不多说,直接上干货! Local  vector : 本地向量集 由两类构成:稀疏型数据集(spares)和密集型数据集(dense) (1).密集型数据集 例如一个向量数据(9,5,2,7),可以设定为(9,5,2,7)进行存储,数据集被作为一个集合的形式整体存储. (2).稀疏型数据集 例如一个向量数据(9,5,2,7),可以按向量的大小存储为(4,Array(0,1,2,3),Array(9,5,2,7))  testVector.scala package zhouls.bigdata.…

不多说,直接上干货! 具体,见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第13章 使用决策树二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集…

Hadoop集群搭建安装过程(三)(图文详解---尽情点击!!!) 一.JDK的安装 安装位置都在同一位置(/usr/tools/jdk1.8.0_73) jdk的安装在克隆三台机器的时候可以提前安装,通过scp使安装文件和环境配置(/etc/profile)都拷贝过去,并使三台机 器都通过(source /etc/profile)命令使之生效 下载JDK(本次安装使用的版本是jdk1.8.0_73) 解压JDK : tar -zxvf /usr/tools/jdk-7u72-linux-x64…

Hadoop集群搭建安装过程(二)(配置SSH免密登录)(图文详解---尽情点击!!!) 一.配置ssh无密码访问 ®生成公钥密钥对 1.在每个节点上分别执行: ssh-keygen -t rsa(一直按回车直到生成结束) 执行结束之后每个节点上的/root/.ssh/目录下生成了两个文件 id_rsa 和 id_rsa.pub 其中前者为私钥,后者为公钥 2.在主节点上执行: cp id_rsa.pub authorized_keys ®将子节点的公钥拷贝到主节点并添加进authorized_…

不多说,直接上干货! 说明: Anaconda2-5.0.0-Windows-x86_64.exe安装下来,默认的Python2.7 Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe安装下来,默认的Python3.5 Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe安装下来,默认的Python3.6 参考 全网最全最详细的Windows下安装Anaconda2 / Anaconda3(图文详解) 1. 以下是在Windows下Anaconda2里正确下载安…

不多说,直接上干货! 环境: windows10系统(64位) 最好先安装jre或jdk(此软件用来打开oracle自带的可视化操作界面,不装也没关系:可以安装plsql,或者直接用命令行操作) Oracle 11g 是仅次于微软的第二大软件公司甲骨文公司开发的一款数据库软件,它适合大型网站(小型网站建议MySql或Sql Server),占用内存比较高,低配置电脑安装请慎重.   Oracle Client 11g的官网下载地址:  http://www.oracle.com/technetw…

不多说,直接上干货! 直接yum install mysql的话会报错,原因在于yum安装库里没有直接可以用的安装包,此时需要用到MariaDB了,MariaDB是MySQL社区开发的分支,也是一个增强型的替代品. 全网最详细的CentOS7里安装MySQL时出现No package mysql-server available错误的解决办法(图文详解) 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑       同时,大家可以关注我的个人博客:    http:/…

kafka_2.10-0.8.1.1.tgz的1或3节点集群的下载.安装和配置(图文详细教程)绝对干货 一.安装前准备 1.1 示例机器 二. JDK7 安装 1.1 下载地址 下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html [hadoop@hadoop1 ~]$ cd [hadoop@hadoop1 ~]$ rz -bash: rz: command not fo…

不多说,直接上干货! Local matrix:本地矩阵 数组Array(1,2,3,4,5,6)被重组成一个新的2行3列的矩阵. testMatrix.scala package zhouls.bigdata.chapter4 import org.apache.spark.mllib.linalg.{Matrix, Matrices} object testMatrix { def main(args: Array[String]) { val mx = Matrices.dense(2,…

不多说,直接上干货! 注意: val pos = LabeledPoint(1, vd) val neg = LabeledPoint(2, vs) 除了这两种建立向量标签.还可以从数据库中获取固定格式的数据集方法. 具体,见 Spark Mllib机器学习实战的第4章 Mllib基本数据类型和Mllib数理统计…