阅读数:17 ​​​随着人工智能的概念越来越深入人心,智慧化生活和对应的智慧化终端体验也吸引越来越多的目光.可以想见,人工智能会深刻改变终端产业,但目前也面临各种挑战和问题.此前,在南京软件大会上,华为专家李大伟就智慧手机及智慧化手机实践做了深度的分享. 消费者BG智慧域首席架构师李大伟 智慧手机剖析 四大系统.六大引擎 想要设计研发一款智慧化的手机,先要明确Mobile AI的四大系统和六大引擎. 四大系统即:感知系统.认知系统.加速系统和安全系统. ​感知系统主管自然交互,是让用户能够最直观…

摘要:针对企业AI开发应用中面临的痛点和难点,为大家带来从实践出发帮助企业构建成熟高效的AI开发流程解决方案. 在数字化转型浪潮席卷全球的今天,AI技术已经成为行业公认的升级重点,正在越来越多的领域为业务带来创新价值.随着行业AI落地逐步加速,企业在开发AI应用的过程中,经常会遇到准备不足.人才紧缺.开发成本高昂等问题,阻碍着AI的落地实践. 在2020年12月20日QCon全球软件开发大会 2020上海站上,华为云AI首席技术布道师陈亮携手四位华为AI领域博士,带来题为"全栈全场景AI应用开发…

深度解析SDN——利益.战略.技术.实践(实战派专家力作,业内众多专家推荐) 张卫峰 编   ISBN 978-7-121-21821-7 2013年11月出版 定价:59.00元 232页 16开 编辑推荐 1.<深度解析SDN——利益.战略.技术.实践>使用通俗易懂的语言全面深入介绍了SDN(软件定义网络),适合所有想了解下一代网络的读者阅读,特别是了解其发展背后的利益关系.技术实践等. 2.作者张卫峰作为一线SDN产品技术方向的把握者,跟ONF.OpenDayLight.OCP等组织有直…

mybatis 3.x源码深度解析与最佳实践 1 环境准备 1.1 mybatis介绍以及框架源码的学习目标 1.2 本系列源码解析的方式 1.3 环境搭建 1.4 从Hello World开始 2 容器的加载与初始化 2.1 config文件解析XMLConfigBuilder.parseConfiguration 2.1.1 属性解析propertiesElement 2.1.2 加载settings节点settingsAsProperties 2.1.3 加载自定义VFS loadCust…

前言: 随着指纹识别技术的日益普遍,其在手机上的应用也得到了广泛关注.作为全球第一款Android正面按压指纹识别手机,魅族MX4 Pro所搭载的国产指纹识别系统可谓是赚足了眼球,这就是由汇顶科技提供的“触摸式指纹识别芯片技术”.下面SITRI就为大家带来MX4 Pro上的指纹传感器GF919的深度解析. 封装平面: 汇顶科技的GF919的封装尺寸为10.85 mm X 6.75 mm X 0.70 mm. 封装X-Ray: GF919带封装的X-Ray如下图所示. 从SITRI对于GF919的…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- R语言H2o包的几个应用案例 笔者寄语:受启发想了解H2o平台的一些R语言实现,网上已有一篇H2o的demo文件.笔者在这多贴一些案例,并且把自己实践的一些小例子贴出来. 关于H2o平台长啥样,可以看H2o的官网,关于深度学习长啥样,可以看一些教程,比如ParallelR博客之中的解析. 下面主要是贴几个案例,让大家看看. ----------…

​​关注嘉为科技,获取运维新知 2018年10月,嘉为科技与腾讯云.蓝鲸智云携手,在北京.上海.广州.深圳举办 “研运一体,数据驱动,让运维走向运营”为主题的分享会,来自金融.电力.能源.制造等行业的数百家企业到场参加. 在这个分享会上,除了下一代的研发运营体系.基于蓝鲸平台实现企业IT自动化运维落地.蓝鲸大数据分析平台这几个主题之外,还有一个重要的主题,就是蓝鲸DevOps的实践之路.接下来我们会以一系列的文章深度解析腾讯蓝鲸在DevOps 上的实践之路,窥探蓝鲸DevOps平台为开发.测试.…

<SEO深度解析——全面挖掘搜索引擎优化的核心秘密> 基本信息 作者: 痞子瑞 出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121224041 上架时间:2014-2-28 出版日期:2014 年3月 开本:16开 页码:560 版次:1-1 所属分类:计算机 > 信息系统   更多关于>>><SEO深度解析——全面挖掘搜索引擎优化的核心秘密> 编辑推荐 夫唯.<SEO实战密码>作者ZAC力荐,第一本完全围绕百度展开深入讨论的最接地气.最多赞誉.最…

程序员收藏必看系列:深度解析MySQL优化(一) 性能优化建议 下面会从3个不同方面给出一些优化建议.但请等等,还有一句忠告要先送给你:不要听信你看到的关于优化的“绝对真理”,包括本文所讨论的内容,而应该是在实际的业务场景下通过测试来验证你关于执行计划以及响应时间的假设. scheme设计与数据型优化选择数据类型只要遵循小而简单的原则就好,越小的数据类型通常会更快,占用更少的磁盘.内存,处理时需要的CPU周期也更少.越简单的数据类型在计算时需要更少的CPU周期,比如,整型就比字符操作代价低,因而…

前言 如今,许多用于分析大型数据集的开源系统都是用 Java 或者是基于 JVM 的编程语言实现的.最着名的例子是 Apache Hadoop,还有较新的框架,如 Apache Spark.Apache Drill.Apache Flink.基于 JVM 的数据分析引擎面临的一个常见挑战就是如何在内存中存储大量的数据(包括缓存和高效处理).合理的管理好 JVM 内存可以将 难以配置且不可预测的系统 与 少量配置且稳定运行的系统区分开来. 在这篇文章中,我们将讨论 Apache Flink 如何管…