题目:传送门. 题意:中文题. 题解:r[i]-o[i]值大的先进行.反证法:如果大的后进行,会导致空间增大,所以一定大的是先进行. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; typedef long long ll; struct sa { ll r,o,c…

#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; +; struct node{ int r, q; }a[maxn]; bool cmp(node x, node y){ if(x.r - x.q != y.r - y.q) return (x.r-x.q) > (y.r-y.q); return x.r > y.r; } int main() { int n; cin >> n;…

来源:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1099 前天没睡好 昨天做题闷闷沉沉的 好多一眼题 都瞎做了 这题今天早上发现其实  让执行空间大的 存储空间小的 先存储 这样有效空间就最大就好了 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; +; struct node{ int l,r; }s[maxn]; bool cmp(node a,node b){ if(…

1099 任务执行顺序 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 20 难度:3级算法题  收藏  取消关注 有N个任务需要执行,第i个任务计算时占R[i]个空间,而后会释放一部分,最后储存计算结果需要占据O[i]个空间(O[i] < R[i]). 例如:执行需要5个空间,最后储存需要2个空间.给出N个任务执行和存储所需的空间,问执行所有任务最少需要多少空间. Input 第1行:1个数N,表示任务的数量.(2 <= N <= 100000) 第2 - N + 1行:每…

题目:传送门. 题意:中文题. 题解:左物右码,w进制.m%w==0||m%w==1||m%w==w-1都是可以的,否则是NO. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; int main() { //左物右码 开始把物品放在左边 long long w,m;…

http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1099 1099 任务执行顺序 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 20 难度:3级算法题 收藏 关注 有N个任务需要执行,第i个任务计算时占R[i]个空间,而后会释放一部分,最后储存计算结果需要占据O[i]个空间(O[i] < R[i]). 例如:执行需要5个空间,最后储存需要2个空间.给出N个任务执行和存储所需的空间,问执行所有任务最少需要多少…

2070 最小罚款: 题意:初始有n元,每个任务有2个参数:t和w,<=t时刻前完成任务才可避免造成损失w.问:如何安排才能尽可能避免损失?一个任务执行时间是一个单位时间. 分析:任务按时间排个序,来一个储存每个任务w的最小堆.执行当前任务(相当于入堆),若发现执行后,时间并不超越自己的截止日期(当前时间是执行任务数,亦即当前堆size),那自然入堆,否则说明当前任务其实是不够位置放的,那么要做一个抉择:是否要保留当前任务?或者是把前面哪个要执行的任务踢出去.要踢出的自然是那个带来利益最小的了(…

51nod确实是一个好oj,题目质量不错,wa了还放数据,学习算法来说挺好的,这次我做了几个水的贪心,虽然水,但是确实都很典型. 教程链接:http://www.51nod.com/tutorial/list.html 完美字符串 约翰认为字符串的完美度等于它里面所有字母的完美度之和.每个字母的完美度可以由你来分配,不同字母的完美度不同,分别对应一个1-26之间的整数.   约翰不在乎字母大小写.(也就是说字母F和f)的完美度相同.给定一个字符串,输出它的最大可能的完美度.例如:dad,你可以将…

分析: 本题可以抽象成,从一个整数开始,每次减去a,再加上b (a,b都是正数),要求每次操作都不产生负数. 针对本题a[i] = R[i], b[i] = R[i] – O[i],注意O[i] < R[i],我们有0<b[i]<a[i]. 所以尽管每次有减有加,但是加的没有减的多,总数还是在不断见效的.关键我们是要“最有利”的一种执行顺序.大家可以尝试多种贪心策略. 我们给出标准答案——按照b[i]不增的顺序排序,是最“有利”的. 为了定义“有利”,我们这样证明我们的结论: 如果对于b…

BFS模板,记住这5个: (1)针对树的BFS 1.1 无需分层遍历 from collections import deque def levelOrderTree(root): if not root: return q = deque([root]) while q: head = q.popleft() do something with this head node... if head.left: q.append(head.left) if head.right: q.append…

任务执行顺序 有N个任务需要执行,第i个任务计算时占R[i]个空间,而后会释放一部分,最后储存计算结果需要占据O[i]个空间(O[i] < R[i]). 分析: 可以抽象成,从一个整数开始,每次减去a,再加上b (a,b都是正数),要求每次操作都不产生负数.      令a[i] = R[i], b[i] = R[i] – O[i],O[i] < R[i],有0<b[i]<a[i]. 所以尽管每次有减有加,但是加的没有减的多,总数在不断减小.所以——按照b[i]递增的顺序排序,是最…

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 问题化简 2.2 定位输出测试 2.3 回顾总结 1 问题描述 最近两天在思考如何使用蛮力法解决旅行商问题(此问题,说白了就是如何求解n个不同字母的所有不同排序的序列问题,即共有n!次不同排序). 为此,我认真看了一篇出自CSDN上的博客文章,其中有一段核心代码就是在for循环里面添加一句递归调用语句,来实现n!次排序.为此,我对那段代码苦苦不得其解--其执行顺序究竟是咋样的呢? 附其简要代码: public int count = 0; public…

在前面的文章中(js算法初窥02(排序算法02-归并.快速以及堆排)我们学习了如何用分治法来实现归并排序,那么动态规划跟分治法有点类似,但是分治法是把问题分解成互相独立的子问题,最后组合它们的结果,而动态规划则是把问题分解成互相依赖的子问题. 那么我还有一个疑问,前面讲了递归,那么递归呢?分治法和动态规划像是一种手段或者方法,而递归则是具体的做操作的工具或执行者.无论是分治法还是动态规划或者其他什么有趣的方法,都可以使用递归这种工具来“执行”代码. 用动态规划来解决问题主要分为三个步骤:1.定义…

本文将覆盖 「字符串处理」 + 「动态规划」 方面的面试算法题,文中我将给出: 面试中的题目 解题的思路 特定问题的技巧和注意事项 考察的知识点及其概念 详细的代码和解析 开始之前,我们先看下会有哪些重点案例: 为了方便大家跟进学习,我在 GitHub 建立了一个仓库 仓库地址:超级干货!精心归纳视频.归类.总结,各位路过的老铁支持一下!给个 Star ! 现在就让我们开始吧! 二叉搜索树 二叉搜索树(Binary Search Tree),它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的…

二叉树的前序遍历.中序遍历.后序遍历 前序遍历 遍历顺序规则为[根左右] ABCDEFGHK 中序遍历 遍历顺序规则为[左根右] BDCAEHGKF 后序遍历 遍历顺序规则为[左右根] DCBHKGFEA 什么是时间复杂度和空间复杂度 时间复杂度 是指执行当前算法所消耗的时间 空间复杂度 是指执行当前算法需要占用多少内存空间 评价一个算法的效率主要是看它的时间复杂度和空间复杂度.然后有时候鱼和熊掌不可得兼,所以我们就需要从中去取一个平衡点 知道淘汰策略的哪些算法? lru算法如果让你实现你会选择…

sql语法的分析是从右到左 一.sql语句的执行步骤: 1)词法分析,词法分析阶段是编译过程的第一个阶段.这个阶段的任务是从左到右一个字符一个字符地读入源程序,即对构成源程序的字符流进行扫描然后根据构词规则识别单词(也称单词符号或符号).词法分析程序实现这个任务.词法分析程序可以使用lex等工具自动生成. 2)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 3)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 4)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的…

先贴问题: 1个n位正整数a,删去其中的k位,得到一个新的正整数b,设计一个贪心算法,对给定的a和k得到最小的b: 一.我的想法:先看例子:a=5476579228:去掉4位,则位数n=10,k=4,要求的最小数字b是n-k=6位的: 1.先找最高位的数,因为是6位数字,所以最高位不可能在后5位上取到(因为数字的相对顺序是不能改变的,假设如果取了后五位中倒数第5位的7,则所求的b就不可能是6位的了,最多也就是4位的79228)理解这点很重要!所以问题变成从第1位到第k+1(n-(n-k-1))取…

//贪心算法解决加油站选择问题 //# include<iostream> # include<stdio.h> using namespace std; # include<algorithm> struct Node { float p, d; }; bool cmp(Node a, Node b) { return a.d < b.d; } int main() { Node node[]; float Cmax, D, Davg, distance, pr…

1091 线段的重叠 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 5         难度:1级算法题 X轴上有N条线段,每条线段包括1个起点和终点.线段的重叠是这样来算的,[10 20]和[12 25]的重叠部分为[12 20]. 给出N条线段的起点和终点,从中选出2条线段,这两条线段的重叠部分是最长的.输出这个最长的距离.如果没有重叠,输出0.   Input 第1行:线段的数量N(2 <= N <= 50000). 第2 - N + 1行:每行2个数,线段的起点和终点.(…

剑指Offer--贪心算法 一.基本概念 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解.虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解.如单源最短路经问题,最小生成树问题等.在一些情况下,即使贪心算法不能得到整体最优解,其最终结果却是最优解的很好近似. 贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择.必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪…

代码1测试 public static void main(String[] args) { aa(); } static int aa() { try { int a=4/0; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 1; }finally{ System.out.println("finally"); // return 2; return写在这里不规范,不是错误,但有感叹号 } return 2; } 输出结果如下:…

本文由云+社区发表 作者:前端林子 1.七个可选的生命周期 可以结合下图来看: (1) componentWillMount() 仅在render()方法前被调用一次,如果在该方法中调用了setState方法去改变组件的状态值,那么调用render()后,将会直接看到改变过了的状态值,并且不论状态值怎么改变,componentWillMount()都不会再被调用. (2) componentDidMount() 仅在render()方法后被立即调用一次(客户端),相对于父组件而言,该方法在子组件…

概念: 多线程在并发环境中的正常执行顺序是随机无序的,并不能按照期盼的结果输出. 因为启动一个线程时,线程并不会立即执行,而是等待CPU的资源调度,CPU能调度哪个线程,是通过多种复杂的算法计算而来. (一)Thread的join()方法来解决这个问题 一般在多线程编程时,需要控制线程的先后执行顺序,比如:主线程中写了子线程t1,想要的效果是需要t1先执行,然后再执行接下来的主线程操作,但是默认的是主线程先执行,所以问题就出现了,执行结果与预期结果不一致. 有两个线程t1和t2,现在让t1比t2…

新词:return [expression]  栈顶元素 局部变量的快照 java方法是在栈幀中执行,栈幀是线程私有栈的单位,执行方法的线程会为每一个方法分配一小块栈空间来作为该方法执行时的内存空间,栈幀分为三个区域:    1. 操作数栈,用来保存正在执行的表达式中的操作数,数据结构中学习过基于栈的多项式求值算法,操作数栈的作用和这个一样    2. 局部变量区,用来保存方法中使用的变量,包括方法参数,方法内部声明的变量,以及方法中使用到的对象的成员变量或类的成员变量(静态变量),最后两种变量…

一,Loading Balance 问题描述:有 m 台相同的机器及 n 个作业,其中 m={M(1),M(2),……M(m)}.n = {J(1),J(2),……J(n)}.每个作业都有一个处理时间,记为t.如,;t(j)表示作业 J(j) 的处理时间.任意机器在某个时刻只能处理一个作业:一旦某个作业被调度到机器上处理,它就不能被抢占,直至它被处理完才能处理下一个作业.问:如何分配作业,使得处理完所有的作业所需的时间最少? 由于该问题是NPC的,因此很难找到该问题的最优解(精确解),下面用贪心…

poj 1042 gone fishing 题目要求: 由有n个湖, 按照顺序排列,一个人从第一个湖向最后一个湖行进(方向只能从湖0到湖n-1),途中可以在湖中钓鱼.在每个湖中钓鱼时,开始的5分钟内可以钓到 f[i] 条,之后每5分钟钓到的鱼数目递减 d[i] ,且每两个相邻的湖的距离 t[i] 给出(t[i] 表示 由第 i 个湖向第 i + 1个湖行进在路上花费5分钟的倍数的时间, 即如果t[3] = 4,则表示从第三个湖向第四个湖行进需要花费20分钟). 现给定总时间h 小时,求出在每个湖…

http://www.cnblogs.com/asuran/archive/2010/01/26/1656399.html 贪心算法 1．贪心选择性质 所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到.这是贪心算法可行的第一个基本要素,也是贪心算法与动态规划算法的主要区别.在动态规划算法中,每步所作的选择往往依赖于相关子问题的解.因而只有在解出相关子问题后,才能作出选择.而在贪心算法中,仅在当前状态下作出最好选择,即局部最优选择.然后再去解作出这个选择后产生…

1. 如何理解 "贪心算法" 假设我们有一个可以容纳 100 Kg 物品的背包,可以装各种物品.我们有以下 5 种豆子,每种豆子的总量和总价值都各不相同.怎样装才能让背包里豆子的总价值最大呢? 这个问题其实很简单,我们只需要计算出每种豆子的单价,然后按照单价从高到低依次来装就好了.单价从高到低排列为:黑豆.绿豆.红豆.青豆和黄豆,因此我们往背包里装 20 Kg 黑豆.30 Kg 绿豆和 50 Kg 红豆. 实质上,这就是贪心算法的思想,用贪心算法解决问题的步骤一般是这样的. 第一步,当…

最小生成树的Prim算法也是贪心算法的一大经典应用.Prim算法的特点是时刻维护一棵树,算法不断加边,加的过程始终是一棵树. Prim算法过程: 一条边一条边地加, 维护一棵树. 初始 E ＝ {}空集合, V = {任选的一个起始节点} 循环(n – 1)次,每次选择一条边(v1,v2), 满足:v1属于V , v2不属于V.且(v1,v2)权值最小. E = E + (v1,v2)V = V + v2 最终E中的边是一棵最小生成树, V包含了全部节点.   以下图为例介绍Prim算法的执行过…

一.贪心算法的基本思想 在求解过程中,依据某种贪心标准,从问题的初始状态出发,直接去求每一步的最优解,通过若干次的贪心选择,最终得出整个问题的最优解. 从贪心算法的定义可以看出,贪心算法不是从整体上考虑问题,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解,而由问题自身的特性决定了该题运用贪心算法可以得到最优解.如果一个问题可以同时用几种方法解决,贪心算法应该是最好的选择之一. 二.贪心算法的基本要素 (1)最优子结构性质 (2)贪心选择性质(局部最优选择) 三.贪心算法实例 1.活动安排 设有n个活…