47 熟悉系统框架 总结:将代码封装为动态库,并提供接口的头文件,就是框架.平时的三方应用都用静态库(因为iOS应用程序不允许在其中包含动态库),并不是真正的框架,然而也经常视为框架.例如:NSLinguisticTagger可以解析字符串并找到其中的全部名词.动词.代词等.无缝桥接:将CoreFoundation中的C语言数据结构平滑转换为Foundation中的Objective-C对象,也可反向转换.OC编程一个重要特点是,经常需要使用底层的C语言级API,用C语言来实现API的好处是,可…

23 通过委托与数据源协议进行对象间通信 总结:委托模式的常规委托模式中,信息从类Class流向受委托者delegate.数据源模式,信息从数据源datasource流向class.数据源和受委托者可以是两个不同对象.有时候一个可选择方法可能在一个生命期中多次调用,如果每次都检查委托对象是否能响应选择子,那就显得多余了.可以使用位段(bitfield)数据类型将方法响应能力缓存起来. 24 将类的实现代码分散到便于管理的数个分类之中 总结:易于管理,便与调试.将应视为“私有”的方法归入名为Pri…

第三章:接口与API设计 15 用前缀避免命名空间冲突 总结:避免重名符号错误的唯一办法是变相实现命名空间.为所有符号都加上命名前缀.类和分类都应加三字前缀.注意类实现文件中的纯C函数及全局变量,是算作“顶级符号的”(不属于任何类?).如果用第三方库编写自己的代码,并准备将其再发布为程序库供他人使用,尤其要注意符号问题,应该再加上引用的三方库加上自己的三字前缀.(若自己所开发的程序中用到了第三方库,则应为其中的名称加上前缀) 16 提供全能初始化方法 总结:只有在全能初始化方法中,才会存储内部数…

第二章:对象.消息.运行期 6 理解属性这一概念 总结:OC解决硬编码偏移量问题的做法,一种方案是把实例变量当做一种存储偏移量所用的特殊变量,交由类对象保管,偏移量会在运行期查找,叫做稳固的“应用程序二进制接口”ABI.二种方案是使用存取方法访问实例变量.属性的访问方法由编译器在编译期执行,并且编译器还会自动向类中添加实例变量. eg:如果从core data的框架中的NSManagedObject类里继承一个子类,就需要在运行期动态创建存取方法.因为子类的某些属性不是实例变量,其数据来自后端的…

第一章:熟悉Objective-C 1 了解objective-c语言的起源 总结:OC为C语言添加了面向对象的特性,是其超集.采用动态绑定的消息结构而非函数调用,也就是说,要在运行时才检查对象类型及决定其执行何种代码.OC的对象都存储到堆中,指向该对象的指针则被存储到栈帧中,当栈帧弹出时自动清理(结构体也是存储到栈空间中的).OC将堆的内存管理抽象出来,形成了引用计数来管理对象内存. 2 在类的头文件中尽量少引入其他头文件 总结:尽量延后引入头文件的时机,减少编译时间.在头文件中使用@clas…

派发队列:dispatch_queue 操作队列:NSOperationQueue  组:dispathc_group_t 37 理解“块”这一概念 总结:块就是一个值,且自有其相关类型.块的强大之处是,在声明它的范围里,所有变量都可以为其所捕获,如果捕获的变量是对象类型,就会自动保留.且默认情况下被块所捕获的变量,是不可以在块里修改的,若想修改此变量.声明变量的时候可以加上__block.如果将块定义在了OC类的实例方法里,那么除了可以访问类的所有实例变量之外,还可以使用self变量.块总能修…

第五章:内存管理 29 理解引用计数 30 以ARC简化引用计数 总结:ARC通过命名约定将内存管理规则标准化.其他编程语言很少像OC这样强调命名.ARC通过设置全局数据结构(此数据结构的具体内容因处理器而异)中的一个标志位,来代替直接调用autorelease和retain.这是ARC所带来的好处.待编译器与运行期组件日臻成熟,还会出现其他的优化技术.CoreFoundation对象不归ARC管理,开发者必须适时调用CFRetain/CFRelease. 31 在dealloc方法中只释放引用…

前面曾提到过CTPN,这里就学习一下,首先还是老套路,从论文学起吧.这里给出英文原文论文网址供大家阅读:https://arxiv.org/abs/1609.03605. CTPN,以前一直认为缩写一般是从题目的开始依次排序选取首字母的,怕是孤陋寡闻了,全称是“ Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network”,翻译过来是基于连接Proposal(直译太难受!!)网络的文本检测. 作者在论文中描述了…

作者: 沈慧 目前,许多WEB应用通过广告而维持生计,从在线广告中获益最多的是搜索应用,“adwords”模型就是一种用于搜索查询和广告匹配的模型.这一章介绍了在线广告的相关问题.在线算法.Adwords实现和问题等,具体框架如下图1所示. 图1  Web广告主要框架图 一.在线广告相关问题 1.当前WEB广告机会:网站上的展示广告.在线上商店自主选择的广告.搜索广告. 2.直投广告,通过应答查询词项时展示或者通过查询者查询广告具体参数来查询.采用“最近最优”策略,并度量广告的吸引力. 3.定向…

论文原址:https://arxiv.org/abs/1810.08425 github:https://github.com/KimSoybean/ScratchDet 摘要 当前较为流行的检测算法是在经典的大规模分类的数据集上进行微调,但这样做会存在两个问题: (1)分类任务与检测任务二者之间对位置的敏感性差异较大,进而造成了优化目标之间存在偏差. (2)目标检测的结构受制于分类模型,进而造成对模型修改上的不便. 为了应对上面的这两个问题,从头重新训练检测器是一种可行的方法.但这种方法又存在…

论文原址:https://arxiv.org/pdf/1809.08545.pdf github:https://github.com/yihui-he/KL-Loss 摘要 大规模的目标检测数据集在进行ground truth 框标记时仍存在这歧义,本文提出新的边界框的回归损失针对边界框的移动及位置方差进行学习,此方法在不增加计算量的基础上提高不同结构定位的准确性.而学习到的位置变化用于在进行NMS处理时合并两个相邻的边界框. 介绍 在大规模目标检测数据集中,一些场景下框的标记是存在歧义的,十…

论文原址:https://arxiv.org/abs/1903.00621 摘要 本文提出了基于无anchor机制的特征选择模块,是一个简单高效的单阶段组件,其可以结合特征金字塔嵌入到单阶段检测器中.FSAF解决了传统基于anchor机制的两个限制:(1)启发式的特征选择(2)overlap-based anchor采样.FSAF的通用解释是将在线特征选择应用于与anchor无关的分支的训练上.即无anchor的分支添加到特征金字塔的每一层,从而可以以任意层次对box进行编码解码.训练过程中,将…

论文原址:https://arxiv.org/abs/1708.02002 github代码:https://github.com/fizyr/keras-retinanet 摘要 目前,具有较高准确率的检测器基于双阶段的目标检测算法实现,单阶段通过对可能存在的位置进行密集的采样操作,一定程度上要比双阶段的方法要更简单快速,但是准确率会有所损失.在进行训练时,前景与背景二者之间较大的类别不平衡是产生上述问题的原因.针对上述问题,本文对常规的损失函数进行修改,降低易分类样本产生的损失的贡献度.本文…

论文原址:https://arxiv.org/abs/1902.05093 github:https://github.com/lingtengqiu/Deeperlab-pytorch 摘要 本文提出了一种bottoom-up,single-shot的全景图像分析方法.全景图像分析包含"stuff"形式(类别)的语义分割及“thing”形式(区别不同个体)的实例分割.目前,全景图像分析的经典方法是由语义分割任务及实例分割任务的独立的模块组成,同时其需要进行多次inference操作.…

15  SOA管理 15.1 管理指的是实现一个制约和平衡的一致过程,以确保得到期望的结果. 15.2 管理被广泛应用于人工流程和软件流程中,一旦管理失败,后果会非常严重. 15.3 SOA管理的首要原则是信任. 15.4 “管理”一词来源于拉丁语的“操纵”. 15.5 管理是由企业所有的政策和流程,以及执行政策和流程的程序而构成的. 15.6 试问题 企业的核心价值观是什么.? 企业如何处理和客户的关系? 公司如何处理和合作伙伴的关系? 公司如何确保公平地对待股东? 如何组织整个企业,使每个员…

多索引多type搜索 分页搜索 每页5条 查询一到3页数据 第一页:http://127.0.0.1:9200/blogs2/product/_search?size=5&from=0 第二页:http://127.0.0.1:9200/blogs2/product/_search?size=5&from=5 第三页:http://127.0.0.1:9200/blogs2/product/_search?size=5&from=10 size参数为每页显示数量 from为跳过前面…

HTTP通信是由TCP/IP承载的,HTTP紧挨着TCP,位于其上层,所以HTTP事务的性能很大程度上取决于底层TCP通道的性能. HTTP事务的时延 如图: HTTP事务的时延有以下几种主要原因. (1)客户端首先需要根据URI确定Web服务器的IP地址和端口号.如果最近没有对URI中的主机名进行访问,通过DNS解析系统将URI中的主机名转换成一个IP地址可能要花费数十秒的时间. (2)接下来,客户端会向服务器发送一条TCP连接请求,并等待服务器回送一个请求接受应答.每条新的TCP连接都会有连…

1.压缩文件案的用途与技术     a.用途,简单来说,就是节约磁盘空间.如果从传输角度讲,占用宽带也会小很多(Apache就有自动压缩的功能,节省宽带资源,提升网站的输出能力)     b.压缩技术,总体来讲有两个方案,第一个:填充法,比如数字1,在机器码中是 00000001 前面几位都是空的,所谓填充法就是用一些特别的方法把这些空的都利用起来,从而达到,降低占用的磁盘空间.             第二种是,统计重复记录,举例来讲,我的数据中有100个1(11111.....),压缩技术就…

论文原址:https://arxiv.org/pdf/1902.09630.pdf github:https://github.com/generalized-iou 摘要 在目标检测的评测体系中,IoU是最流行的评价准则.然而,在对边界框的参数进行优化时,常用到距离损失,而按照IOU的标准则是取其最大值,二者之间是有一定差别的.对一个标准进行优化的目标函数是其标准本身.比如,对于2D的坐标对齐的边界框,可以直接使用IoU作为回归损失.然而,该方法存在一个弊端,就是当两个边界框不发生重叠时,Io…

论文原址:https://arxiv.org/abs/1901.03278 github:code will be available 摘要 区域anchor是现阶段目标检测方法的重要基石.大多数好的目标检测算法都依赖于anchors机制,通过预定义好的尺寸及大小在空间位置上进行均匀的采样.本文提出了一个可替换的解决方案-Guided Anchoring,该方法利用语义特征对anchor进行引导.该方法预测感兴趣目标物的中心的同时预测不同位置处的长宽尺寸及比例大小.在得到anchor的形状之后,…

论文原址:https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf 代码连接:https://github.com/titu1994/Inception-v4(包含v1,v2,v4)  摘要 本文提出了一个深层的卷积网络结构-Inception,该结构的主要特点是提高了网络内部计算资源的利用率.在预估计算资源消耗量不变的情况下增加网络的深度及宽度.为了进行有效的优化,结构决策基于Hebbian原理及多尺寸处理操作.本文思想的一个经典实现是GoogLeNet,网络的深度为22层,该网…

论文原址:https://arxiv.org/abs/1409.1556 代码原址:https://github.com/machrisaa/tensorflow-vgg 摘要 本文主要分析卷积网络的深度对基于大数据集分类任务中准确率的影响,本文使用较小的卷积核(3x3), 应用至较深的网络中并进行评估,将网络中的深度增加至16至19层,可以有效改进分类效果. 介绍 卷积网络在大规模图片/视频分类任务中取得巨大成功的原因主要有,(1)大规模的图像数据,像ImageNet(2)高性能的计算资源(G…

论文源址:https://arxiv.org/abs/1811.11168 摘要 可变形卷积的一个亮点是对于不同几何变化的物体具有适应性.但也存在一些问题,虽然相比传统的卷积网络,其神经网络的空间形状更接近于目标物体的形状,但有时会超出ROI区域,从而引入不相关的图像信息进而对提取的特征造成影响.为此,本文提出了改造后的可变形卷积,通过增加建模及更强的训练来改善其聚焦图像相关区域的能力.通过在网路中引入更多的可变形卷积,同时,引入调制机制来扩大可变形的范围.为了有效的利用丰富的建模能力,通过一个…

今天主要讲一下werkzeug中的routing模块.这个模块是werkzeug中的重点模块,Flask中的路由相关的操作使用的都是这个模块 routing模块的用法 在讲解模块的源码之前,先讲讲这个模块怎么用. 创建Map()对象: >>> m = Map([ ... # Static URLs ... Rule('/', endpoint='static/index'), ... Rule('/about', endpoint='static/about'), ... Rule('/…

nginx指定文件路径有两种方式root和alias,这两者的用法区别,使用方法总结了下,方便大家在应用过程中,快速响应.root与alias主要区别在于nginx如何解释location后面的uri,这会使两者分别以不同的方式将请求映射到服务器文件上. [root]语法:root path默认值:root html配置段:http.server.location.if [alias]语法:alias path配置段:location 实例: 如果一个请求的URI是/weblogs/httplo…

接着Mina源码阅读笔记(四)-Mina的连接IoConnector1,,我们继续: AbstractIoAcceptor: 001 package org.apache.mina.core.rewrite.service; 002   003 import java.io.IOException; 004 import java.net.SocketAddress; 005 import java.util.ArrayList; 006 import java.util.Collections…

<C# 6.0 本质论> 阅读笔记   阅读笔记不是讲述这本书的内容,只是提取了其中一部分我认为比较重要或者还没有掌握的知识,所以如果有错误或者模糊之处,请指正,谢谢! 对于C# 6.0才有的新语法基本都有标记,开发的时候要注意使用,以免造成不兼容现象. 一.第一章 1.控制台中可以使用,其会在每一次输入的时候获取键盘输入的值.可以用Console.ReadKey().KeyChar获取输入的字符. void UseReadKey() { var a = Console.ReadKey().K…

阅读笔记 初始化 变量定义指定了变量的类型和标识符,也可以为对象提供初始值.定义时指定了初始值的对象被称为是 已初始化的.C++ 支持两种初始化变量的形式:复制初始化和 直接初始化.复制初始化语法用等号(=),直接初始化则是把初始化式放在括号中:int ival(1024); // direct-initializationint ival = 1024; // copy-initialization使用 = 来初始化变量使得许多 C++ 编程新手感到迷惑,他们很容易把初始化当成是赋值的一种形式…

时至今日,已然看到第十章,似乎越是焦躁什么时候能翻完这本圣经的时候也让自己变得更加浮躁,想想后面还有一半的行程没走,我觉得这样“有口无心”的学习方式是不奏效的,或者是收效甚微的.如果有幸能有大牛路过,请指教如何能以效率较高的方式学习Hadoop. 我已经记不清圣经<hadoop 实战2>在我手中停留了多久,但是每一页每一章的翻过去,还是在脑壳里留下了点什么. 一段时间以来,我还是通过这本书加深以及纠正了我对于MapReduce.HDFS乃至Hadoop的新的认识.本篇主要介绍MapReduce…

没想到Lua的作者理论水平这么高,这篇文章读的我顿生高屋建瓴之感.云风分享了一篇中译:http://www.codingnow.com/2000/download/The%20Implementation%20of%20Lua5.0.pdf 全篇的主题有4个:1.基于寄存器的虚拟机:2.用于将table作为数组使用的新算法:3.闭包的实现:4.以及协程.第二点我关注不多,会写的比较简略. 1 简介 简介主要就是说,我们搞Lua嘛,就是一个实验室出来的产品,没想到今天在工业界特别是游戏界红得发紫,…