用序列到序列和注意模型实现的：Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention

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PyTorch: 序列到序列模型(Seq2Seq)实现机器翻译实战

版权声明:博客文章都是作者辛苦整理的,转载请注明出处,谢谢!http://blog.csdn.net/m0_37306360/article/details/79318644简介在这个项目中,我们将使用PyTorch框架实现一个神经网络,这个网络实现法文翻译成英文.这个项目是Sean Robertson写的稍微复杂一点的教程,但对学习PyTorch还是有很大的帮助. 本文通过序列网络的这种简单而强大的思想来实现的,其中包括两个循环神经网络一起工作以将一个序列转换为另一个序列. 编码器网络(Enc…

序列！序列！- 零基础入门学习Python016

序列!序列! 让编程改变世界 Change the world by program 你可能发现了,小甲鱼把列表.元组和字符串放在一块儿来讲解是有道理的,我们发现Ta们之间有很多共同点: 1. 都可以通过索引得到每一个元素 2. 默认索引值总是从0开始(当然灵活的Python还支持负数索引) 3. 可以通过分片的方法得到一个范围内的元素的集合 4. 有很多共同的操作符(重复操作符.拼接操作符.成员关系操作符) 所以我们把他们叁统称为:序列下面,我们来介绍一些关于序列的常用BIF(内置方法) l…

[HNOI2009]双递增序列(动态规划,序列dp)

感觉这个题还蛮难想的. 首先状态特别难想.设\(dp[i][j]\)表示前i个数,2序列的长度为j的情况下,2序列的最后一个数的最小值. 其中1序列为上一个数所在的序列,2序列为另外一个序列. 这样设状态的巧妙之处在于,它几乎完美地用最精炼的语言描述了序列的信息,使我们可以方便地转移.我们现在知道1序列的最后一个数\(seq[i]\),2序列的最后一个数\(dp[i][j]\).1序列的长度\(i-j\),2序列的长度\(j\). 于是转移就是: 如果可以接在1序列上的话,即\(seq[i-1]…

Oracle 序列(查询序列的值，修改序列的值)

1.序列的语法形式 create sequence 序列名 increment by n start with n maxvalue n | nomaxvalue minvalue n | nominvalue cycle | nocycle cache n | nocache 序列以(start with n)为第一个序列的值,序列各值之间的间隔为(increment by n),序列的最大值为(maxvalue n),序列的最小值为(minvalue n)cycle表示如果序列的值大于最大值…

sequence to sequence模型

sequence to sequence模型是一类End-to-End的算法框架,也就是从序列到序列的转换模型框架,应用在机器翻译,自动应答等场景. Seq2Seq一般是通过Encoder-Decoder(编码-解码)框架实现,Encoder和Decoder部分可以是任意的文字,语音,图像,视频数据,模型可以采用CNN.RNN.LSTM.GRU.BLSTM等等.所以基于Encoder-Decoder,我们可以设计出各种各样的应用算法. 与Seq2Seq框架相对的还有一个CTC,CTC主要是利用序…

深度学习方法（八）：自然语言处理中的Encoder-Decoder模型，基本Sequence to Sequence模型

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