使用ImageMagick和Tesseract进行简单数字图像识别 由于直接使用 tesseract 进行识别,识别率很低, ImageMagick 安装.配置及使用: 平台:winXP 1. 安装ImageMagick(ImageMagick website:http://www.imagemagick.org/script/index.php)     下载并安装ImageMagick. http://www.imagemagick.org/script/binary-releases.ph…
据说Tesseract可是世界排名第三的OCR神器,2010年又更新了3.0版本.Tesseract原先是HP写的,现在Open Source了. 下面介绍怎么用Tesseract配合ImageMagick进行简单的数字图像识别. 首先Tesseract只能识别bmp,tif,所以先拿ImageMagick转换一下图像.注意得无压缩转换,否则Tesseract报错. convert -compress none ./pict.gif./in1.tif 然后将图片灰度化-colorspace Gr…
用imagemagick和tesseract-ocr破解简单验证码 Tesseract-ocr据说辨识程度是世界排名第三,可谓神器啊. 准备工作: 1.安装tesseract-ocr sudo apt-get install tesseract 2.安装imagemagick sudo apt-get install imagemagick 3.安装rmagick sudo apt-get remove --purge librmagick-ruby-doc librmagick-ruby1.8…
目录 百度 OCR API 初探 用 Python 调用百度 OCR API 与 Tesseract 的简单对比 百度 OCR API 初探 近日得知百度在其 APIStore 上开放了 OCR 的 API,目前以 即用API 的形式试运行,所谓 "即用" 指可立即调用.无需注册付费,但也加上了有使用次数这么一个限制. 目前该 API 的文档很少,不过接口和参数都在其 API页面 进行了说明,要用起来还是没有问题的.下面是接口的信息 接口地址: http://apis.baidu.co…
这是一个最简单的图像识别,将图片加载后直接利用Python的一个识别引擎进行识别 将图片中的数字通过 pytesseract.image_to_string(image)识别后将结果存入到本地的txt文件中 #-*-encoding:utf-8-*- import pytesseract from PIL import Image class GetImageDate(object): def m(self): image = Image.open(u"C:\\a.png") text…
Tesseract 简介 Tesseract 的 OCR 引擎最先由 HP 实验室于 1985 年开始研发,至 1995 年时已经成为 OCR 业内最准确的三款识别引擎之一.然而,HP 不久便决定放弃 OCR 业务,Tesseract 也从此尘封. 数年以后,HP 意识到,与其将 Tesseract 束之高阁,不如贡献给开源软件业,让其重焕新生.2005 年,Tesseract 由美国内华达州信息技术研究所获得,并求诸于 Google 对 Tesseract 进行改进.消除 Bug.优化工作.…
做字符识别,不能不了解google的Tesseract-OCR,但是如何在自己的工程中使用其API倒是语焉不详,官网上倒是很详尽地也很啰嗦地介绍如何重新编译生成适合自己平台的lib和dll,经过近些天的不断搜索和尝试,可算是找了些门路.尤其感谢以下作者的分享带给我的帮助和启发: <span>cxf7394373</span>的 字符识别Google开源Tesseract-ocr的DLL调用方法 <span>夏梦c</span>的Tesseract3.02简单…
Tesseract是什么 OCR即光学字符识别,是指通过电子设备扫描纸上的打印的字符,然后翻译成计算机文字的过程.也就是说通过输入图片,经过识别引擎,去识别图片上的文字.Tesseract是一种适用于各种操作系统的光学字符识别引擎,最早是hp公司的软件,2005年开源,2006年后由google一直赞助Tesseract开发和维护.2006年,Tesseract被认为是当时最准确的开源OCR引擎之一 . 验证码识别类型 这里讨论一般的验证码识别,即英文.数字.或者英文和数字的混合的验证码,不包括…
1.1 介绍 开发具有一定价值的符号是人类特有的特征.对于人们来说识别这些符号和理解图片上的文字是非常正常的事情.与计算机那样去抓取文字不同,我们完全是基于视觉的本能去阅读它们. 另一方面,计算机的工作需要具体的和有组织的内容.它们需要数字化的表示,而不是图形化的. 有时候,这是不可能的.有时,我们希望自动化的完成用双手从图像重写文本的任务. 针对这些任务,光学字符识别(OCR)被设计成一种允许计算机以文本形式"阅读"图形化内容的方法,和人类工作的方式相似.虽然这些系统相对准确,但仍然…
图像识别涉及的理论:傅里叶变换,图形形态学,滤波,矩阵变换等等. Tesseract的出现为了解决在没有这些复杂的理论基础,快速识别图像的框架. 准备: 1.样本图像学习,预处理 (平均每1个元素出现20次) 2.学习,初步识别 3.校正学习库 测试: 1.待识别图像,预处理 2.根据学习库 识别 例子1:图片反色 private static void Reverse(string fileName,string outName) { using (var pic = Image.FromFi…
Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎,可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本,最初由 HP 公司开发,后来由 Google 维护.下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 其中文件名中带有 dev 的为开发版本,不带 dev 的为稳定版本. 安装时可以添加支持的语言包,如下界面最后一个选项点开选择,我们可以选择简体中文 Chiness(Simplified). 安装完成后还需要将安装路径添加至环境变量. 打开 cmd,输入命令…
kNN算法 算法优缺点: 优点:精度高.对异常值不敏感.无输入数据假定 缺点:时间复杂度和空间复杂度都很高 适用数据范围:数值型和标称型 算法的思路: KNN算法(全称K最近邻算法),算法的思想很简单,简单的说就是物以类聚,也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的,然后看他们中最多的分类是哪个,就以这个为依据分类. 函数解析: 库函数 tile() 如tile(A,n)就是将A重复n次 a = np.array([0, 1, 2]) np.tile(a, 2) array([0,…
//总地址 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki //windows exe tesseract 4.0下载: https://github.com/tdhintz/tesseract4win64 //语言包下载地址: https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/4.00/chi_sim.traineddata 语言包下载好,放到和exe同目录下的 tessdata文件夹下. 在控制台执行命…
验证码用正则获取 然后提交:访问方式为get:由于有验证码 要用session:注意:获取验证码的时候所打开的网页要用当前session(即要get的) 不能另外打开(如urllib中的打开网页)网页否则验证码是不同的: 代码如下: #coding=utf-8 import requests import re import urllib2 url="http://daka.whaledu.com/web/web38/9s81jWjd98YU.php" se=requests.Sess…
用PHP写的随机生成的5位数字验证码 $yzm = ""; for($i=0;$i<5;$i++) { $a = rand(0,9); $yzm.= $a; } echo $yzm;…
<!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0&qu…
Images as a percentage of page weight for the Alexa top 10 global web sites  图片在站点所占的比重越来越重.更好的优化图片能够提高站点速度.降低宽带流量. 1.对用户上传图片进行缩放 对于用户自己上传的图片不能简单的 用css大小限制,由于这样每次载入图片时候还是会载入整幅大图.占用多余的宽带,而且影响页面载入速度.应该依据实际显示须要进行缩放.比方我想要用户相冊里的图片大小不能超过500x300: 用ImageMagi…
写在最前: windows下要注意的就是ImageMagick版本要与php扩展的Imagick能对应上,同时Imagick版本的选择也要与服务器环境以及php的情况对应上,不然就容易安装失败,我就是在这里踩坑无数的 php_imagick-3.4.3支持的版本是6.9.3-6.9.7,可以往下支持,但不能往上,因此要找6.9.7以下的ImageMagick软件版本,所以要根据这个版本去找对应的软件版本,不然会导致扩展不能识别ImageMagick软件的情况 电脑系统win10 64位,php运…
Tesseract 引擎翻译 Category: 图像识别 Last Edited: Sep 17, 2018 10:29 AM Tags: tesseract,字符识别,翻译 1.英文原文(中文翻译) OCR options:(OCR选项) --tessdata-dir PATH Specify the location of tessdata path(指定tessdata路径的位置). --user-words PATH Specify the location of user words…
[说明] 很多时候大家认为客户端插件一般是窗体.其实不然,很多功能都可以看成是插件,比如一个单据的审批功能,一个单据上面,单价的获取功能,都可以看成是插件,然后后期通过配置,可以灵活进行切换.MyBean支持这种插件,支持这种纯逻辑的插件.剩下的是需要自己去制定执行逻辑的协议,这个DEMO就是展示如果进行逻辑插件的编写. [DEMO设计] 该DEMO在调用DLL的一个插件完成两个简单数字的简单合计,然后可以由其他插件调用日志插件输出功能. 先制定接口协议(uILogic.pas): type /…
1.灵魂三问 接手前人(已跑路)项目快乐否? 前人项目不写注释懵逼否? 一个方法中一堆if/else,且业务判断条件用简单数字(或英文字母),不带注释,想打人否?     所以,对于上述三个问题,我写了此随笔,然而----然并卵     这篇文章并不能让你不接手前人项目,并不能让你看懂没有注释的业务代码,也并不能让你以后不碰到if/else轰击波,但是--系尬系     鲁迅先生曾倡导过,如果你觉得政府腐败,那么你就应该努力考取公务员从政,去内部解决腐败:如果你觉得你的家乡建设不够美丽,那么你应…
Python3 网络爬虫(请求库的安装) 爬虫可以简单分为几步:抓取页面,分析页面和存储数据 在页面爬取的过程中我们需要模拟浏览器向服务器发送请求,所以需要用到一些python库来实现HTTP的请求操作,我们用到的第三方库有requests Selenium 和aiohttp requests 的安装 相关链接: GitHub :https://github.com/requests/requests PypI:https://pypi.python.org/pypi/requests 官方文档…
问题描述 tesserocr 是 Python 的一个光学字符识别库,它其实是对 tesseract 做的一层 Python API 封装,所以在安装这个库之前我已经用 Homebrew 成功安装好了 ImageMagick 和 tesseract 库.但接着在用 pip 安装 tesserocr 时,却出现了以下一整页的错误. 看这错误报告,主要问题是'cinttypes' file not found 解决方法 解决 'cinttypes' file not found 在 github 找…
1. OCR OCR,即Optical Character Recognition,光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程.对于图形验证码来说,它们都是一些不规则的字符,这些字符确实是由字符稍加扭曲变换得到的内容. 例如,对于如图1-22和图1-23所示的验证码,我们可以使用OCR技术来将其转化为电子文本,然后爬虫将识别结果提交给服务器,便可以达到自动识别验证码的过程. 图1-22 验证码 图1-23 验证码 tesserocr是Python的一个OCR识别库,但…
#针对tableu 撰写的大数据框架 #tesseract 识别简单的验证码 不多说  直接上代码 # coding:utf-8 from selenium import webdriver from PIL import Image import requests from selenium.webdriver.common.by import By # 按照什么方式查找,By.ID,By.CSS_SELECTOR from selenium.webdriver.common.keys imp…
mac安装Tesserocr 安装 Imagemagick 和 Tesseract 库: brew install imagemagick brew install tesseract --all-languages 接下来再安装 Tesserocr pip3 install tesserocr pillow…
帮助文件:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/blob/master/doc/tesseract.1.asc 下载地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki 如何使用提供的工具来训练Tesseract 4.00:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingTesseract-4.00 1.介绍 图片文字的OCR识别有一款开…
这是一个最简单的图像识别,将图片加载后直接利用Python的一个识别引擎进行识别 将图片中的数字通过 pytesseract.image_to_string(image)识别后将结果存入到本地的txt文件中 1 #-*-encoding:utf-8-*- 2 import pytesseract 3 from PIL import Image 4 5 class GetImageDate(object): 6 def m(self): 7 image = Image.open(u"a.png&q…
背景简介 全民K歌专辑发布新玩法,传统宣传专辑战绩的流程,从获取数据,到制作海报,到传播,周期长运营成本高,如何快速分享战绩进行荣誉感的传播成为一个亟待解决的问题. 产品:能不能在专辑大事件触发时,自动生成一个大事件长图,供粉丝分享传播? 开发:理论上没问题,尝试下吧… 浏览器端实现方案 开发:大事件长图和专辑详情页大事件tab的视觉效果基本一致,如果能复用可以减少开发时间. 开发:怎么复用呢? 于是便有了下面在浏览器端尝试dom转图片的两种方案: html2canvas html2canvas…
在爬虫过程中,难免会遇到各种各样的验证码,而大多数验证码还是图形验证码,这时候我们可以直接用OCR来识别. 1. OCR OCR,即Optical Character Recognition,光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程.对于图形验证码来说,它们都是一些不规则的字符,这些字符确实是由字符稍加扭曲变换得到的内容. 例如,对于如图1-22和图1-23所示的验证码,我们可以使用OCR技术来将其转化为电子文本,然后爬虫将识别结果提交给服务器,便可以达到自动识别验…