dpi=1 600×400 dpi=2 1200×800 dpi=3 1800×1200 ........ dpi=21 (21×600)×(21×400) ---> 12600×8400 示例代码: .............................. plt_temp=y_axis plt_temp.resize(len(y_axis) , 1) plt_arr=np.concatenate((plt_arr,plt_temp ), axis=1) #print(self.plt_a…

Matplotlib绘图基础 1.Figure和Subplot import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建一个Figure fig = plt.figure() #不能通过空figure绘图,必须使用add_subplot创建一个或多个subplot #图像为2x2,第三个参数为当前选中的第几个 ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) ax3 =…

在利用Python做数据分析时,探索数据以及结果展现上图表的应用是不可或缺的. 在Python中通常情况下都是用matplotlib模块进行图表制作. 先理下,matplotlib的结构原理: matplotlib API包含有三层: 1.backend_bases.FigureCanvas : 图表的绘制领域 2.backend_bases.Renderer : 知道如何在FigureCanvas上如何绘图 3.artist.Artist : 知道如何使用Renderer在FigureCanv…

一.建立画布 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.arange(8) y=np.arange(8) print(x,y) #建立画布 figsize,它用width和height来控制画布的宽和高 plt.figure(figsize=(8,6),dpi=90) #facecolor='red'设置画布颜色 二.用plt.subplot函数建立坐标系,并分别绘制折线图和柱状图 plt.subplot(2,2,1)#表示将…

测试环境: Jupyter QtConsole 4.2.1Python 3.6.1 1.  基本画线: 以下得出红蓝绿三色的点 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt # evenly sampled time at 200ms intervalst = np.arange(0., 5., 0.2) # red dashes, blue squares and green trianglesplt.plot(t, t, 'r--', t…

一.语法简介 plt.legend(loc=2,edgecolor='red',facecolor='green',shadow='True',fontsize=10) #edgecolor 图例边框线颜色 facecolor 图例背景色 shadow 是否添加阴影 title 图例标题 fontsize 设置字体大小 ''' 设置图例位置loc参数简介 best 0 根据图标区域自动选择最合适的位置 upper right 1 右上角 upper left 2 左上角 lower left 3…

一.语法简介 plt.xlabel("销售月份",fontsize=16,color='red',fontweight='bold',loc='center',backgroundcolor='black', labelpad=10,rotation=1,alpha=1) '''fontsize 设置字体大小 默认值为12fontweight 设置字体粗细 color 设置字体颜色loc 设置标题对齐方式 具体值有center left right top bottombackgrou…

一.语法简介 plt.xticks(ticks,labels,rotation=30,fontsize=10,color='red',fontweight='bold',backgroundcolor='black') #ticks 表示刻度值 labels表示该该刻度值对应的标签 rotation设置刻度值倾斜角度 fontsize设置字体大小,color设置字的颜色,fontweight设置标签是否加粗 backgroundcolor设置背景颜色plt.yticks(ticks,labels…

饼图 import matplotlib.pyplot as plt # The slices will be ordered and plotted counter-clockwise. labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs' sizes = [15, 30, 45, 10] colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral'] explode = (0, 0.1, 0, 0) #…

import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter([1,2,3,4],[2,3,2,5])plt.title('My first plot')plt.show() import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)y = np…