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for和while基本语法 break和continue else的使用 enumerate和zip在循环中的应用 for和while基本语法 Python中的的循环使用for和while语句来实现,基本语法结构如下: #while语法while expression: statements #for语法 for item in s: statements while无限循环执行循环体中的语句,直到相关表达式求值为False.for语句迭代s中的所有元素,直到没有可迭代的元素为止.所有可迭代的对…
python中有两种循环,while和for,两种循环的区别是,while循环之前,先判断一次,如果满足条件的话,再循环,for循环的时候必须有一个可迭代的对象,才能循环,比如说得有一个数组.循环里面还有两个比较重要的关键字,continue和break,continue的意思是,跳出本次循环,继续重头开始循环,break的意思是停止整个循环,也就是说在continue和break下面的代码都是不执行的. while循环 # 用while循环的话,必须有一个计数器 count=0 #计数器,控制…
for...in循环 names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] for name in names: print(name) 运行如下: Michael Bob Tracy 再比如我们想计算1-10的整数之和,可以用一个sum变量做累加: sum = 0 for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]: sum = sum + x print(sum) 以上列表内容过多就不方便啦,幸好Python提供一个range()函数,可以生成…
For in 循环主要适用于遍历一个对象中的所有元素.我们可以使用它遍历列表,元组和字典等等. 其主要的流程如下:(图片来源于: https://www.yiibai.com/python/python_for_loop.html) 使用For遍历一个列表: peoples = ['Ralf', 'Clark', 'Leon', 'Terry'] for people in peoples: print(people) ''' 输出: Ralf Clark Leon Terry ''' 使用Fo…
While循环是哟中利用条件语句,不断的执行某一段代码块,达到批量操作输出等一系列的操作,直到条件不满足或者被强制退出为止. 其工作流程如下: (图片来源菜鸟教程:http://www.runoob.com/python/python-while-loop.html  ) 我们来看一个例子: current_number = 10 while current_number <= 20: print("Current number is : " + str(current_numb…
3.3.3 break 和 continue语句 break:跳出整个循环 continue:跳出当前循环继续后面的循环 例: x=int(input("please input the 'x':")) y=0 for y in range(0,100): if(x==y): print("the number is :",x) break else: print("The number was not found") x=0 for i in…
一.循环( for, while) while循环是指在给定的条件成立时(true),执行循环体,否则退出循环.for循环是指重复执行语句. break 在需要时终止for /while循环 continue 跳过位于其后的语句, 结束本次循环,开始下一轮循环. 1. for 循环(for ... else...) 用来遍历某一对象,还具有一个附带的可选的else块. for语句的格式如下: for <> in <对象集合>: if <条件>: break if <…
绝对值 >>> abs(100) 100 >>> abs(-20) 20 max()可以接收任意多个参数,并返回最大的那个: >>> max(1, 2) 2 >>> max(2, 3, 1, -5) 3 数据类型转换 >>> int('123') 123 >>> int(12.34) 12 >>> float('12.34') 12.34 >>> str(1.23…
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象: >>> from collections import Iterable >>> isinstance([], Iterable) True >>> isinstance({}, Iterable) True >>> isinstance('abc', Iterable) True >…
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. >>> L = [x * x for x…