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Storm UI link:http://lbxc.iteye.com/category/221265 本文主要解释下storm ui上各项属性的含义. 1. mainpage 首页主要分为3块: a. Cluster Summary Nimbus uptime: nimbus的启动时间 Supervisors: storm集群中supervisor的数目 used slots: 使用了的slots数 free slots: 剩余的slots数 total slots: 总的slots数 Run…
Storm UI ——本文主要解释下storm ui上各项属性的含义. 通过http://UI_Server:8080可以打开Storm Web UI看看Storm集群的状态. 1. mainpage 首页主要分为3块: a. Cluster Summary version:storm版本  Nimbus uptime: nimbus的启动时间 Supervisors: storm集群中supervisor的数目 used slots: 使用了的slots数 free slots: 剩余的slo…
1.Storm ui 首页 主要分为4块: Cluster Summary,Topology summary,Supervisor summary,Nimbus Configuration,如下图所示:  Cluster Summary Version: storm 版本号 Nimbus uptime: nimbus 运行时间 Supervisor:storm集群中supervisor的数目 User slots:使用的slots数Free slots:剩余的slots数 Total slots…
一.Storm ui 首页主要分为4块: Cluster Summary,Topology summary,Supervisor summary,Nimbus Configuration Cluster Summary Version: storm 版本号Nimbus uptime: nimbus的运行时间 Supervisors: storm集群中supervisor的数目 used slots: 使用了的slots数 free slots: 剩余的slots数 total slots: 总的…
今天安装storm集群的时候,各个进程也都起来,却发现Storm ui界面下无法观察Storm集群的状态 有很多地方处理不当都会造成这种现象: 1.storm.yaml配置不当 2.防火墙的问题 3.启动顺序的问题 启动nimbus后台运行:bin/storm nimbus < /dev/null 2<&1 & 启动supervisor后台运行:bin/storm supervisor < /dev/null 2<&1 & 启动ui后台运行:bin/…
不多说,直接上干货! 前期博客 apache-storm-0.9.6.tar.gz的集群搭建(3节点)(图文详解) apache-storm-1.0.2.tar.gz的集群搭建(3节点)(图文详解)(非HA和HA)  问题详情 org.apache.storm.utils.NimbusLeaderNotFoundException: Could not find leader nimbus from seed hosts ["master"]. Did you specify a va…
不多说,直接上干货! 前期博客 apache-storm-1.0.2.tar.gz的集群搭建(3节点)(图文详解)(非HA和HA)  问题详情 org.apache.storm.utils.NimbusLeaderNotFoundException: Could not find leader nimbus from seed hosts ["master" "slave1"]. Did you specify a valid list of nimbus host…
不多说,直接上干货! 前期博客 apache-storm-0.9.6.tar.gz的集群搭建(3节点)(图文详解) 问题详情 org.apache.thrift7.transport.TTransportException: java.net.ConnectException: Connection refused at org.apache.thrift7.transport.TSocket.open(TSocket.java:) at org.apache.thrift7.transport…
vim conf/storm.yaml 在下面添加 ui.port: 8080…
简介: Storm是一个免费开源.分布式.高容错的实时计算系统.它与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式.Hadoop 在本质上是一个批处理系统,数据被引入 Hadoop 文件系统 (HDFS) 并分发到各个节点进行处理.当处理完成时,结果数据返回到 HDFS 供始发者使用.Hadoop的高吞吐,海量数据处理的能力使得人们可以方便地处理海量数据.但是,Hadoop的缺点也和它的优点同样鲜明——延迟大,响应缓慢,运维复杂.Storm就是为了弥补Hadoop的实时性为目标而被创造出来.Sto…