#中文 UTF-8编码   3.4.0library(Hmisc)mydata = read.table('clipboard',header = T)head(mydata)mycol=c(rgb(1,0,0,0.3),'cadetblue','darkseagreen',        'aquamarine3','darkslateblue','red','blue')coltextandlabel = 'black'####################################…

假设有如下数据,我们使用plot函数作图 月龄 体重 月龄 体重  1 4.4 9 7.3 3 5.3 3 6.0 5 7.2 9 10.4 2 5.2 12 10.2 11 8.5 3 6.1 R语言中默认函数 abs   绝对值 sqrt   平方根 exp  e^x次方 log   自然对数 log2 log10  其他对数 sin  cos tan 三角函数 sinh cosh tanh  双曲函数 poly  正交多项式 polyroot  多项式求根 assign   赋值操作 等同…

library(data.table) library(randomForest) data <- iris str(data) #交叉验证,使用rf预测sepal.length k = 5 data$id <- sample(1:k, nrow(data), replace = TRUE) list <- 1:k # 每次迭代的预测用数据框,测试用数据框 # the folds prediction <- data.table() testsetCopy <- data.t…

首先新建一个文件夹,名为quickapp,然后在地址栏复制文件目录地址,进入系统高级设置,修改系统环境变量Path,双击后选择新建,输入quickapp文件目录地址,确认保存. 如何修改path变量? 右键你桌面上的应用图标,打开所在位置,ctrl+c复制图标,for example,以qq为例,将qq安装目录下的快捷方式复制到该quickaap文件下,将其改名为QQ(大小写无所谓). 使用快捷键 win+r,运行中输入"QQ"然后Enter键,即可打开qq应用程序. 这一举将减少你桌…

目录 前言 方法一:dplyr的bind_rows 方法二:plyr的rbind.fill 前言 通常我们用rbind和cbind合并相同行列的数据框.当两个数据框具有不同行列数目时,直接用会报错. > df1 <- data.frame(a = c(1:5), c = c(6:10));df1 a c 1 1 6 2 2 7 3 3 8 4 4 9 5 5 10 > df2 <- data.frame(a = c(11:15), b = c(16:20));df2 a b 1 1…

Editplus 选中一行: ctrl+rEditplus 复制一行: ctrl+r选择行,然后ctrl+c复制.复制一行到下一行中:Editplus有:Ctrl+j 复制上一行的一个字符到当前行Editplus 删除一行: Shift+Alt+Delete 直接删除当前行, 或:shift+Delete也成.移动一行到上一行/下一行: alt+shift+向上键(向下键)--------------------------------------------------------------…

以前由于R命令行传参不友好,经常嵌套在其他程序语言(如Perl/Python)中来进行传参,但现在也陆续有一些方式来实现R的传参了,这里简单罗列下. 方法一 最传统的方法就是使用系统自带的commandArgs函数,直接按位置顺序传入.这种方法简短.快速,适合个人使用.一般也能满足我们的需求了,但对于其他用户是不够友好的. #test.R args=commandArgs(T) file=read.table(args[1]) ... #command line $Rscript test.R…

建议:如果只是处理(小)数据的,用R.结果更可靠,速度可以接受,上手方便,多有现成的命令.程序可以用.要自己搞个算法.处理大数据.计算量大的,用python.开发效率高,一切尽在掌握. 概述 在真实的数据科学世界里,我们会有两个极端,一个是业务,一个是工程.偏向业务的数据科学被称为数据分析(Data Analysis),也就是A型数据科学.偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building),也就是B型数据科学. 从工具上来看,按由业务到工程的顺序,这个两条是:EXCEL >> R…

本系列是一个新的系列,在此系列中,我将和大家共同学习R语言.由于我对R语言的了解也甚少,所以本系列更多以一个学习者的视角来完成. 参考教材:<R语言实战>第二版(Robert I.Kabacoff),书中所提到的John Cook的优秀博文,关于代码规范的<来自Google的R语言编码风格指南>. 目录 Part 1:图形参数 Unit 1:点型和线型 Unit 2:颜色 Unit 3:文本 Unit 4:图形尺寸与边界尺寸 Part 2:添加要素 Unit 1:添加标题和坐标轴标…

最近看了好多潜类别轨迹latent class trajectory models的文章,发现这个方法和我之前常用的横断面数据的潜类别和潜剖面分析完全不是一个东西,做纵向轨迹的正宗流派还是这个方法,当然了这个方法和潜增长和增长曲线模型在做法并没有实际区别,都是用的hlme这个函数.但是文献中的叫法和花样就比较多了. 像本文写的latent class trajectory models,之前写的潜类别增长模型LCGA和增长曲线模型GMM都是潜类别线性混合模型latent class linear…