题目链接 高斯消元其实是个大模拟qwq 所以就着代码食用 首先我们读入 ;i<=n;++i) ;j<=n+;++j) scanf("%lf",&s[i][j]); 读入肯定没什么问题(不过我在这卡了一分多钟) 然后我们要进行消元操作 所谓消元操作其实就是对于输入的矩阵 比如说 9 3 2 2 1 4 7 3 1 3 4 5 进行一番乱搞,使得第当前枚举的(比如说枚举第i行第i列)s[i][j]系数变成1. 实际上就是整行同除qwq 比如我们除完第一行第一列的之后,矩…

对于高斯消元法求解线性方程组, 我的理解就类似于我们在做数学题时的加减消元法, 只是把它写成一个通用的程序运算过程 对于一个线性方程组,我们从左往右每次将一列对应的行以下的元通过加减消元消去, 每个元的系数最终组成一个上三角矩阵,再倒序回带,求出答案 为了保证程序的可操作性,我们每次要将用来消去下面的元的数化为1, 再将下面的行每个元的系数同时减去主行的系数*扩大的倍数, 这时倍数即为该行要消去的元的系数 建议看一下<数学一本通>的内容,介绍的比较浅显 寻找主元: double的除法操作是有一…

传送门 解题思路 用高斯消元对矩阵求逆,设\(A*B=C\),\(C\)为单位矩阵,则\(B\)为\(A\)的逆矩阵.做法是把\(B\)先设成单位矩阵,然后对\(A\)做高斯消元的过程,对\(B\)进行同样的操作,最后把\(A\)消成单位矩阵时,\(B\)就是其的逆矩阵. 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<algorit…

https://www.luogu.com.cn/problem/P3389 主元消元法[模板] 高斯消元是解决多元线性方程组的方法,再学习它之前,先引入一个东西--行列式 行列式的性质: 这里我们只说其中的两条: ①行列式中的一行,加上另一行的\(k\)倍,行列式的值不变 ②交换行列式的两行,行列式的值会变为原来的相反数 每一个有唯一解的线性方程,都拥有一个与其对应的行列式 //如果想详细学习行列式,可以自行上网百度~ 目的:为了方便求解,利用①性质,我们可以把它消成上三角行列式(矩阵的对角线…

转载自:http://hi.baidu.com/czyuan_acm/item/dce4e6f8a8c45f13d7ff8cda czyuan 先上模板: /* 用于求整数解得方程组. */ #include <iostream> #include <string> #include <cmath> using namespace std; ; int equ, var; // 有equ个方程,var个变元.增广阵行数为equ, 分别为0到equ - 1,列数为var…

/* 高斯消元模板题 n维球体确定圆心必须要用到n+1个点 设圆心坐标(x1,x2,x3,x4...xn),半径为C 设第i个点坐标为(ai1,ai2,ai3,,,ain)那么对应的方程为 (x1-ai1)^2+(x2-ai2)^2+...+(xn-ain)^2=C*C 如此可列出n+1个方程但是由于有 xi^2 在,无法高斯消元 所以将这n+1个方程上下相减,得 2(x[1]*a[i][1]-x[1]a[i+1][1])+(a[i][1]^2-a[i+1][1]^2)...=0 那么化简后就是…

目录 题目链接 题解 题目链接 luogu P2962 [USACO09NOV]灯Lights 题解 可以折半搜索 map合并 复杂度 2^(n / 2)*logn 高斯消元后得到每个点的翻转状态 爆搜自由元得到最优翻转状态 // luogu-judger-enable-o2 #include<map> #include<queue> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> u…

题目地址:http://hihocoder.com/contest/hiho57/problem/1 输入 第1..5行:1个长度为6的字符串,表示该行的格子状态,1表示该格子是亮着的,0表示该格子是暗的. 保证一定存在解,且一定存在暗着的格子. 输出 需要按下的格子数量k,表示按下这k个位置后就可以将整个游戏板所有的格子都点亮. 接下来k行,每行一个坐标(x,y),表示需要按下格子(x,y).x坐标较小的先输出,若x相同,则先输出y坐标较小的. 样例输入 001111 011111 11111…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3359 题目的意思是,由矩阵A生成矩阵B的方法是: 以a[i][j]为中心的,哈曼顿距离不大于dis的数字的总和 / 个数,就是矩阵B的b[i][j] 现在给出B,要求A 那么我们设A矩阵为a[1][1], a[1][2], a[1][3]..... 那么对于每一个b[i][j]我们有b[i][j] = (a[1][1] + a[1][2] + ... + ) / cnt 所以这样可以建议一条方程,然后guas…

这题的状态是循环依赖的有环.. 之前一道概率DP,类似有环..但是它是可以消掉的 比如dp[i]=0.3*dp[i+1]+0.2*dp[i+2]+0.5*dp[i]; 完全可以变成,0.5*dp[i]=0.3*dp[i+1]+0.2*dp[i+2] 然后把系数除过去就好了, 然而这个题是,dp[i]=0.5*dp[i+1]+0.5*dp[i-1]+1; 这个+1是什么意思呢,dp[i]->要到i+1,i-1任意两个状态之一,一定要付出1步的代价! 想一想背包问题..类似的, 然后你会发现dp[i…