为什么使用Git 孔子曾经曰过的,名正则言顺 言顺则事成. 我们在学习一项新技术之前,弄清楚为什么要学它至关重要,至于为什么要学习Git,我用一段if-else语句告诉你原因: if(你相信我){ 我推荐你学习: } else if(诚然,我又不是什么大牛,你可以不相信我,但是你应该相信大多数人的选择){ 世界上越来越多的人.越来越多的项目在使用Git,大势所趋,势不可挡: }else if(用的人多算什么,你可能认为真理掌握在少数人手中){ 你可以不相信大众,但是你应该相信LinusTorva…

昨天在mac上折腾了一天都没有安装成功,晚上在mac上装了一个ParallelDesktop虚拟机,然后装了linux,十分钟就安装好了,我也是醉了＝.＝ 主要过程稍微记录一下: 1.安装BLAS sudo apt-get install libatlas-base-dev 2.安装依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5…

［Swift］基础 一, 常用变量 var str = "Hello, playground" //变量 let str1="Hello xmj112288" //常量 // 多变量, 注意 ; 和 , 的区别 var int1:Int32; var str2:String; var int2:Int32, str3:String var f1:Float=0.1,d1:Double=2.1,s1:String="s1"; // 显示定义类型 v…

1. 什么是internationalization(i18n)? 国际化,英文简称i18n,按照维基百科的定义:国际化是指在设计软件,将软件与特定语言及地区脱钩的过程.当软件被移植到不同的语言及地区时,软件本身不用做内部工程上的改变或修正. 当然,官方的定义总是十分高大上.实际上,今天我们要做的并没有那么复杂.任务是为上次的系列3里的Web站点提供多语言支持.比如上次是英语网站,这次我们可以根据用户地点自动提供中文网站或其他语言网站. 2.如何实现i18n? 2.1 Step1: 登录Clou…

［译］一个灵活的 Trello 敏捷工作流 翻译自 An Agile Trello Workflow That Keeps Tasks Flexible Getting things done 可不只是使用一个工具,检查清单里的条目,或者把一个项目标记为"已完成"这么简单.Getting things done 是一个过程:它是涉及到计划.执行.迭代.反馈的一种思考方式.过程中会遇到问题,而且有很多变动的东西.理想情况下是通过协同输出最好的产出物.简单来讲,getting things…

［PS: 前段时间,公司做ASO推广,需要在应用中收集IDFA值,跟广告平台做交互!于是有了这个需求--］ 1.首先,考虑了一下情况(自己懒 -_-#),就直接在首页上写了一个Banner,循环加载广告［都是自己公司的一些广告消息］: 然后,就过了审核!［万事大吉］ 这里打个小广告,自己简单封装了一个MBAdBanner小框架,已经上传到GitHub上了. 2.然后,最近更新版本的时候,由于收集IDFA而没有实质性广告就杯具了.果断的大大红色Reject! DONE: 加入了一些其他平台的广告(…

Java基础 之软引用.弱引用.虚引用 ·［转载］ 2011-11-24 14:43:41 Java基础 之软引用.弱引用.虚引用 浏览(509)|评论(1)   交流分类:Java|笔记分类: Java 1.概述 在JDK1.2以前的版本中,当一个对象不被任何变量引用,那么程序就无法再使用这个对象.也就是说,只有对象处于可触及状态,程序才能使用它.这 就像在日常生活中,从商店购买了某样物品后,如果有用,就一直保留它,否则就把它扔到垃圾箱,由清洁工人收走.一般说来,如果物品已经被扔到垃圾箱,想再…

Description 已知两个正整数a和b,求在a与b之间(包含a和b)的所有整数的十进制表示中1出现的次数. Input 多组数据(不超过100000组),每组数据2个整数a,b.(1≤a,b≤1000000). Output 每组数据的答案占一行. Sample Input 1 10 10 100 2 1 Sample Output 2 20 1 题目大意:给出两个数,求这两个数之间的十进制数中1出现的个数. //看完不会,如果是二进制数出现的个数那就简单了. 前缀和问题: https:/…

要实现的部分为:forward prop, softmax函数的cost function,每一层的gradient,以及penalty cost和gradient. forwad prop forward prop是输入sample data,使sample data通过神经网络后得到神经网络输出的过程. 以分类问题来说,不同层的输入和输出如下表所示: 层 输入 输出 输入层 sample data feature map 隐藏层 feature map feature map 输出层 fea…

    地址.http://blog.csdn.net/xhmj12/article/details/54730883 相关阅读: 吊炸天!74款APP完整源码! [干货精品,值得收藏]超全的一线互联网公司内部面试题库,有了它,妈妈再也不用担心我进不了大公司了! [干货,阅后进BAT不是梦]面试心得与总结---BAT.网易.蘑菇街 [精品干货]面试题库第二波:java面试一定会遇到的56个面试题 ［面经福利］如何进入百度.阿里,一个6年Android老司机的面经 2016年百度校招小结:我做技术…