把矩阵变成行向量(矩阵元素的排列是从上到下,从左到右): 1.先转置,转成行向量 A = >> A=A' A = >> a=A(:)' a = 2.reshape函数 A = >> [m,n]=size(A) A=A' A = >> A=reshape(A,,m*n) A = 循环移位 A = >> m=,n=; % %m向下,n向右,负号表示反向 %所以下式表示右循环一位 A=circshift(A,[m,n]) A = 读一张图片循环移位后显…

原文:Matlab随笔之画图函数总结 MATLAB函数画图 MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算,也适合用在各种科学目视表示(Scientific visualization).本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令,包含一维曲线及二维曲面的绘制.列印及存档. 基本XY平面绘图命令 Plot 是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先定义曲线上每一点的x及y座标.下例可画出一条正弦曲线: close all; %linspace(5,100,20)和5:5:…

原文:Matlab随笔之插值与拟合(上) 1.拉格朗日插值 新建如下函数: function y=lagrange(x0,y0,x) %拉格朗日插值函数 %n 个节点数据以数组 x0, y0 输入(注意 Matlat 的数组下标从1开始), %m 个插值点以数组 x 输入,输出数组 y 为 m 个插值 n=length(x0);m=length(x); :m z=x(i); s=0.0; :n p=1.0; :n if j~=k p=p*(z-x0(j))/(x0(k)-x0(j)); end…

原文:Matlab随笔之判别分析 从概率论角度,判别分析是根据所给样本数据,对所给的未分类数据进行分类. 如下表,已知有t个样本数据,每个数据关于n个量化特征有一个值,又已知该样本数据的分类,据此,求s个未分类数据的分类情况class. Matlab 的统计工具箱提供了判别函数 [class,err] = classify(sample,training,group, type) 其中,err 给出了分类误判率的估计值,type为分类方法,缺省值为'linear',即线性分类,type 还可取值…

原文:Matlab随笔之矩阵入门知识 直接输入法创建矩阵 – 矩阵的所有元素必须放在方括号“[ ]”内: – 矩阵列元素之间必须用逗号“,”或空格隔开,每行必须用“;”隔开 – 矩阵元素可以是任何不含未定义变量的表达式.可以是实数,或者是复数. – 例a=[1,2;3,4] 或 a=[2 1+3j;sqrt(4) 5] 创建基本矩阵的函数 – 空阵 [ ] — matlab允许输入空阵,当一项操作无结果时,返回空阵 – ones(N,M) —全部元素都为1的矩阵 – zeros(N,M) —全部…

原文:Matlab随笔之线性规划   LP(Linear programming,线性规划)是一种优化方法,在优化问题中目标函数和约束函数均为向量变量的线性函数,LP问题可描述为:min xs.t. A·x b Aeq·x=beq vlb x vub其中 ,b,beq均为向量,A,Aeq为矩阵,x为向量变量.矩阵A和向量b是线性不等式约束条件的系数, Aeq和beq是等式约束条件的系数. 在MATLAB中,用于LP的求解函数为linprog.其调用格式为:[x,fval,lambda]=linp…

原文:Matlab随笔之指派问题的整数规划 注:除了指派问题外,一般的整数规划问题无法直接利用Matlab函数,必须Matlab编程实现分支定界法和割平面解法. 常用Lingo等专用软件求解整数规划问题. %指派矩阵为 % 3, 8, 2,10, 3 % 8, 7, 2, 9, 7 % 6, 4, 2, 7, 5 % 8, 4, 2, 3, 5 % 9,10, 6, 9,10 % %解题过程 c=[3 8 2 10 3; 8 7 2 9 7; 6 4 2 7 5; 8 4 2 3 5; 9 10…

原文:Matlab随笔之分段线性函数化为线性规划 eg: 10x,            0<=x<=500 c(x)=1000+8x,    500<=x<=1000 3000+6x,    1000<=x<=1500 解法一: 可引入0-1变量,令z1=1,z2=1,z3=1分别表示0<=x<=500,500<=x<=1000,1000<=x<=1500,则 500z2<=x1<=500z1, 500z3<=x2…

原文:Matlab随笔之求解线性方程 理论知识补充: %矩阵除分为矩阵右除和矩阵左除. %矩阵右除的运算符号为“/”,设A,B为两个矩阵,则“A/B”是指方程X*B=A的解矩阵X. %矩阵A和B的列数必须是相等. % 矩阵左除的运算符号为“\”,设A,B为两个矩阵,则“B\A”是指方程B*X=A的解矩阵X. %矩阵A和B的行数必须是相等. %求解多项式的解,用roots函数 %求解定解方程组(未知数个数等于方程总数) %A*x=b A=[,; ,]; b=[;]; y=A\b z=inv(A)*…

原文:Matlab随笔之插值与拟合(下) 1.二维插值之插值节点为网格节点 已知m x n个节点:(xi,yj,zij)(i=1…m,j=1…n),且xi,yi递增.求(x,y)处的插值z. Matlab可以直接调用interp2(x0,y0,z0,x,y,`method`) 其中 x0,y0 分别为 m 维和 n 维向量,表示节点, z0 为 n × m 维矩阵,表示节点值, x,y 为一维数组,表示插值点, x 与 y 应是方向不同的向量,即一个是行向量,另一个是列 向量, z 为矩阵,它的…

课程名称:软件工程1916|W(福州大学) 作业要求:项目Alpha冲刺(十天冲刺) 团队名称:葫芦娃队 作业目标:在十天冲刺里对每天的任务进行总结. 随笔汇总:https://www.cnblogs.com/beifengtuanzi/p/10769244.html 队员学号 队员昵称 博客地址 041602421 der himmel https://www.cnblogs.com/wenghaoo 221600225 wuliaoBoring https://www.cnblogs.com…

<<matlab高级编程技巧与应用:45个案例分析>> 一. 重新认识向量化编程 1.向量化编程与循环的比较 2.预分配内存更好 3.matlab中是列优先 4.归一化 数据归一化方法是神经网络预测前对数据常傲的一种处理方法.数据归一化处理把所有数据都转化为［0,1］之间的数,其目的是取消各维数据间数量级差别,避免因为输入输出数据数量级差别较大而造成网络预测误差较大. 1.最大最小法    mapminmax() 2.平均数方差法 二.匿名函数 1.形式 f = @(x) x.^2…

某个朋友问为什么不推首页或者允许评论,我说一直没怎么写博客,也习惯了先随便乱画再开始写文档,担心公开后一些不经意的"呓语“中得出的错误的结论会给别人错误的观点,所以这个系列只是当做熟悉写博客的习作和研究笔记.等过后有时间了再修改完善或者另开一个更系统的专题. EF出来不短的时间了,为什么一直没用?因为其实有很长一段时间没有负责架构搭建的工作了,更多的时间花在前端,数据库,文档,客户需求方面.当然精力不足只是借口,更多的是形成了一种不好的技术惰性,总认为能理解是怎样的就行了,如果没有项目需求,没必…

circshift 两种形式 :第一种Y = circshift(A,K)就不用说了,将A中的元素向右移动K个位置. 需要注意的是第二种形式:Y = circshift(A,K,dim),这种形式不好理解,看看官方文档给的例子就好理解了:http://cn.mathworks.com/help/matlab/ref/circshift.html…

一.虚拟机安装Ubuntu图文教程]在自己笔记本上安装Linux操作系统 我参考了VirtualBox虚拟机安装Ubuntu的图文教程,根据图片和所附内容一步步的将虚拟机安装到位,没看安装教程之前完全不知道要怎么去安装,不过等一步步的安装完成还是有点意思,有激起我好好学JAVA的兴趣. 第一步我打开了==[VirtualBox官网]==(https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads),目前版本是VirtualBox:VirtualBox 5.1.8 for…

1.三维曲线 用到了plot3函数.plot3(x,y,z)用来绘制3维曲线图,而不能绘制曲面图!就是把所有的(x,y,z)点连接在一起. t=linspace(,*pi,); x=sin(t); y=cos(t); z=t; plot3(x,y,z) 2.网格曲面 meshgrid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数: mesh(X,Y,Z)函数功能是绘制由线条框构成的曲面. x=-:;y=-:; x1=ones(size(y'))*x;y1=y'*ones(size(x)); [x2,y…

问题描述: 我方有一个基地,经度和纬度为( 70,40).假设我方飞机的速度为 1000 公里/小时. 我方派一架飞机从基地出发,侦察完敌方所有目标,再返回原来的基地.在敌方每一目 标点的侦察时间不计,求该架飞机所花费的时间(假设我方飞机巡航时间可以充分长). 这是一个旅行商问题.我们依次给基地编号为 1,敌方目标依次编号为 2, 3,…, 101, 最后我方基地再重复编号为 102(这样便于程序中计算). 距离矩阵 D = ( dij )102×102 , 其中 dij 表示表示 i, j 两…

1.引言 在多线程的环境中,如果想要使用容器类,就需要注意所使用的容器类是否是线程安全的.在最早开始,人们一般都在使用同步容器(Vector,HashTable),其基本的原理,就是针对容器的每一个操作,都添加synchronized来进行同步,此种方式尽管简单,但是其性能是非常地下的,所以现在已经不怎么使用了.人们普遍会使用并发的容器,在JDK1.5之后,针对基于散列的Map,提供了新的ConcurrentHashMap,针对迭代需求的list,提供了CopyOnWriteList. 2.Co…

1.接口: 1)接口不是类,不能使用new运算符实例化一个接口,而是对类的一组需求描述,这些类要遵循接口描述的统一格式进行定义.个人感觉像C语言中的函数在头文件中的预先声明,但是包含了一些类的特点,比如继承之类. 2)接口中的所有方法自动属于public,不必提供关键字,但是在实现接口时必须提供pulic. 3)让类实现一个接口:(1)将类声明为实现给定的接口(implements) (2)对接口中的所有方法进行定义: 4)不能构造接口的对象,但是可以声明接口的变量,而接口的变量必须引用实现接口…

import java.util.ArrayList; import java.util.List; import com.heima.googleplay.holder.BaseHolder; import com.heima.googleplay.holder.MoreHolder; import com.heima.googleplay.manager.ThreadManager; import com.heima.googleplay.utils.UIUtils; import andr…

1.在主页面(activity引用Fragment )的布局文件中定义FrameLayout ,加载Fragment  <FrameLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:id="@+id/fl_content" android:layout…

测试 1.按岗位: 黑盒测试:测试业务逻辑 白盒测试:测试逻辑方法 2.按测试粒度 方法测试 function 单元测试 unit 集成测试 integration 系统测试 system 3.按暴力程度 冒烟测试 smoke 压力测试 pressure 4.monkey测试工具使用命令行 adb shell # monkey 1000 //在手机按1000次,每个按钮都可能被按下 单元测试框架 1.建立测试项目 2.建立测试类以及测试方法 class test extends AndroidT…

多态使用总结: (1)没有继承就没有多态 (2)代码的体现:父类类型的指针指向子类对象 (3)好处:如果函数方法参数中使用的是父类类型,则可以传入父类和子类对象,而不用再去定义多个函数来和相应的类进行匹配了. (4)局限性:父类类型的变量不能直接调用子类特有的方法,如果必须要调用,则必须强制转换为子类特有的方法. 注意: id通用指针可以指向任何对象,指向谁就调用谁的方法(函数). @implementation ASPerson -(void)paint:(id)aShape{ [aShape…

在上一篇文章我们已经得到了DefaultSqlSession,接下来我们对sqlSession.getMapper(DemoMapper.class)这种语句进行分析 @Override public <T> T getMapper(Class<T> type) { return configuration.<T>getMapper(type, this); } 在这里又调用了如下方法 public <T> T getMapper(Class<T>…

笔者有幸参与过两个UE3项目,完全不同的使用方法,总共用了5.6年.引擎学习最好还是能参与项目,自己看的话往往容易纠结到一些细节上去,而引擎之所以是引擎,重要的恰恰是在容易被人忽视的工作流上.单从细节上看,UE3的代码很多地方并不完美,甚至有些奇怪,但是一旦做到工作流上,就会发现整个UE3工作流的强大之处. 先回顾一下UE3系统的一些结构要点,权当做个记录,看看UE4在这些方面有什么不同,作为我们接下来读码的突破口. 如果真心想要学习这个引擎,最好还是能用它来做做项目,项目不分大小,只论完整程度…

在对字符串的操作中,s[::-1]表示将字符串逆序输出. 字符串本身不能改变(管理者而非所有者) 列表的内容是可以改变的,且列表的内容可以不仅仅是字符串.对于一个列表,注意b=a和b=a[:]的区别. s2 = [True, 5, 'smile']                          # s2是一个list 元组:一种特殊的列表,内容不可改变,所以列表中除了改变内容的操作,其他都可以使用. s1 = (2, 1.3, 'love', 5.6, 9, 12, False)      …

主要是记录一些函数.(博客园的一些操作实在是太不方便了) cat函数:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b7dfd9d0100mnz7.html 联结两个数组 magic函数:http://www.zybang.com/question/35d2722c6a92175112b76dda11c0c961.html M = magic(n)      生成一个n*n的矩阵,矩阵元素是由整数1到n^2组成的并且任何行任何列的和都相等,阶数n必须是大于等于3的标量.三阶幻方…

如果没有安装淘宝给的镜像就先安装一下,指令如下,对!就是如此简单: npm install -g cnpm -registry=https://registry.npm.taobao.org 首先输入npm init webpack my-working,一定不要激动,这里不是一路回车哦,当 到达红色区域那个问题时你要选择No,I will handle that myself 然后就可以回车了,这样之后 最后键入如下两个指令即可安装成功,如下图: 最最后就是键入指令npm run dev指令运…

* 常见异常 * 数组越界异常 * 空指针异常 * * * 特点: 当程序出现异常的时候, 程序会打印异常信息并中断程序 * 所以当同时出现多个异常的时候只能执行第一个, 后边的用不到 * * 单异常 * 对异常的处理 ->> 检测异常,捕获异常, 处理异常, finally(回收资源之类的收尾工作) * try{ * 可能出异常的代码 * }catch(Exception e) { e是要捕获的异常 * 对异常的代码进行处理 * }finally{ * 不论怎样都会执行的代码(除非程序结束)…

前言 “厂长,APP的那几个功能都差不多了,接下来要做工作流,工作流这东西我完全没概念啊.” “查尔斯,一般来说工作流就是指将指定的数据.文件.任务按照预定的规则进行传递流转.比如说你要请假,拿个请假条先让我审核,审核完了再让人事审核,人事审完流程就算走完了.” “那我们需要做些什么东西呢?” “还是接着我刚刚的例子来说,首先是请假条,这个请假条就是数据的载体.” “明白了厂长,那我做一个页面,把请假条的做出来.” “傻X,那还有请款单.请购单.借支单...你都一个个去做?而且用户需要自己再修改…