Hard Life Time Limit: 8000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9012   Accepted: 2614 Case Time Limit: 2000MS   Special Judge Description John is a Chief Executive Officer at a privately owned medium size company. The owner of the company has…

http://poj.org/problem?id=3155 最大密度子图和最大权闭合图性质很相近(大概可以这么说吧),一个是取最多的边一个是取最多有正贡献的点,而且都是有选一种必须选另一种的限制,一个是选边必须选其两边的点,一个是选正权点必须选其相邻的负权点. 那么就可以把最大密度子图用最大权闭合图相近的方式写,二分+网络流就可以了,网络流建图方法可以参考我上一篇博客. https://blog.csdn.net/power721/article/details/6781518 也就是该博客的…

裸题.输入一个无向图,输出最大密度子图(输出子图结点数和升序编号). 看了<最小割模型在信息学竞赛中的应用——胡伯涛>的一部分,感觉01分数规划问题又是个大坑.暂时还看不懂. 参考http://blog.csdn.net/power721/article/details/6781518 构图: 把原图中的无向边转换成两条有向边,容量为1. 设一源点,连接所有点,容量为U(取m). 设一汇点,所有点连接汇点,容量为 U+2g-dv . 二分枚举最大密度g,其中dv为v的度. 判断(U*n-Max…

思路: 这个还是看的胡伯涛的论文<最小割在信息学竞赛中的应用>.是将最大密度子图问题转化为了01分数规划和最小割问题. 直接上代码: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> #include <vector> #define Maxn 6010 #define Maxm 200000 #define LL doubl…

题目链接 题意 给出n个人,和m对有冲突的人.要裁掉一些人,使得冲突率最高,冲突率为存在的冲突数/人数. 思路 题意可以转化为,求出一些边,使得|E|/|V|最大,这种分数规划叫做最大密度子图. 学习 建图 对于每个边,依赖于点,可以转化为最大权闭合子图来求解. 最大密度子图: max(|E|/|V|) 分数规划 k = |E|/|V| h(g) = E - V * g 边依赖于点 转化为最大权闭合图 二分点权即g h(g)为递减函数 当h(g) < 0,不合法,要减小g 当h(g) > 0,…

摘要 随着信息技术的不断发展,人类可以很容易地收集和储存大量的数据,然而,如何在海量的数据中提取对用户有用的信息逐渐地成为巨大挑战.为了应对这种挑战,数据挖掘技术应运而生,成为了最近一段时期数据科学的和人工智能领域内的研究热点.数据集中的频繁模式作为一种有价值的信息,受到了人们的广泛关注,成为了数据挖掘技术研究领域内的热门话题和研究重点. 传统的频繁模式挖掘技术被用来在事务数据集中发现频繁项集,然而随着数据挖掘技术应用到非传统领域,单纯的事务数据结构很难对新的领域的数据进行有效的建模.因此,频繁…

Hard Life Time Limit: 8000ms Memory Limit: 65536KB This problem will be judged on PKU. Original ID: 315564-bit integer IO format: %lld      Java class name: Main Special Judge   John is a Chief Executive Officer at a privately owned medium size compa…

简单选择排序算法: 基本思想: 在待排序数据中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换:然后在剩下的数中选出最小的数与第二个数交换:依次类推,直至循环到只剩下两个数进行比较为止. 实例: 0.初始状态 3,1,5,7,2,4,9,6(共8个数) 1.n=8 个数中,最小数值为1,与第一个数交换:1,3,5,7,2,4,9,6 2.剩下 n-1=7 个数中,最小数值为2,与第二个数交换:1,2,5,7,3,4,9,6 3.剩下 n-2=6 个数中,最小数值为3,与第三个数交换:1,2,3,7,5,4…

  题意:最大密度子图 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; ,M=,INF=1e9; ; inline int read(){ ,f=; ; c=getchar();} +c-'; c=getchar();} return x*f; } int n,m,u[N],…

本文主要讲述KMP已经KMP的一种改进方法.若发现不正确的地方,欢迎交流指出,谢谢! KMP算法的基本思想: KMP的算法流程: 每当一趟匹配过程中出现字符比较不等时,不需回溯 i 指针,而是利用已经得到的部分匹配的结果将模式向右滑动尽可能远的一段距离后,继续进行比较. 设S为目标串,T为模式串,设 i 指针和 j 指针分别指示目标串和模式串中正待比较的字符. 开始时,令i=0,j=0.如果Si==Tj,则使i和j的值分别增加l:反之,i不变,j的值退回到j=next[j]的位置(即模式串右滑)…