hbase当中没有两表联查的操作,要实现两表联查或者在查询一个表的同时也需要访问另外一张表的时候,可以通过mapreduce的方式来实现,实现方式如下:由于查询是map过程,因此这个过程不需要设计reduce过程. (1)map的实现 package com.datacenter.HbaseMapReduce.MultiReadTable; import java.io.IOException; import java.util.NavigableMap; import java.util.Ma…

最近在学习HBase,在看到了如何使用Mapreduce来操作Hbase,下面将几种情况介绍一下,具体的都可以参照官网上的文档说明.官网文档连接:http://hbase.apache.org/book.html  .通过学习我个人的对MapReduce操作HBase的方式可以看作的是Map过程是负责读取过程,Reduce负责的是写入的过程,一读一写可以完成对HBase的读写过程. 利用MapReduce 读取(Read)HBase中的表数据,这一过程由于只涉及到读过程,因此仅仅只需要实现Map…

HBase详解(很全面) very long story 简单看了一遍 很多不明白的地方.. 2018-06-08 16:12:32 卢子墨 阅读数 34857更多 分类专栏: HBase   [转自:http://jiajun.iteye.com/blog/899632] 一. 简介 history started by chad walters and jim 2006.11 G release paper on BigTable 2007.2 inital HBase prototype…

Block Cache HBase提供了两种不同的BlockCache实现,用于缓存从HDFS读出的数据.这两种分别为: 默认的,存在于堆内存的(on-heap)LruBlockCache 存在堆外内存的(off-heap)BucketCache 下面我们会讨论每种方法的优点和缺点.如何对两种方式做选择,以及这两种类型的相关配置. Cache Choices LruBlockCache是最初始的实现,并且全部存在Java堆内存中.BucketCache是另一个选择,主要用于将block cach…

Master/Region Server调优 JVM调优 默认的RegionServer内存是1G,而Memstore默认占40%,即400M,实在是太小了,可以通过HBASE_HEAPSIZE参数修改(CDH界面也可以修改) 1)通用调整,同时调整MASTER Region Server vim $HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh export HBASE_HEAPSIZE=8G   ===> 会生效HBASE的所有实例,MASTER和Region Server 2)P…

上一篇文章是实现统计hbase单元值出现的个数,并将结果存放到hbase的表中,本文是将结果存放到hdfs上.其中的map实现与前文一直,连接:http://www.cnblogs.com/ljy2013/p/4820056.html,下面主要介绍一下reduce的实现: (1)reduce的实现 package com.datacenter.HbaseMapReduce.SummaryToFile; import java.io.IOException; import org.apache.h…

我们知道,hbase没有像关系型的数据库拥有强大的查询功能和统计功能,本文实现了如何利用mapreduce来统计hbase中单元值出现的个数,并将结果携带目标的表中, (1)mapper的实现 package com.datacenter.HbaseMapReduce.Summary; import java.io.IOException; import java.util.NavigableMap; import java.util.Map.Entry; import org.apache.h…

上面一篇文章仅仅是介绍如何通过mapReduce来对HBase进行读的过程,下面将要介绍的是利用mapreduce进行读写的过程,前面我们已经知道map实际上是读过程,reduce是写的过程,然而map也可以实现写入的过程,因此可以通过map实现读写的过程.具体实现如下所示: (1)map的实现 package com.datacenter.HbaseMapReduce.ReadWrite; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop…

一.HBase的安装配置 1.1 伪分布模式安装 伪分布模式安装即在一台计算机上部署HBase的各个角色,HMaster.HRegionServer以及ZooKeeper都在一台计算机上来模拟. 首先,准备好HBase的安装包,我这里使用的是HBase-0.94.7的版本,已经上传至百度网盘之中(URL:http://pan.baidu.com/s/1pJ3HTY7) (1)通过FTP将hbase的安装包拷贝到虚拟机hadoop-master中,并执行一系列操作:解压缩.重命名.设置环境变量 ①…

一,环境 1,  主节点一台: ubuntu desktop 16.04 zhoujun      172.16.12.1 从节点(slave)两台:ubuntu server 16.04 hadoop2      172.16.12.131 hadoop3      172.16.12.129 2,  hadoop 分布式环境安装 hadoop版本,2.8.2 ,集群的安装请参考:查看 hadoop 集群安装 3, hbase 版本: 1.2.6 这里我使用的hbase自带的 二, 安装hba…