似  Word Break 推断能否把字符串拆分为字典里的单词 @LeetCode 只不过要求计算的并不不过能否拆分,而是要求出全部的拆分方案. 因此用递归. 可是直接递归做会超时,原因是LeetCode里有几个非常长可是无法拆分的情况.所以就先跑一遍Word Break,先推断能否拆分.然后再进行拆分. 递归思路就是,逐一尝试字典里的每个单词,看看哪一个单词和S的开头部分匹配,假设匹配则递归处理S的除了开头部分,直到S为空.说明能够匹配. Given a string s and a…

默认情况下,如果同一行中某个单词太长了,它就会被默认移动到下一行去: word break(normal | break-all | keep-all):表示断词的方式 word wrap(normal | break-word):表示是否要断词 word wrap break-word   [要断词] 独占一行(默认情况下单词太长就会被换到下一行去,所以就独占一行了)的单词被断开成多行, 默认值normal,则不断词,而是一行显示,超出容器 word break break-all:和上面相比…

139. Word Break 字符串能否通过划分成词典中的一个或多个单词. 使用动态规划,dp[i]表示当前以第i个位置(在字符串中实际上是i-1)结尾的字符串能否划分成词典中的单词. j表示的是以当前i的位置往前找j个单词,如果在j个之前能正确分割,那只需判断当前这j单词能不能在词典中找到单词.j的个数不能超过词典最长单词的长度,且同时不能超过i的索引. 初始化时要初始化dp[0]为true,因为如果你找第一个刚好匹配成功的,你的dp[i - j]肯定就是dp[0].因为多申请了一个,所以d…

Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word. Return all such possible sentences. For example, given s = "catsanddog", dict = ["cat", "cats&quo…

把一个长字符串分解成若干个固定长度的短字符串,由于事先不知道长字符串的长度,以及短字符串的数量,只能使用List. public static void get_list_sbody(String s){ // 计数变量 int num = 0; // 每行的字符数 int r_num = 27; // 字符串 String sx = new String(""); lst_sbody = new ArrayList(); char[] cr =s.toCharArray(); for…

题目地址:请戳我 这一题在leetcode前面一道题word break 的基础上用数组保存前驱路径,然后在前驱路径上用DFS可以构造所有解.但是要注意的是动态规划中要去掉前一道题的一些约束条件(具体可以对比两段代码),如果不去掉则会漏掉一些解(前一道题加约束条件是为了更快的判断是字符串是够能被分词,这里是为了找出所有分词的情况) 代码如下: class Solution { public: vector<string> wordBreak(string s, unordered_set<…

题目: Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words. For example, givens = "leetcode",dict = ["leet", "code"]. Return true becau…

Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word. Return all such possible sentences. For example, givens = "catsanddog",dict = ["cat", "cats"…