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通常数组不直接保存值,而是通过保存值的list.然后对list中的“值”使用equals方法比较,这部分查询速度自然慢.但是如果有好的散列函数,数组的每个位置就只有较少的“值”.因此,不是查询所有的list,而是快速跳到数组的某个位置,只对很少的额元素进行比较,这就是HashMap会如此之快的原因. 这里解释一下数组的“键”,数组并不保存键本身,而是通过“键”对象生成一个数字,将其作为数组的下标索引.这个数字就是散列码,有定义在Object中的hashcode生成(也称散列函数).你的类总是应该…
转发自:https://blog.csdn.net/leshami/article/details/55049891 一.演示环境及数据> db.version() 3.2.11 > db.users.insertMany( [ { _id: 1, name: "sue", age: 19, type: 1, status: "P", favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza&…
大家都知道在MySQL中,MyISAM比InnoDB查询快,但很多人都不知道其中的原理. 今天我们就来聊聊其中的原理,另外也验证下是否MyISAM比InnoDB真的查询快. 在探索其中原理之前,我们先验证下查询速度. 验证 下面我们一起来验证两个问题: 1.通过主键查询,MyISAM是否比InnoDB查询快? 2.通过非主键字段查询,MyISAM是否比InnoDB查询快? 验证前准备 订单表结构: CREATE TABLE `trade` ( `id` INT(11) NULL DEFAULT…
今天在PHP业务开发中,发现了一个问题. 两个较大数组(20万+元素),遍历其中一个$a,另一个数组$b用于查找元素. 比如 foreach($a as $val){ if(in_array($xx, $b)){ // } } 发现速度非常之慢,加上业务处理,耗时快半个小时之久. 排查之后发现in_array()的速度很慢. 怎么样优化呢?在php数组中,如果用in_array 或者 array_search 这种寻找数组value值的,php会整个遍历一遍查询,这样当数组很大时,当然会很慢.…
题目简述: 对于给定的一段正整数序列,逆序对就是序列中 a_i>a_jai​>aj​ 且 i<ji<j 的有序对. 输出序列中逆序对的数目. 知识补充: 树状数组: 这东西就是就是用数组来模拟树形结构,在解决区间上的更新以及求和问题时速度为O(logn),速度比普通数组要快很多) 很重要的一点,那就是:在写代码的时候,把树状数组当成一个普通数组来思考,千万不要将树状数组计算的过程带入思考过程,不然搅死你. 1.单点修改&区间查询 单点增加(初始化):题目:https://w…
binarySearch()方法提供了多种重载形式,用于满足各种类型数组的查找需要,binarySearch()有两种参数类型 注:此法为二分搜索法,故查询前需要用sort()方法将数组排序,如果数组没有排序,则结果是不确定的,另外 如果数组中含有多个指定值的元素,则无法保证找到的是哪一个. ⑴.binarySearch(object[ ], object key); 如果key在数组中,则返回搜索值的索引:否则返回-1或者"-"(插入点).插入点是索引键将要插入数组的那一点,即第一个…
我模仿lucene的BytesRef写了一个CharsRefIntHashMap,实測效果并不如HashMap<String, Integer>.代码例如以下: package com.dp.arts.lucenex.utils; import org.apache.lucene.util.CharsRef; public interface CharsRefIntMap { public static abstract class CharsRefIntEntryAccessor { pub…
HashMap数据存储的过程先根据key获得hash值,通过 (n - 1) & hash 判断当前元素存放的位置(这里的 n 指的是数组的长度),如果当前位置存在元素的话,就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同,如果相同的话,直接覆盖,不相同就通过拉链法解决冲突. 其中,jdk1.8中扰动函数hash的源码: static final int hash(Object key) { int h; // key.hashCode():返回散列值也就是hashcode //…
题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1972 题意大致是:给定一个序列长度为n,给出m个查询区间,要求响应是区间内不同的数的个数.为此我们考虑到树状数组的区间查询时间复杂度是O(logn),对于题目1e6的数据O(mlogn)的复杂度是能过的.所以我们考虑用离线处理的方法,先将查询区间的左右端点和编号记录下来,对右端点进行排序.这样子每次取出一个区间时能保证截止上一个区间的右端点位置的数已经更新完毕,所以进一步只需要更新上一个区间右端点到当前区间的右端点…
场景复原 最近使用到了json的数组,用来存储多个文件的值,发现在连表查询的时候返回结果变成了字符串. { "id": "repl-placeholder-007", ", ", ", ", "auditLeaderInfo": null, "status": "draft", "deleted": false, ", "use…