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缓存雪崩产生的原因 缓存雪崩通俗简单的理解就是:由于原有缓存失效(或者数据未加载到缓存中),新缓存未到期间(缓存正常从Redis中获取,如下图)所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机,造成系统的崩溃. 缓存失效的时候如下图: 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕!那有什么办法来解决这个问题呢?基本解决思路如下: 第一,大多数系统设计者考虑用加锁或者队列的方式保证来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写,避免缓存失效时对数…
面试经历 在很长的一段时间里,我以为缓存击穿和缓存穿透是一个东西,直到最近去腾讯面试,面试官问我缓存击穿和穿透的区别:我回答它俩是一样的,面试官马上抬起头用他那细长的单眼皮眼睛瞪着我说:"你确定吗?",最后面试提醒我,既然有不同的名字,那他们肯定就是不一样的,也就是说缓存击穿和缓存穿透不是一个东西: 那么今天我们就看看这俩玩意的区别,以及它们引发的后果: 在项目中加入缓存 一般情况下,我们会把热点数据放到缓存中,比如常用的字典.用户信息.订单详情等等:也就是说,当项目启动后,先将热点数…
基于Hystris解决雪崩效应: 1.服务降级:    防止用户一直等待,使用降级方式,调用FallBack(返回友好提示,不会去处理请求) 案例: 当前请求人数过多,请稍后重试 2.服务熔断:(和服务降级一起使用) 目的为了保护服务,在高并发情况下,如果请求达到了一定的极限(自己设置的预值).自动开启服务保护功能,使用服务降级方式,返回友好提示. 3. 服务隔离: 两种方式:线程池和信号量  a,线程池隔离: 每个服务接口(核心接口)都有自己独立的线程池,每个线程池互不影响         …
redis穿透 什么是redis穿透? 1.查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存 2.这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义 3.在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞. 发生场景: 对于系统A,假设一秒 5000 个请求,结果其中 4000 个请求是黑客发出的恶意攻击. 黑客发出的那 4000 个攻击,缓存中查不到,每次你去数据库里查,也查不到.…
Windows Redis默认配置文件,Redis配置不生效解决方案, Windows Redis自启动配置不生效解决方案,Windows Redis增加自动启动服务 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ©Copyright 蕃薯耀 2017年7月17日 http://www.cnblo…
一.常见使用方式 Redis的几种常见使用方式包括: Redis单副本: Redis多副本(主从): Redis Sentinel(哨兵): Redis Cluster: Redis自研. 二.各种使用方式的优缺点 1.Redis单副本 Redis单副本,采用单个Redis节点部署架构,没有备用节点实时同步数据,不提供数据持久化和备份策略,适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景. 优点: 架构简单,部署方便: 高性价比:缓存使用时无需备用节点(单实例可用性可以用supervisor或cront…
最近很多朋友向我咨询关于高可用的方案的优缺点以及如何选择合适的方案线上使用,刚好最近在给宜人贷,光大银行做企业内训的时候也详细讲过,这里我再整理发出来,供大家参考,如有不妥之处,欢迎批评指正,也欢迎推荐更好的技术方案.不废话了,来看看方案吧- 总纲: Redis常见的几种主要使用方式: Redis 单副本 Redis 多副本(主从) Redis Sentinel(哨兵) Redis Cluster Redis 自研 Redis各种使用方式的优缺点: 1.Redis单副本 Redis 单副本,采用…
[原文]https://www.toutiao.com/i6591646189714670093/ 本文主要针对Redis常见的几种使用方式及其优缺点展开分析. 一.常见使用方式 Redis的几种常见使用方式包括: Redis单副本: Redis多副本(主从): Redis Sentinel(哨兵): Redis Cluster: Redis自研. 二.各种使用方式的优缺点 1.Redis单副本 Redis单副本,采用单个Redis节点部署架构,没有备用节点实时同步数据,不提供数据持久化和备份策…
本文主要针对 Redis 常见的几种使用方式及其优缺点展开分析. 一.常见使用方式 Redis 的几种常见使用方式包括: Redis 单副本: Redis 多副本(主从): Redis Sentinel(哨兵): Redis Cluster: Redis 自研. 二.各种使用方式的优缺点 1.Redis 单副本 Redis 单副本,采用单个 Redis 节点部署架构,没有备用节点实时同步数据,不提供数据持久化和备份策略,适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景. 优点:架构简单,部署方便: 高性…
在微服务架构中,根据业务来拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用(RPC),在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用.为了保证其高可用,单个服务通常会集群部署.由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,Servlet容器的线程资源会被消耗完毕,导致服务瘫痪.服务与服务之间的依赖性,故障会传播,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的“雪…
明文固定,密钥改变一个字节 假定明文为11111111(00000001 00000001 00000001 00000001 00000001 00000001 00000001 00000001): 密钥为12345678(00000001 00000010 00000011 00000100 00000101 00000110 00000111 00001000). 密钥变动为10345678(00000001 00000000 00000011 00000100 00000101 000…
1.服务雪崩效应 默认情况下tomcat只有一个线程池去处理客户端发送的所有服务请求,这样的话在高并发情况下,如果客户端所有的请求堆积到同一个服务接口上, 就会产生tomcat的所有线程去处理该服务接口,可能会导致其他服务接口访问延迟: 2.Hystrix服务保护框架,在微服务中Hystrix为我们解决了哪些事情? Hystrix 别名“豪猪” 1)断路器 2)服务降级 3)服务熔断 4)服务隔离机制 5)服务雪崩效应 -->连环雪崩效应,如果比较严重的话,可能会导致整个微服务接口无法访问,所有…
错误描述: [root@eshop-cache01 local]# gem install redis ERROR: Loading command: install (LoadError) cannot load such file -- zlib ERROR: While executing gem ... (NoMethodError) undefined method `invoke_with_build_args' for nil:NilClass 解决方案: 报错原因 缺少zlib库…
redis缓存穿透穿透解决方案-布隆过滤器 我们先来看一段代码 cache_key = "id:1" cache_value = GetValueFromRedis(cache_key); //判断缓存是否有数据 if cache_value != nil{ //如果有 直接返回数据 return cache_value } db_value = GetValueFromDb(cache_key) // 从数据库中查询数据 if db_value == nil{ return db_v…
Redis雪崩:查询时Redis没有数据 本来先从Redis里面查某个数据 但是Redis中这个数据刚好被删除了,还没来得及更新 一瞬间很多请求直接进入了Mysql进行查询 而mysql承受不了太大压力,就会出现雪崩 Redis穿透:跳过我们预想的数据 本来先从Redis里面查某个数据 但是Redis中没有这个数据 那么请求就会始终从mysql中查询 Redis没有起到作用 Redis雪崩和Redis穿透的根本原因是: 开发时,开发人员并未考虑到这些问题. Redis雪崩和Redis穿透的性质:…
1.缓存雪崩 数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机. 比如一个雪崩的简单过程 1.redis集群大面积故障 2.缓存失效,但依然大量请求访问缓存服务redis 3.redis大量失效后,大量请求转向到mysql数据库 4.mysql的调用量暴增,很快就扛不住了,甚至直接宕机 5.由于大量的应用服务依赖mysql和redis的服务,这个时候很快会演变成各服务器集群的雪崩,最后网站彻底崩溃. 如何预防缓存雪崩 1.缓…
今天来聊聊redis的缓存穿透.击穿.雪崩以及解决方案,其中解决方案包括类似于布隆过滤器这种网上一搜一大片但是实际生产部署有一定复杂度的,也有基于spring注解通过一行代码就能解决的,其中各有优劣,咱们根据实际需要选型: 接下来会从穿透.击穿.雪崩的基本概念.各种问题对应的解决方案以及方案的具体实施来一一介绍 缓存穿透 概念 缓存穿透指某一特定时间批量请求打进来并访问了缓存和数据库都没有的key,此时会直接穿透缓存直达数据库,从而造成数据库瞬时压力倍增导致响应速度下降甚至崩溃的风险: 解决方案…
一.缓存处理流程 前台请求,后台先从缓存中取数据,取到直接返回结果,取不到时从数据库中取,数据库取到更新缓存,并返回结果,数据库也没取到,那直接返回空结果. 二.缓存穿透 描述: 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起为id为"-1"的数据或id为特别大不存在的数据.这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大. 解决方案: 接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做基础校验,id<=0的直接拦截: 从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可…
Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号 来源:http://t.cn/EAEu4to 一.热点问题产生原因 热点问题产生的原因大致有以下两种: 1.1 用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品.热点新闻.热点评论.明星直播). 在日常工作生活中一些突发的的事件,例如: 双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题. 同理,被大量刊发.浏览的热点新闻.热点评论.明星直播等,这…
https://github.com/doocs/advanced-java/blob/master/docs/high-concurrency/redis-caching-avalanche-and-caching-penetration.md 了解什么是 Redis 的雪崩.穿透和击穿?Redis 崩溃之后会怎么样?系统该如何应对这种情况?如何处理 Redis 的穿透? 面试官心理分析 其实这是问到缓存必问的,因为缓存雪崩和穿透,是缓存最大的两个问题,要么不出现,一旦出现就是致命性的问题,所…
大概半年前,Guang.com曾发生一次由于首页部分cache失效,导致网站故障. 故障分析: 当时逛正在做推广,流量突然暴增,QPS达到5000+,当首页部分cache失效时,需要查询DB, 但由于这部分业务逻辑很复杂导致这SQL包含多表join.groupby.orderby等,执行需要1s,产生的大量临时表,in-memory都装不下,变成on-disk的临时表,但当时放临时表的disk分区容量只有20G,很快disk也爆了,结果显然网站打不开了. 总结为几点: 1.SQL语句优化不足 2…
一.缓存 Redis做缓存是最常见的应用场景.客户端请求在缓存层命中就直接返回,如果miss就去读取存储层,存储层读取到就写入缓存层,然后再返回到客户端. 优点: 加速读写 降低后端负载 缺点: 数据的不一致性 代码维护成本 运维成本 二.缓存穿透优化 然而缓存可能会遇到这种问题:请求cache拿不到数据,就会去存储层拿,都拿不到时,返回空值(可能会返回大量空值).或者代码有问题,拿不到数据.就会一直请求数据.导致后端打崩. 优化方法: 1.缓存层缓存空值. –缓存太多空值,占用更多空间.(优化…
一.使用场景 我们在日常的开发中,经常会遇到查询数据列表的问题,有些数据是不经常变化的,如果想做一下优化,在提高查询的速度的同时减轻数据库的压力,那么redis缓存绝对是一个好的解决方案. 二.需求 假设有10000个请求,想达到第一次请求从数据库中获取,其他9999个请求从redis中获取这种效果. 三.代码实现 3.1.常规写法 public List<UsersDO> getAllUserWithNoPage2(){ try{ //序列化器,将key的值设置为字符串 RedisSeria…
Redis3.2.4 Cluster集群搭建 服务器环境:192.168.3.229192.168.3.193每台服务器搭建3个节点,组成3个主节点,3个从节点的redis集群. 注意:防火墙一定要开放监听的redis端口,否则会创建失败. 一.redis cluster安装 1.下载和编译安装 cd /usr/local/src wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.4.tar.gz tar -zxvf redis-3.2.4.tar…
[相关概念] 缓存击穿:指的是一些热点数据过期,由于热点数据存在并发量大的特性,所以短时间内对数据库的造成很大的冲击,导致系统瘫痪.常见于例如微博系统中明星结婚或出轨时微博瘫痪的情况. 缓存雪崩:指的是大量数据或全部数据集中过期失效的情况,这种情况是由于大量数据设置了相同的过期时间而导致的. [使用缓存的流程] 缓存存在,命中缓存并返回 缓存不存在,数据库存在,则查询数据库返回(缓存过期了 / 数据库新增数据未同步至缓存)(这种情况下,一定要给 Redis 加锁,否则会在短时间产生有大量的数据库…
问题描述:springboot使用spring data redis存储数据时乱码 redis key/value 出现\xAC\xED\x00\x05t\x00\x05 问题分析: 查看RedisTemplate类 JdkSerializationRedisSerializer类 SerializingConverter类 DefaultSerializer类 Serializer类 原因:RedisTemplate默认使用的是JDK序列化器,而它使用的编码是ISO-8859-1 解决方案: …
当下我们的系统数据库压力都非常大,解决数据库的瓶颈问题势在必行,为了解决数据库的压力等需求,我们常用的是各种缓存,比如redis,本文就来简单讲解一下如何集成redis缓存存储,附github源码. 环境准备 · redis · IDEA 开发工具 · JDK 1.8及以上 · Maven 4.0及以上 redis的搭建网上有很多例子,这里就不细讲了,友友们可以网上浏览安装一波,下面我们就直接讲如何在spring中集成redis. 资源配置 1.spring集成redis 第一步我们先设置mav…
缓存雪崩:同一时间大量key到过期时间失效,可在设置失效时间时加随机数,如果直接修改数据库,那么一定会有不一致,通过失效时间去反复刷新缩短不一致的时间, 为了避免数据一直存在,一定要设置过期时间如果通过程序修改数据,先删除缓存再修改数据可以保证一致性 穿透:反复访问数据库不存在的数据 (缓存此数据/程序内检查key合法性) 击穿:极度热点key在失效瞬间,大量请求击穿数据库 (不允许过期/互斥锁)原文链接:https://blog.csdn.net/kobexzf/article/details…
前段时间去摩拜面试,然后,做笔试的时候,遇到了几道Redis面试题目,今天来做个总结.捋一下思路,顺便温习一下之前的知识,如果对您有帮助,左上角点下关注 ! 谢谢 文章目录 缓存穿透 缓存雪崩 大家都知道Redis是一个缓存中间件, 类似的 还有 Ehcache(纯Java的进程内缓存框架,也叫二级缓存) memcache是一套分布式的高速缓存系统 用的最多的还是Redis,而且我个人也觉得Redis比较好用,既然使用Redis 就会必然会考虑使用Redis出现的各种紧急情况 比如.高并发 .优…
一. redis的简介与安装 引用:https://www.cnblogs.com/ysocean/tag/Redis%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ 二. redis的配置文件介绍 引用:https://www.cnblogs.com/ysocean/tag/Redis%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ 三.redis的五大数据类型详细用法 引用:https://www.cnblogs.com/ysocean/tag/Redis%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ 四.redis的…