回顾Quick Sort(Javascript 实现)

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回顾Quick Sort(Javascript 实现)

Introduction QuickSort的时间复杂度渐近函数虽然不能达到MergeSort般的O(nlgn),但因其良好的时间常量以及平均运行时间而被广泛使用. 下图解释了QuickSort的过程. 作为一种典型的分治法,QuickSort选取某一特殊点作为支点(pivot),并根据目标区域元素大小较于支点作为重新分配元素位置的基准,以此为分.而不断再遍历支点两边的区域,作为治. First Implementation 根据分治法的原理图形,于是有了下面的第一个实现. function Q…

【算法】快速排序（Quick Sort）（六）

快速排序(Quick Sort) 快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序. 1.算法描述快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists).具体算法描述如下: 从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot): 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边).在这个分区退出之…

[算法]——快速排序（Quick Sort）

顾名思义,快速排序(quick sort)速度十分快,时间复杂度为O(nlogn).虽然从此角度讲,也有很多排序算法如归并排序.堆排序甚至希尔排序等,都能达到如此快速,但是快速排序使用更加广泛,以至于STL中默认排序方法就是快速排序.此外,快速排序的思想--划分(Partition)思想给人很多启发.下面以非降序排序进行介绍,不求有更深的理解,只求为自己做个简要笔记. 1)划分(Partition) 划分思想十分简单,却又十分重要,应用广泛.即:将待排序数组以某一个元素为键值(Key),将比此k…

quick sort 的简化实现

Pivot 随机选取意义不大第一种方法使用随机pivot,使得尽可能平均二分序列,而实际上一般来说需要排序的集合往往是乱序的,无需重新生成随机数作为pivot,大可使用固定位置的数作为pivot,这样便可以适应绝大多数情况,并且简化了逻辑,便有了第二种simple quick Sort. 从运算结果来看不管使用不使用随机pivot,性能几乎一样. 存在大量重复元素时,时间复杂度退化至 O(n2) 在大多教材上说,在输入已经有序等特定情况下,快速排序 (quicksort) 的时间复杂度会退化到…

1101. Quick Sort (25)

There is a classical process named partition in the famous quick sort algorithm. In this process we typically choose one element as the pivot. Then the elements less than the pivot are moved to its left and those larger than the pivot to its right. G…

[算法] 快速排序 Quick Sort

快速排序(Quick Sort)使用分治法策略. 它的基本思想是:选择一个基准数,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分:其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小.然后,再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 快速排序流程: (1) 从数列中挑出一个基准值. (2) 将所有比基准值小的摆放在基准前面,所有比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边):在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置. (3) 递归地把…

基础排序算法之快速排序(Quick Sort)

快速排序(Quick Sort)同样是使用了分治法的思想,相比于其他的排序方法,它所用到的空间更少,因为其可以实现原地排序.同时如果随机选取中心枢(pivot),它也是一个随机算法.最重要的是,快速排序(Quick sort)的算法分析的过程非常给力. 本文首先描述问题,再说明快速排序(Quick Sort)的基本思路并给出伪代码,之后贴出自己的Python代码.在验证完算法的正确性之后,给出如何选择好的中心枢(pivot)的方法,即随机快速排序(Randomized Quick sort),并…