前言 之前写了许多关于数据迁移的文章,也衍生的介绍了很多HDFS中相关的工具和特性,比如DistCp,ViewFileSystem等等.但是今天本文所要讲的主题转移到了另外一个领域数据安全.数据安全一直是用户非常重视的一点,所以对于数据管理者,务必要做到以下原则: 数据不丢失,不损坏,数据内容不能被非法查阅. 本文所主要描述的方面就是上面原则中最后一点,保证数据不被非法查阅.在HDFS中,就有专门的功能来做这样的事情,Encryption zone,数据加密空间, Encryption zone…

在我搭建hadoop ha 后,我启动了各个功能,但是发现hadoop hdfs 没法使用,在web 页面也显示hdfs 可用空间为零,并且自动备份机制无法使用,本人也不理解,然后就是指定hdfs tmp 目录删除了,重新hadoop namenode -format 后完成所有步骤,发现hdfs 可用了,zkfc 也能够启动了 这个原因可能是因为hdfs 无法使用导致的吧,具体原因目前也不知道.但是此法处理完成后,系统正常启动.…

本文将通过一个演示工程来快速上手java调用HDFS的常见操作.接下来以创建文件为例,通过阅读HDFS的源码,一步步展开HDFS相关原理.理论知识的说明. 说明:本文档基于最新版本Hadoop3.2.1 目录 一.java调用HDFS的常见操作 1.1.演示环境搭建 1.2.操作HDFS 1.3.java文件操作常用方法 二.深入了解HDFS写文件的流程和HDFS原理 2.1.Hadoop3.2.1 源码下载及介绍 2.2.文件系统:FileSystem 2.3.HDFS体系结构:namenod…

摘要:终于开始了这个很感兴趣但是一直觉得困难重重的源码解析工作,也算是一个好的开端. 本文分享自华为云社区<hdfs源码解析之客户端写数据>,作者: dayu_dls. 在我们客户端写数据的代码大致如下: Configuration conf = new Configuration(): conf.set("fs.defaultFS","hdfs://172.16.40.119:8020"); String a = "This is my fi…

上篇Hadoop之HDFS原理及文件上传下载源码分析(上)楼主主要介绍了hdfs原理及FileSystem的初始化源码解析, Client如何与NameNode建立RPC通信.本篇将继续介绍hdfs文件上传.下载源解析. 文件上传 先上文件上传的方法调用过程时序图: 其主要执行过程: FileSystem初始化,Client拿到NameNodeRpcServer代理对象,建立与NameNode的RPC通信(楼主上篇已经介绍过了) 调用FileSystem的create()方法,由于实现类为Dis…

以写文件为例,串联整个流程的源码: FSDataOutputStream out = fs.create(outFile); 1. DistributedFileSystem 继承并实现了FileSystem,该对象是终端用户和hadoop分布式文件系统交互的接口. 原文说明: /**************************************************************** * Implementation of the abstract FileSystem…

HDFS写入过程方法调用逻辑 & 源码注释解读 前一篇介绍HDFS模块的博客中,我们重点从实践角度介绍了各种API如何使用以及IDEA的基本安装和配置步骤,而从这一篇开始,将会正式整理HDFS的读写原理分析,由于全部一次性整理篇幅过长,本人会将这一部分的内容拆分成多篇,这一篇将会从宏观上把控整个写入过程的框架,并啃一啃源码中的注释部分,好了,废话不多说,直接开始吧! 1. 框架图展示 上图摘录自<Hadoop权威指南>,从这张图可知,整个写入过程被分成了七大步骤,在第一篇源码分析博客中…

通信架构 首先,看下hdfs的交互图: 可以看到通信方面是有几个角色的:客户端(client).NameNode.SecondaryNamenode.DataNode;其中SecondaryNamenode只与NameNode交互,其余的三种之间可以相互交互,所以便有了client->NameNode,client->DataNode,DataNode->NameNode,DataNode->DataNode,外加SecondaryNamenode<->NameNode…

原文地址:http://www.uml.org.cn/sjjm/201309044.asp 本文主要讲述 HDFS原理-架构.副本机制.HDFS负载均衡.机架感知.健壮性.文件删除恢复机制 1:当前HDFS架构详尽分析 HDFS架构 1.NameNode 2.DataNode 3.Sencondary NameNode 数据存储细节 NameNode 目录结构 Namenode 的目录结构: ${ dfs.name.dir}/current /VERSION /edits /fsimage /f…

注:该文内容部分来源于ChinaHadoop.cn上的hadoop视频教程. 一. HDFS概述 HDFS即Hadoop Distributed File System, 源于Google发表于2003年的论文,是一种分布式的文件系统. HDFS优点: 高容错性(数据自动保存多个副本) 适合批处理 适合大数据处理 流式文件访问(一次性写入,多次读取) 建立在廉价机器上 HDFS缺点: 不善于处理低延迟数据访问 不善于处理小文件存取(元数据存放在namenode内存中,消耗大量内存) 不支持并发写…

副本机制 1.副本摆放策略 第一副本:放置在上传文件的DataNode上:如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太慢.CPU不太忙的节点上:第二副本:放置在于第一个副本不同的机架的节点上:第三副本:与第二个副本相同机架的不同节点上:如果还有更多的副本:随机放在节点中: 2.副本系数 1)对于上传文件到HDFS时,当时hadoop的副本系数是几,那么这个文件的块副本数就有几份,无论以后怎么更改系统副本系数,这个文件的副本数都不会改变,也就是说上传到HDFS系统的文件副本数是由当时的系统副本数决定的…

重新格式化hdfs系统的方法: (1)查看hdfs-ste.xml <span style="font-size:18px;"><property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/home/hadoop/hdfs/name</value> <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据</description> </pro…

  Hadoop HDFS分布式文件系统设计要点与架构     Hadoop简介:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46352939 又一次格式化hdfs系统的方法: (1)查看hdfs-ste.xml: <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/home/hadoop/hdfs/name</value> <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据</de…

深入理解一个技术的工作机制是灵活运用和快速解决问题的根本方法,也是唯一途径.对于HDFS来说除了要明白它的应用场景和用法以及通用分布式架构之外更重要的是理解关键步骤的原理和实现细节.在看这篇博文之前需要对HDFS以及分布式系统有一些了解.请参考这篇博客.本篇博文首先对HDFS的重要特性和使用场景做一个简要说明,之后对HDFS的数据读写.元数据管理以及NameNode.SecondaryNamenode的工作机制进行深入分析.过程中也会对一些配置参数做一个说明. 一.HDFS的重要特性 First…

 要想深入学习HDFS就要先了解其设计思想和架构,这样才能继续深入使用HDFS或者深入研究源代码.懂得了"所以然"才能在实际使用中灵活运用.快速解决遇到的问题.下面这篇博文我们就先从一般的分布式谈起,在宏观上逐步去探究HDFS的设计思想和架构实现. 一.先谈分布式 分布式是近几年非常火的技术概念,无论是云计算.大数据还是高并发的互联网架构话题都会频频出现这个词语,特别是这个大谈"大规模"的时代,分布式貌似成了高大上技术的代名词.引的许多刚入行的技术人员趋之若鹜,其实…

重新格式化hdfs系统的方法: (1)查看hdfs-ste.xml: <span style="font-size:18px;"><property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/home/hadoop/hdfs/name</value> <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据</description> </pr…

HDFS 架构简述 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式的文件系统,运行在廉价的硬件上.它与现有的分布式文件系统有很多相似之处.然而与其他的分布式文件系统的差异也是显着的.HDFS是高容错的,被设计成在低成本硬件上部署.HDFS为应用数据提供高吞吐量的访问,适用于具有大规模数据集的应用程序.HDFS放松了一些POSIX的要求,以便提供流式方式来访问文件系统数据. 内容说明: 1.HDFS 基本概念 1.1 Block 1.2 NameNode.DataNode 1.3 Second…

以下内容转自:http://blog.csdn.net/samhacker/article/details/23089157?utm_source=tuicool&utm_medium=referral http://snglw.blog.51cto.com/5832405/1643587 小文件BLOCK占用 [小于块大小的小文件不会占用整个HDFS块空间.也就是说,较多的小文件会占用更多的NAMENODE的内存(记录了文件的位置等信息):再者,在文件处理时,可能会有较大的网络开销.] 一个常…

1.      Lease 的机制: hdfs支持write-once-read-many,也就是说不支持并行写,那么对读写的互斥同步就是靠Lease实现的.Lease说白了就是一个有时间约束的锁.客户端写文件时需要先申请一个Lease,对应到namenode中的LeaseManager,客户端的client name就作为一个lease的holder,即租约持有者.LeaseManager维护了文件的path与lease的对应关系,还有clientname->lease的对应关系.LeaseM…

1.查看hdfs-site.xml: <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/home/hadoop/hdfs/name</value> <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据</description> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name&…

原文:http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1258292 在调试环境下,咱们用hadoop提供的shell接口测试增加删除查看,但是不利于复杂的逻辑编程 查看文件内容 www.xiaorui.cc 用python访问hdfs是个很头疼的事情.... 这个是pyhdfs的库 import pyhdfs fs = pyhdfs.connect() pyhdfs.get(fs, "/rui/111", "/var/111")…

(搭建hadoop集群的前提是服务器已成功安装jdk以及服务器之间已设置免密码登录,服务器之间的免密码登录可参考<linux服务器间ssh免密码登录>) 1.下载hadoop安装包 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0/hadoop-3.0.0-src.tar.gz 2.解压安装包 tar zxvf hadoop-3.0.0-src.tar.gz 3.配置hadoop的环境变量 vi /etc/profi…

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种分布式文件系统.它与现有的分布式文件系统有许多相似之处.但是,与其他分布式文件系统的差异是值得我们注意的: HDFS具有高度容错能力,旨在部署在低成本硬件上.(高容错) HDFS提供对数据的高吞吐量访问,适用于具有海量数据集的应用程序.(高吞吐量) HDFS放宽了一些POSIX要求,以实现对文件系统数据的流式访问.(流式访问) HDFS最初是作为Apache Nutch网络搜索引擎项目的基础设施而构建的.HDFS是Apache Hadoop Core项…

HDFS体系结构 HDFS采用了主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群包括一个名称节点(NameNode)和若干个数据节点(DataNode)(如图所示).名称节点作为中心服务器,负责管理文件系统的命名空间及客户端对文件的访问.集群中的数据节点一般是一个节点运行一个数据节点进程,负责处理文件系统客户端的读/写请求,在名称节点的统一调度下进行数据块的创建.删除和复制等操作.每个数据节点的数据实际上是保存在本地Linux文件系统中的. HDFS体系结构的局限性 HDFS只设置唯一…

注意:原来的数据全部被清空了.产生了一个新的hdfs 1. 删除已有目录 1.1 查看hdfs-site.xml 将 dfs.name.dir和dfs.data.dir所指定的目录删除 vim hdfs-ste.xml <span style="font-size:18px;"><property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/home/hadoop/hdfs/name</valu…

Hadoop简介:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.HDF…

0.规划   两个节点:   ip 部署的程序 备注 192.168.56.2/bigdata.lzf namenode,datanode,NodeManager,hive,presto,mysql,hive-metastore,presto-cli 主节点 192.168.56.3/bigdata.dn1.lzf secondarynode,resourceManager,NodeManager,hive,presto,presto-cli 资源管理节点   hive由于不存在主从的问题,虽然…

本文主要参考 http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html 主要内容是对该文章的翻译,部分内容参考其他的网络文章. 1.简介 hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式文件系统,运行于普通的硬件之上(例如pc或者廉价刀片服务器).HDFS和现有的分布式文件系统有许多相似之处.然而,不同之处也是很明显的. HDFS是高容错,并用于部署在低成本的硬件之上.HDFS为应用…

### 查看目录配额 hdfs dfs -count -q -h /user/hive/warehouse/db_name.db ### 查看整个HDFS的空间大小 hdfs dfs -df -h /user/ Filesystem Size Used Available Use% hdfs://hdfs01 10 P 8 P 2 P 80% ### 查看指定目录/数据库的大小 hdfs dfs -du -s -h /user/hive/warehouse/db_name.db…