Binascii模块 通过名字很容易知道这个模块的作用,binary, ascii.两个字母的合成,也就是二进制和ascii的转换模块 下面先介绍下字母的ascii码 a-z的ascii是从97-122. A-Z的ascii是从65-90,,0-9的ascii是48-57 假设字符串为abc,那么对应的ascii码就是97,98,99,对应的十六进制则是61,62,63.b2a_hex就是ascii码的16进制表示. a s='abc' print binascii.b2a_hex(s)   E…

类和对象: 我们经常会对打印一个对象来得到对象的某些信息. class pair:     def __init__(self,x,y):         self.x=x         self.y=y if __name__=='__main__':     p=pair(3,4)     print p E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/python_cookbook/chapter8.py <__main__.pair instance at 0…

定义一个属性可由用户修改的装饰器: 在前面的介绍中使用装饰器来包装函数,这一章来介绍下如何让用户调整装饰器的属性. 首先来看下代码: from functools import wraps,partial import logging def attach_wrapper(obj,func=None): if func is None: return partial(attach_wrapper,obj) print(obj) setattr(obj,func.__name__,func) de…

假如我们有一个列表 items=[1,2,3].我们要遍历这个列表我们会用下面的方式 For i in items:   Print i 首先介绍几个概念:容器,可迭代对象,迭代器 容器是一种存储数据的数据结构,容器将所有数据保存在内存中,典型的容器有列表,集合,字典,字符数组等.如items就是一个列表容器.   可迭代对象:这个对象是否可迭代.如items也是一个可迭代对象.简单来说如果可以用for循环的对象都称为可迭代对象.如果要判断是否是一个可迭代的对象.可以用print isinsta…

数据结构 假设有M个元素的列表,需要从中分解出N个对象,N<M,这会导致分解的值过多的异常.如下: record=['zhf','zhf@163.com','775-555-1212','847-555-1212'] name,email,=record E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/python_cookbook.py Traceback (most recent call last): File "E:/py_prj/python_cookb…

__get__以及__set__:假设T是一个类,t是他的实例,d是它的一个描述器属性.读取属性的时候T.d返回的是d.__get__(None,T),t.d返回的是d.__get__(t,T).说法比较绕,我们来看一个实例: class Descriptor(object):     def __get__(self, instance, owner):         return 'get',self,instance,owner class T(object):     d=Descri…

在开始本节之前,首先介绍下偏函数partial.首先借助help来看下partial的定义 首先来说下第一行解释的意思: partial 一共有三个部分: (1)第一部分也就是第一个参数,是一个函数,这个函数可以是你定义的,也可以是Python内置函数 (2)第二部分是一个可变参数,*args,比如内置函数max的参数就是一个可变参数,max(1,2,3,4,5)=5 (3)第三部分是一个关键字参数,比如内置函数int的第二个参数就是命名关键字参数,默认base=10,表示int转换时默认是10…

假设一个工程中有多个类,每个类都通过__init__来初始化参数.但是可能有很多高度重复且样式相同的__init__.为了减少代码.我们可以将初始化数据结构的步骤归纳到一个单独的__init__函数中,并将其定义在一个公共的基类中.示例如下: class structre(): fileds=[] def __init__(self,*args): if len(args) != len(self.fileds): raise TypeError('Expected {} arguments'.…

8.5 私有属性: 在python中,如果想将私有数据封装到类的实例上,有两种方法:1 单下划线.2 双下划线 1 单下划线一般认为是内部实现,但是如果想从外部访问的话也是可以的 2 双下划线是则无法通过外部访问且不能被继承覆盖 来看下面的这个例子: class B: def __init__(self): self.__private=0 def __private_method(self): print("__private method") def public_method(s…

CSV文件读取: Csv文件格式如下:分别有2行三列. 访问代码如下: f=open(r'E:\py_prj\test.csv','rb') f_csv=csv.reader(f) for f in f_csv:     print f 在这里f是一个元组,为了访问某个字段,需要用索引来访问对应的值,如f[0]访问的是first,f[1]访问的是second,f[2]访问的是third. 用列索引的方式很难记住.一不留神就会搞错.可以考虑用对元组命名的方式 这里介绍namedtuple的方法.…

__get__以及__set__:假设T是一个类,t是他的实例,d是它的一个描述器属性.读取属性的时候T.d返回的是d.__get__(None,T),t.d返回的是d.__get__(t,T).说法比较绕,我们来看一个实例: class Descriptor(object):     def __get__(self, instance, owner):         return 'get',self,instance,owner class T(object):     d=Descri…

在子类中调用父类的方法,可以下面的A.spam(self)的方法. class A(object):     def spam(self):         print 'A.spam' class B(A):     def spam(self):         print 'B.spam'         A.spam(self) if __name__=='__main__':     b=B()     b.spam() 但是上面的代码有一个问题,如果B的父类变更了,而且有很多子类的父…

先介绍几个类中的应用__getattr__,__setattr__,__get__,__set__,__getattribute__,. __getattr__:当在类中找不到attribute的时候,会调用__getattr__,并执行其中的自定义代码.所有在类中定义的属性都包含在__dict__中,也就是说如果在__dict__中找不到对应的属性名,则__getattr__被触发. class get_try(object):     def __init__(self,value):   …

在演示实际代码前,先说明我们的目标:能对函数参数类型进行断言,类似下面这样: @typeassert(int, int) ... def add(x, y): ...     return x + y add(2, 'hello') Traceback (most recent call last):     File "<stdin>", line 1, in <module>     File "contract.py", line 33…

我们想在访问实例的属性时能够将其委托到一个内部持有的对象上,这经常用到代理机制上 class A:     def spam(self,x):         print("class_A:"+str(x))     def foo(self):         pass class B:     def __init__(self):         self._a=A()     def bar(self):         pass     def __getattr__(sel…

Python中表示时间的模块是datetime,引入下面的模块 from datetime import datetime,timedelta print datetime.today()  #打印出当前的时间 E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/python_cookbook.py 2017-04-26 21:58:05.663000 我们还可以对时间进行加减操作.这里要用到timedelta模块 这个模块有5个重要参数分别是days,minutes,se…

文本处理: 假设你存在一个目录,下面存在各种形式的文件,有txt,csv等等.如果你只想找到其中一种或多种格式的文件并打开该如何办呢.首先肯定是要找到满足条件的文件,然后进行路径合并在一一打开. path=r'D:\test_source' filenames=os.listdir(path) print filenames ret=[name for name in filenames if name.endswith('.txt')] print ret direct_path=[os.pa…

过滤序列元素: 有一个序列,想从其中过滤出想要的元素.最常用的办法就是列表过滤:比如下面的形式:这个表达式的意义是从1000个随机数中选出大于400的数据 test=[] for i in range(1000):     test.append(random.randint(1,1000)) ret=[n for n in test if n >400] 根据cookbook书上的描述,这个方法适用于小数据的方式.如果数据集非常的大,而且要考虑内存的话建议使用生成器的方式ret=(n for…

一般来说字典中是一个键对应一个单值的映射,如果想一个键值映射多个值,那么就需要将这些值放到另外的容器中,比如列表或者集合. 比如d={'a':[1,2]} Collections中的defaultdict模块会自动创建这样的字典.如下 d=defaultdict(list) d['a'].append(1) d['a'].append(2) d['b'].append(3) defaultdict(<type 'list'>, {'a': [1, 2], 'b': [3]}) 下面再来看下字典…

代理类: 代理类的作用其实有继承有些类似,如果你想将某个实例的属性访问代理到内部另外一个实例中去,可以用继承也可以用代理.来看下代理的应用: class A:     def spam(self,x):         print 'in Class A x=%d' % x     def foo(self):         print 'in Class A:foo()' class B1:     def __init__(self):         self._a=A()       …

接受任意数量参数的函数. 当传入函数的参数个数很多的时候,在函数定义的时候不需要为每一个参数定义一个变量,可以用*rest的方式来包含多余的参数. 如下面的代码,*rest包含了2,3,4这3个参数.且可以迭代访问.在这个例子中,rest其实就是其他位置参数组成的一个元组 def avg(first,*rest):     for i in rest:         print i     average=(first+sum(rest))/(1+len(rest))     print av…

比如有下面如下的代码,每个函数都需要判断debug的是否为True,而默认的debug为False def a(x,debug=False): if debug: print('calling a') def b(x,y,z,debug=False): if debug: print('calling b') def c(x,y,debug=False): if debug: print('calling c') 上面的代码可以编写一个装饰器为被包装的函数添加额外的参数来简化,但是添加的参数不能…

这几天没写代码, 练一下代码. 找的书是<python cookbook>第三版的电子书. *这个操作符,运用得好,确实少很多代码,且清晰易懂. p = (4, 5) x, y = p print(x) print(y) s = 'Hello' a, b, c, d, e = s print(a, b, c) data = ['ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21)] _, shares, price, _ = data print(shares, price) def…

<Linux命令.编辑器与shell编程>第三版 学习笔记---001 Linux命令.编辑器与shell编程 Shell准备 1.识别Shell类型 echo  $0 echo $BASH echo $SHELL 上边三个命令结果都是: /bin/bash 2.终端常用操作 a.删除单个字符 c+h或退格键 b.删除单个单词 c+w c.删除单个行 c+u d.重复编辑命令行 arrowUp或arrowDown e.中断命令执行c+C 3.切换为root用户 a.su命令后,输入root密码…

所属网站分类: 资源下载 > python电子书 作者:熊猫烧香 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/44/ 来源:python黑洞网 内容简介 <Python Cookbook(第3版)中文版>介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,其主题涵盖了数据结构和算法,字符串和文本,数字.日期和时间,迭代器和生成器,文件和I/O,数据编码与处理,函数,类与对象,元编程,模块和包,网络和Web编程,并发,实用脚本和系统管理,测…

null.NaN.undefined三者的区别是什么? 在初次接触到JavaScript的时候,傻傻的分不清null.NaN.undefined三者到底区别何在,在实际的项目开发中也因为这个问题而困惑久矣.针对这个问题,我特意查找了多方资料,在笔记本上做了详细的分析记录,但是由于纸质资料不便于携带.不便于后期查看.所以特此将笔记搬至博客园上,如有表述不正确的地方,希望大家能够给予意见,谢谢! 1.数据类型 ECMAScript中定义了5中简单的数据类型(也称为基本数据类型):Undefined.…

1.下载文件https://codeload.github.com/mbusb/multibootusb-8.9.0.tar.gz,使用命令: tar xvf multibootusb-8.9.0.tar.gz 2.解压后,进入multibootusb-8.9.0文件夹 cd multibootusb-8.9.0 3.安装: sudo python setup.py install                    //记得输入自己的用户密码 4.在保存有你要写入镜像的目录下,输入: sud…

Linux概述 1.具有内核编程接口 2.支持多用户(同时) 3.支持多任务 4.支持安全的分层文件系统 a.标准 b.链接 c.权限 5.shell(命令解释器和编程语言) a.文件名生成(通配符和模糊文件引用) b.自动补全(命令.文件名.目录名.变量名等补全) c.设备无关I/O(I/O重定向.设备及文件) d.作业控制(运行多个作业,作业间可切换) e.shell函数(解释器.解释语言.shell函数) 6.进程间通信 a.管道,将一个输出作为另一个输入 b.过滤器,将合理内容输出 7.…

Linux概述 1.具有内核编程接口 2.支持多用户(同时) 3.支持多任务 4.支持安全的分层文件系统 a.标准 b.链接 c.权限 5.shell(命令解释器和编程语言) a.文件名生成(通配符和模糊文件引用) b.自动补全(命令.文件名.目录名.变量名等补全) c.设备无关I/O(I/O重定向.设备及文件) d.作业控制(运行多个作业,作业间可切换) e.shell函数(解释器.解释语言.shell函数) 6.进程间通信 a.管道,将一个输出作为另一个输入 b.过滤器,将合理内容输出 7.…

创建对象类型的 1,静态工厂方法代替构造器 静态工厂方法有名称,不容易混乱他的作用 不必再每次调用他的时候创建实例,创建实例的代价是高的,可以重复利用缓存的对象 静态工厂甚至能返回子类对象,例如在接口上(Java8 )的静态方法上,返回一个直接可以用的类 根据参数值,决定不同的返回类型(貌似和上面有点像 返回的类型,可以在写静态工厂时候不存在(貌似用在rpc方面) 缺点 如果不包含公有或包含的构造器,就不能让子类实例化 javadoc不能很好解释 ps vauleOf,转换方法 instance…